1.lua脚本(集成实现了乐观锁,hmset ,expire等) local key=KEYS[1]; local oldVerion=tonumber(ARGV[1]); local seconds=ARGV[2]; local fieldLen = table.getn(ARGV)-2; local idx=1; local argvIdx=1; local version = redis.call('HINCRBY',key,'version','0'); if(version~=oldV…

<?php header('content-type:text/html;chaeset=utf-8'); /** * redis实战 * * 实现乐观锁机制 * * @example php optimistic-lock.php */ $redis = new \Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 监视 count 值 $redis->watch('count'); // 开启事务 $redis->multi(); /…

1 MULTI/EXEC 执行本事务. MULTI set foo bar get foo set foo hello EXEC 在EXEC执行前,三条命令都放入队列中,然后EXEC触发执行.没有回滚,如果中间有命令失败,已经执行的命令不回滚,还没有执行的命令继续执行完. 2 MULTI/DISCARD 放弃本事务,事务中的命令一个也不会执行. MULTI set foo bar get foo set foo hello DISCARD 三个命令都不会执行. 3 乐观锁 WATCH foo M…

本文使用redis来实现乐观锁,并以秒杀系统为实例来讲解整个过程. 乐观锁      大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的.即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加1.此时,将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据.redis中可以使用watch命令会监视给定…

1 悲观锁乐观锁简介 乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做. 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.(百科) 最形象的悲观锁 vs 乐观锁 2.悲观锁乐观锁使用场景 两种锁各有优缺点,…

WATCH 命令可以为 Redis 事务提供 check-and-set (CAS)行为. 被 WATCH 的键会被监视,并会发觉这些键是否被改动过了. 如果有至少一个被监视的键在 EXEC 执行之前被修改了, 那么整个事务都会被取消, EXEC 返回空多条批量回复(null multi-bulk reply)来表示事务已经失败. 举个例子, 假设我们需要原子性地为某个值进行增 1 操作(假设 INCR 不存在). 首先我们可能会这样做: val = GET mykey val = val +…

需求:有一个标(理解成抢红包也行,accountBalance预赋值1000元),大家可以抢购,每个用户抢购成功后,更新最后标的总数,在并发情况下,使用redis的乐观锁,保证更新标总值正确性,先往redis放一个标的金额: set accountBalance "1000" 实现方式如下: pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www…

redis真是一个分布式应用场景下的好东西,对于我们的应用设计,功劳大大的! 今天要研究的是基于redis的事务机制以及watch指令(CAS)实现乐观锁的过程. 所谓乐观锁,就是利用版本号比较机制,只是在读数据的时候,将读到的数据的版本号一起读出来,当对数据的操作结束后,准备写数据的时候,再进行一次数据版本号的比较,若版本号没有变化,即认为数据是一致的,没有更改,可以直接写入,若版本号有变化,则认为数据被更新,不能写入,防止脏写. 下面,看看如何基于redis实现乐观锁. 首先,看看redis…

Optimistic locking using check-and-set(乐观锁) 乐观锁介绍:watch指令在redis事物中提供了CAS的行为.为了检测被watch的keys在是否有多个clients同时改变引起冲突,这些keys将会被监控.如果至少有一个被监控的key在执行exec命令前被修改,整个事物将会回滚,不执行任何动作,从而保证原子性操作,并且执行exec会得到null的回复. 乐观锁工作机制:watch 命令会监视给定的每一个key,当exec时如果监视的任一个key自从调用…

redis事务中的WATCH命令和基于CAS的乐观锁  在Redis的事务中,WATCH命令可用于提供CAS(check-and-set)功能.假设我们通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化,EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败.例如,我们再次假设Redis中并未提供incr命令来完成键值的原子性递增,如果要实现该功能,我们只能自行编写相应的代码.其伪码如下:      va…

Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构,客户端client对redis server采取请求响应的方式交互. redis 乐观锁:也可理解为版本号比较机制,主要是说在读取数据逇时候同时读取其版本号,然后在写入的时候,进行版本号比较,如果一致,则表明此数据在监听期间未被改变,可以写入,如果不一致说明此数据被修改过,不能写入,否则会导致数据不一致的问题. 一般来说客户端从提交请求到得到服务器相应,需要传送两个tcp报文. 设想这样的一个场景,你要批量的执行一系列redis命令,例如执行100次…

企业面对高并发场景采用的方案. 比如 产品抢购高并发时的超发现象. 1 悲观锁悲观锁 需要数据库本身提供支持(Oracle和MySQL都是支持的).实现细节:当前 数据库事务 读取到产品后, 就将目标数据直接锁定(select ... for update), 不允许别的线程进行读写操作, 知道 当前数据库事务完成自动释放锁.悲观锁中, 资源只能被一个事务锁持有, 所以也被称为 独占锁 or 排它锁. 悲观锁的优点是实现简单好理解, 缺点是过多的等待和响应的事务切换导致性能问题.为提高运行效率,…

MULTI 开启事务,后续的命令会被加入到同一个事务中 事务中的操作会发送给客服端,但是不会立即执行,而是将操作放到了该事务对应的一个队列中,服务端返回QUEQUD EXEC 执行EXEC后,事务中的命令才会执行 事务中的命令出错时,不会回滚也不会停止,而是继续执行下一步操作 DISCARD 取消事务,事务队列会被清空 原子性:不支持,不会回滚且继续执行, 隔离性:支持,事务中的命令顺序,不会被打断,先EXEC先执行,单机redis读写操作使用单进程单线程 持久性:不支持,redis 数据容易丢…

介绍 Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合.     事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行.     Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令,事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令,然后依次发送需要在本次事务中处理的命令,最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束. 事务中的命令 Redis的事务中使用的4个命令:     1.multi,开启Redis的事务,置客户端为事务态:…

1,概论 事物这东西相信大家都不陌生吧,在学习Spring,Mybatis等框架中, 只要是涉及到数据存储和修改的,都会有事物的存在, 废话就不多说了下面我们来简单的介绍下Redis事物以及锁. 2,Redis事物简介?   Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且我们来了解几个重要的知识点: 开启事物后,一切命令都会放入队列当中,当执行EXEC以后才会挨个执行. 当执行EXEC命令后,如果队列中有命令出错,那么此队列中的全部命令将不会执行(这里有两种可能),后面会举例介绍. 当事物执行以后…

乐观锁(又名乐观并发控制,Optimistic Concurrency Control,缩写"OCC"),是一种并发控制的方法.它假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响,各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据.在提交数据更新之前,每个事务会先检查在该事务读取数据后,有没有其他事务又修改了该数据. 与乐观所相对的,就是悲观锁(又名悲观并发控制,Pessimistic Concurrency Control,缩写"PCC"),它可以阻止一个事务以影响…

单线程没有出现并发问题. 链接太多爆炸了 把连接改到50,没有问题 改回1000: emmm159,看来相当一部分拒绝了 并且8180-10000到头了 cpu爆炸了 观察下这种程度的并发用乐观锁 一个线程平均等待时间: 最惨的倒霉蛋花了203ms才完成,emmm不是很令人满意呀…

关于分布式锁的概念,具体实现方式,直接参阅下面两个帖子,这里就不多介绍了. 分布式锁的多种实现方式 分布式锁总结 对于分布式锁的几种实现方式的优劣,这里再列举下 1. 数据库实现方式 优点:易理解 缺点:操作数据库消耗较大,性能较低.为了处理一些异常,会使得整个方案越来越复杂 2. 缓存实现方式 优点:性能好,实现起来较为方便. 缺点:通过超时时间来控制锁的失效时间并不是十分的靠谱. 3 zookeeper实现 优点:有效的解决单点问题,不可重入问题,非阻塞问题以及锁无法释放的问题. 缺点:性能…

基本概念 锁 wiki:In computer science, a lock or mutex (from mutual exclusion) is a synchronization mechanism for enforcing limits on access to a resource in an environment where there are many threads of execution. A lock is designed to enforce a mutual e…

Redis事务 Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合.事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行.Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令,事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令,然后依次发送需要在本次事务中处理的命令,最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束. 举个例子,使用redis-cli连接redis,然后在命令行工具中输入如下命令: 从输出中可以看到,当输入MULTI命令后,服…

引言 为什么需要锁(并发控制) 在并发的环境中,会存在多个用户同时更新同一条数据,这时就会产生冲突. 冲突结果: 丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果,就是所谓的更新丢失. 脏读:当一个事务读取其它完成一半事务的记录时,就会发生脏读取. 因此为了解决上述问题,引入了并发控制机制. 乐观锁(乐观并发控制)和悲观锁(悲观并发控制)是并发控制的主要手段, 其实不仅关系型数据库中有乐观锁和悲观锁的概念,像redis,memcached等都有类似的概念.所以,不要把乐观锁和悲观锁狭隘的理解为D…

一.事务介绍 二.Redis乐观锁介绍 三.Redis管理命令 一.事务介绍 Redis的事务与关系型数据库中的事务区别 1)在MySQL中讲过的事务,具有A.C.I.D四个特性 Atomic(原子性)所有语句作为一个单元全部成功执行或全部取消. Consistent(一致性)如果数据库在事务开始时处于一致状态,则在执行该
事务期间将保留一致状态. Isolated(隔离性)事务之间不相互影响. Durable(持久性)事务成功完成后,所做的所有更改都会准确地记录在
数据库中.所做的更改不会丢失…

Redis Java客户端有很多的开源产品比如Redission.Jedis.lettuce等. Jedis是Redis的Java实现的客户端,其API提供了比较全面的Redis命令的支持:Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构,和Jedis相比,功能较为简单,不支持字符串操作,不支持排序.事务.管道.分区等Redis特性.Redisson主要是促进使用者对Redis的关注分离,从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上.由于常用的是jedis,所以这边使用jedis作为演…

订单并发这个问题我想大家都是有一定认识的,这里我说一下我的一些浅见,我会尽可能的让大家了解如何解决这类问题. 在解释如何解决订单并发问题之前,需要先了解一下什么是数据库的事务.(我用的是mysql数据库,这里以mysql为例) 1)     事务概念 一组mysql语句,要么执行,要么全不不执行. 2)  mysql事务隔离级别 Read Committed(读取提交内容) 如果是Django2.0以下的版本,需要去修改到这个隔离级别,不然乐观锁操作时无法读取已经被修改的数据 Repeatabl…

悲观锁 悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁. 悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作. Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现,每次线程要修改数据时都先获得锁,保证同一时刻只有一个线程能操作数据,其他线程则会被block. 乐观锁 乐观锁(Optimistic Lock),顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时…

http://www.csdn.net/article/2014-11-28/2822858 1. 单点帐号验证,不用读,而是用写入,Redis,看是否加watch 2. 抢宝的最终购买冲突.包装称“乐观锁”.乐观锁有版本号.乐观锁加锁失败,回滚,或者滚动到下一期. 乐观锁,例如Redis中的watch就是其中之一.通过这个实现,我们保证了数据的安全. 研究下Redis的watch 结合以下三篇文章一起看: http://www.tuicool.com/articles/aUjiUnm http…

概要 本篇主要介绍一下Elasticsearch的并发控制和乐观锁的实现原理,列举常见的电商场景,关系型数据库的并发控制.ES的并发控制实践. 并发场景 不论是关系型数据库的应用,还是使用Elasticsearch做搜索加速的场景,只要有数据更新,并发控制是永恒的话题. 当我们使用ES更新document的时候,先读取原始文档,做修改,然后把document重新索引,如果有多人同时在做相同的操作,不做并发控制的话,就极有可能会发生修改丢失的.可能有些场景,丢失一两条数据不要紧(比如文章阅读数量统…

本人免费整理了Java高级资料,涵盖了Java.Redis.MongoDB.MySQL.Zookeeper.Spring Cloud.Dubbo高并发分布式等教程,一共30G,需要自己领取.传送门:https://mp.weixin.qq.com/s/JzddfH-7yNudmkjT0IRL8Q 俗话说金三银四,不管是为了升职加薪还是打算换个环境,现在正是广大程序员们的跳槽季,IT行业正暗流涌动腥风血雨,互联网寒冬似乎并没有过去,很多企业依然在裁员,还有部分企业光明正大的实行着"996"…

冲突比较少的时候,使用乐观锁. 冲突比较多的时候,使用悲观锁. (1)     悲观锁 select * from df_goods_sku where id=17 for update; 悲观锁获取数据时对数据行了锁定,其他事务要想获取锁,必须等原事务结束. 视图函数views.py from django.db import transaction # 事务处理 class OrderCommitView(View): '''订单创建''' @transaction.atomic() # 事…

方法与函数 函数需要手动传参self.cls,方法自动传,比如对象方法自动传self,类方法自动传cls,而函数相对而言需要手动传,比如静态绑定的函数,self是需要手动传值得,比如我们平常使用的函数都是手动传值. 判断函数和方法的方式 使用types模块中的FunctionType和MethodType进行判断 偏函数 偏函数的作用在于:当函数的参数个数太多,需要简化时,使用 functools.partial 可以创建一个新的函数,这个新函数可以固定住原函数的部分参数,从而在调用时更简单.…