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【动态规划】动态规划基础 (OI wiki)
】的更多相关文章
动态规划_基础_最长公共子序列_多种方法_递归/dp
D: 魔法少女资格面试 题目描述 众所周知,魔法少女是一个低危高薪职业.随着近年来报考魔法少女的孩子们越来越多,魔法少女行业已经出现饱和现象!为了缓和魔法少女界的就业压力,魔法少女考核员丁丁妹决定增加魔法少女资质考核的难度.然而,即使如此,通过资质考核的魔法少女们数量仍然过多,因此,丁丁妹决心增加一轮面试,从而淘汰掉更多的预备魔法少女.具体而言,她打算对所有面试者询问这样一个问题:给两个长度为 n 的全排列,它们的最长公共子序列长度是多少?不幸的是,由于丁丁妹没有好好上过学,她自己也不知道答案是…
动态规划 Dynamic Programming 学习笔记
文章以 CC-BY-SA 方式共享,此说明高于本站内其他说明. 本文尚未完工,但内容足够丰富,故提前发布. 内容包含大量 \(\LaTeX\) 公式,渲染可能需要一些时间,请耐心等待渲染(约 5s). 0x00 前言 题单将介绍介绍动态规划(Dynamic Programming, DP)及其解决的问题.根据其设计的算法及优化. 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法. 由于动态规划并不是某种具体的算法,而是一种解决特定问题的方法,因此它会出现在各式各样的数据结…
动态规划——用二进制表示集合的状态压缩DP
动态规划当中有非常常见的一个分支--状态压缩动态规划,很多人对于状态压缩畏惧如虎,但其实并没有那么难,希望这文章能带你们学到这个经典的应用. 二进制表示状态 在讲解多重背包问题的时候,我们曾经讲过二进制表示法来解决多重背包.利用二进制的性质,将多个物品拆分成少数个物品,转化成了简单的零一背包来解决.今天的状态压缩同样离不开二进制,不过我个人感觉今天的二进制应用更加容易理解一些. 二进制的很多应用离不开集合这个概念,我们都知道在计算机当中,所有数据都是以二进制的形式存储的.一般一个 \(int\)…
动态规划之经典数学期望和概率DP
起因:在一场训练赛上.有这么一题没做出来. 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6829 题目大意:有三个人,他们分别有\(X,Y,Z\)块钱(\(1<=X,Y,Z<=1e6\)),钱数最多的(如果不止一个那么随机等概率的选一个)随机等可能的选另一个人送他一块钱.直到三个人钱数相同为止.输出送钱轮数的期望,如果根本停不下来,输出-1. 根据题目的意思,其实就是每次向包里随机加入一枚钱币,直到包里某种钱币数量达到 100.本题的核心是如何…
【算法学习笔记】动态规划与数据结构的结合,在树上做DP
前置芝士:Here 本文是基于 OI wiki 上的文章加以修改完成,感谢社区的转载支持和其他方面的支持 树形 DP,即在树上进行的 DP.由于树固有的递归性质,树形 DP 一般都是递归进行的. 基础 以下面这道题为例,介绍一下树形 DP 的一般过程. 例题 洛谷 P1352 没有上司的舞会 题目描述 某大学有 $n$ 个职员,编号为 $1 \sim N$.他们之间有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点的直接上司.现在有个周年庆宴会,宴会每邀请来一个职员都会增加一…
剑指Offer——动态规划算法
剑指Offer--动态规划算法 什么是动态规划? 和分治法一样,动态规划(dynamic programming)是通过组合子问题而解决整个问题的解. 分治法是将问题划分成一些独立的子问题,递归地求解各子问题,然后合并子问题的解. 动态规划适用于子问题不是独立的情况,也就是各子问题包含公共的子子问题. 此时,分治法会做许多不必要的工作,即重复地求解公共的子问题.动态规划算法对每个子问题只求解一次,将其结果保存起来,从而避免每次遇到各个子问题时重新计算答案. 适用范围 最优性原理体现为问题的最优子…
DAG 上的动态规划(训练指南—大白书)
有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph)上的动态规划是学习动态规划的基础.很多问题都可以转化为DAG上的最长路.最短路或路径计数问题. 一.矩形嵌套 题目描述: 有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a,b描述,表示它的长和宽.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d,或者b<c,a<d(相当于把矩形X旋转90°).例如(1,5)可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)内.你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行.使得…
[置顶] 刘汝佳《训练指南》动态规划::Beginner (25题)解题报告汇总
本文出自 http://blog.csdn.net/shuangde800 刘汝佳<算法竞赛入门经典-训练指南>的动态规划部分的习题Beginner 打开 这个专题一共有25题,刷完后对dp的感觉提升了不少. 现把解题报告整理了一下,希望对大家能有帮助. 入门习题 (Exercises: Beginner) UVa11584 Partitioning by Palindromes 入门题目 LA4256 Salesman 入门题目 UVa10534 Wavio Sequence 可以转化…
DP入门(2)——DAG上的动态规划
有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph)上的动态规划是学习动态规划的基础.很多问题都可以转化为DAG上的最长路.最短路或路径计数问题. 一.DAG模型 [嵌套矩形问题] 问题:有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a.b描述,表示它的长和宽.矩形X(a , b)可以嵌套在矩形Y(c , d)中当且仅当a<c,b<d,或者b<c,a<d(相当于把矩形X旋转90°).例如(1,5)可以嵌套在(6, 2)内,但不能嵌套在(3, 4)内.你的任务是选出尽可能多的矩形排…
动态规划:DAG-嵌套矩形
据说DAG是动态规划的基础,想一想还真的是这样的,动态规划的所有状态和转移都可以归约成DAG DAG有两个典型模型,一个是嵌套矩形问题一个是硬币问题,这里仅介绍一个嵌套矩形问题 等二轮复习的时候再补上 NYOJ16,南阳OJ很不错的样子嘛 如果矩形X可以嵌套到矩形Y中,连有向边X->Y 求DAG的最长路径 这里起点和终点不用刻意给出,因为任意一个矩形都可以作为起点和终点 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algori…