from:https://www.cnblogs.com/taozi32/p/9711413.html 在互联网领域,尤其现在的移动互联网时代,Feed流产品是非常常见的,比如我们每天都会用到的朋友圈,微博,就是一种非常典型的Feed流产品,还有图片分享网站Pinterest,花瓣网等又是另一种形式的Feed流产品.除此之外,很多App的都会有一个模块,要么叫动态,要么叫消息广场,这些也是Feed流产品,可以说,Feed流产品是遍布天下所有的App中. 概念 我们在讲如何设计Feed流系统之前,…
原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/736710 如果把来访用户比作来犯的"敌人",我们一定要把他们挡在800里地以外,即不能让他们的请求一下打到我们的指挥部(指挥部就是数据库及分布式存储). 如:能缓存在用户电脑本地的,就不要让他去访问CDN. 能缓存CDN服务器上的,就不要让CDN去访问源(静态服务器)了.能访问静态服务器的,就不要去访问动态…
知乎千万级高性能长连接网关揭秘 9 天前 · 来自专栏 知乎技术专栏 实时的响应总是让人兴奋的,就如你在微信里看到对方正在输入,如你在王者峡谷里一呼百应,如你们在直播弹幕里不约而同的 666,它们的背后都离不开长连接技术的加持. 每个互联网公司里几乎都有一套长连接系统,它们被应用在消息提醒.即时通讯.推送.直播弹幕.游戏.共享定位.股票行情等等场景.而当公司发展到一定规模,业务场景变得更复杂后,更有可能是多个业务都需要同时使用长连接系统. 业务间分开设计长连接会导致研发和维护成本陡增.浪费基础设…
摘要:看我如何通过API Explorer 的SDK接口搞定千万级流量直播. 最近几个月,我的变化其实还蛮大的,从一个被实习生“无视”的“前浪”,转变成了不仅能够解决技术问题还能解决业务问题(顺手还能帮实习生解决恋爱问题)的“前辈”.前面几期故事记录了我的高光时刻,有兴趣可以点击前文查看. 公司的短视频项目上线之后一直不温不火,老板挺着急,运营部提出要在6月底组织一次千人直播带货活动,邀请1千个主播同时在短视频平台上开直播,拉用户和流量. 千人同时在线直播,短视频平台的目标访问量在百万级以上,需…
随着物联网技术的发展与各行业数字化进程的推进,全球物联网设备连接规模与日俱增.一个可靠高效的物联网系统需要具备高并发.大吞吐.低时延的数据处理能力,支撑海量物联网数据的接入与分析,从而进一步挖掘数据价值. 于今年五月发布的 EMQX 5.0 版本全球首个实现了单集群 1 亿并发连接支持,成为目前世界上最具扩展性的物联网 MQTT 消息服务器.基于 EMQX 这一强大的性能突破,近日,EMQ 与阿里云旗下飞天洛神云网络展开合作,与 NLB 产品合作构建了新一代支持「亿级并发.千万级吞吐」的物联网消…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…
背景:从两张有关联的表查询数据,A表数据量1400万,B表数据量8000万.A与B通过ID逻辑关联,没有实际的外键.B表是后来扩展出来的. 问题:根据某个ID查询时超时,运行时跑不出结果. 原因:使用一个or条件,条件里面有一个是A.ID=B.ID 简单优化:将or条件拆开,使用union all:将之前使用表变量的部分换成了临时表:对排序的字段加上了索引 结果:在50ms内能够查询出结果,这个与之前的超时简直不能相比. 感想:感谢DBA mm的帮助,让我有了这样的体验,不实际的处理(哪怕很简单…
千万级SQL Server数据库表分区的实现 2010-09-10 13:37 佚名 数据库 字号:T | T 一般在千万级的数据压力下,分区是一种比较好的提升性能方法.本文将介绍SQL Server数据库表分区的实现. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 最近使用SQL SERVER一个的缓存,数据量一天100w的速度增长,同时接受客户查询,速度由于数据量越来越大越来越慢,这里感谢  KillKill 和 邀约, 最近读了一套书不错,感兴趣的同学可以读读…
在mysql数据库中制作千万级测试表 前言: 最近准备深入的学一下mysql,包括各种引擎的特性.性能优化.分表分库等.为了方便测试性能.分表等工作,就需要先建立一张比较大的数据表.我这里准备先建一张千万记录用户表. 步骤: 1 创建数据表(MYISAM方式存储插入速度比innodb方式快很多)   数据表描述 数据量:1千万 字段类型: id :编号 uname:用户名 ucreatetime: 创建时间 age:年龄 CREATE TABLE usertb(    id serial,   …
目标:测试创建1000万客户端连接到服务器端,服务器操作系统 Linux(任意一款发行版服务器版本).分别在两台硬件一样的服务器,其中一台用于服务器端运行,另一台用于创建千万客户端连接客户端机器.在硬件一致的情况下请确保网络设备达到相关测试要求,例如万兆网络等等. 服务器硬件配置 Dell Inc. 型号 PowerEdge R430 CPU 8 CPUs x Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v4 @ 2.10GHz 内存 64 GB //测试客户端机器内存升级到96…