巧用dblink 实现多进程并行查询】的更多相关文章

Python的并行编程可以采用multiprocessing或mpi4py模块来完成. multiprocessing是Python标准库中的模块,实现了共享内存机制,也就是说,可以让运行在不同处理器核心的进程能读取共享内存.在基于共享内存通信的多进程编程中,常常通过加锁或类似机制来实现互斥. mpi4py库实现了消息传递的编程范式(设计模式).简单来说,就是进程之间不靠任何共享信息来进行通信(也叫做shared nothing),所有的交流都通过传递信息代替.在信息传递的代码中,进程通过sen…
1.错误描写叙述 ORA-12801: 并行查询服务器P007中发出错误信号 ORA-01722:无效数字 12801.00000 -"error signaled in parallel query server %s" *Cause: A parallel query server reached an exception condition. *Action: Check the following error message for the cause,and consult…
pq_distribute提示通常被用于提升数据仓库中分区表间的连接操作性能. pq_distribute提示允许你确定参与连接的表数据行在生产和消费并行查询服务进程间如何分配. pq_distribute提示接受三个参数:表名,外分配和内分配. 当执行并行查询连接时,我们总是想着避免PARALLEL_TO_PARALLEL执行计划.PARALLEL_TO_PARALLEL操作意味着输入输出数据流都是并行的,导致连接性能低下.另一方面,PARALLEL_COMBINED_WITH_PARENT操…
PostgreSQL在2016年9月发布了9.6版本,在该版本中新增了并行计算功能,目前PG支持的并行查询主要是顺序扫描(Sequencial Scans),并且支持部分链接查询(join)和聚合(aggregation). 并行查询涉及的参数 max_worker_processes:决定了整个数据库集群允许启动多少个">work process(注意如果有standby,">standby的参数必须大于等于主库的参数值).设置为0,表示不允许并行. max_parall…
所谓并行执行,是指能够将一个大型串行任务(任何DML,一般的DDL)物理的划分为叫多个小的部分,这些较小的部分可以同时得到处理.何时使用并行执行:1.必须有一个非常大的任务 2.必须有充足的资源(CPU,I/O,MEMORY) 并行查询并行查询允许将一个SQL SELECT 语句划分为多个较小的查询,每个查询并发的运行.最后将每个较小查询得到的结果组合起来,得到最终结果.启动并行查询几种方式:1.在查询中使用一个hint提示:select /*+ parallel(4)  */  count(*…
背景:随着硬件技术的提升,磁盘的IO能力及CPU的运算能力都得到了极大的增强,如何充分利用硬件资源为运算加速,是数据库设计过程中必须考虑的问题.数据库是IO和CPU密集型的软件,大规模的数据访问需要大量的IO,大数据量的连接操作需要大量的CPU运算.并行查询可以通过在数据的读和计算上,通过把Join.聚合.排序等操作分解成多个子任务实现并行. 一.并行查询功能 在讲述并行前,我们先来看个并行的执行计划:本例启动了4个worker,加上gather,共5个worker. test=# explai…
前段时间在做oracle查询的时候遇到了一个非常奇怪的现象,现将现象和解决过程记录下来,以备查看: 环境描述:A数据库通过dblink访问B数据库的视图,B数据库的视图的数据是通过B的dblink连接到C数据库的某个物理表. 现象描述:在程序里通过jdbc连接A数据库,查询B数据库的视图,报错:ORA-00600: internal error code, arguments: [kxxx], [], [], [], [], [], [],[], [], [], [], [], 排错过程:用C#…
中介绍了如何基于Mongodb进行关系型数据的分布式存储,有了存储就会牵扯到查询.虽然用普通的方式也可以进行查询,但今天要介绍的是如何使用MONGODB中提供的MapReduce功能进行查询.      有关MongoDb的MapReduce之前我写过一篇文章 Mongodb Mapreduce 初窥, 今天介绍如何基于sharding机制进行mapreduce查询.在MongoDB的官方文档中,这么一句话:    Sharded Environments       In sharded en…
新项目在使用Oracle开发中遇到测试库千万级数据导致数据慢,除去加索引和存储过程可以明显提速外,使用并行也可以提速 select /*+parallel(a,8)*/ a.* from a 加上/*+parallel(a,8)*/查询速度能提高4倍,缺点是占用资源.…
在最近的项目中使用ActiveReports报表设计器设计一个报表模板时,遇到一个多级分类的难题:需要将某个部门所有销售及下属部门的销售金额汇总,因为下属级别的层次不确定,所以靠拼接子查询的方式显然是不能满足要求,经过一番实验,利用了CTE(Common Table Expression)很轻松解决了这个问题! 举例:有如下的部门表 以及员工表 如果想查询所有西北区的员工(包含西北.西安.兰州),如下图所示: 如何用CTE的方式实现呢? Talk is cheap. Show me the co…