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zz深度学习在美团配送 ETA 预估中的探索与实践

深度学习在美团配送 ETA 预估中的探索与实践 比前一版本有改进:   基泽 周越 显杰 阅读数:32952019 年 4 月 20 日   1. 背景 ETA(Estimated Time of Arrival,“预计送达时间”),即用户下单后,配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中.送达时间预测的结果,将会以”预计送达时间”的形式,展现在用户的客户端页面上,是配送系统中非常重要的参数,直接影响了用户的下单意愿.运力调度.骑手考核,进而影响配送系统整体成本和用户体验. 对于整个配送系统而言,…

深度学习在美团配送ETA预估中的探索与实践

1.背景 ETA(Estimated Time of Arrival,“预计送达时间”),即用户下单后,配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中.送达时间预测的结果,将会以”预计送达时间”的形式,展现在用户的客户端页面上,是配送系统中非常重要的参数,直接影响了用户的下单意愿.运力调度.骑手考核,进而影响配送系统整体成本和用户体验. 对于整个配送系统而言,ETA既是配送系统的入口和全局约束,又是系统的调节中枢.具体体现在: ETA在用户下单时刻就需要被展现,这个预估时长继而会贯穿整个订单生命周期,…

Teamwork——Week4 团队分工和预估项目时间

由于我们给每个组员预估的每天用在该团队项目的时间为2h左右,因此我们的时间计算也已2h为基数.下面就是我们的团队分工和预估项目时间. 任务编号 实现人员 任务详细描述 预估时间 任务0 全体组员 看学长已有的代码,提出改进建议,并要应用于以下所有过程 贯穿全程 任务1 柴泽华 与前一组爬虫组讨论如何定义数据结构 2h 任务2 柴泽华 根据定义的数据结构,画出用例图 2h 任务3 全体组员 设计用例图中的每个用例的流程过程 2h×5 任务4 徐姗,杨军 画出类图,给出要实现的几个接口和类 2h×2…

程序员/PM怎么让项目预估的时间更加准确

项目时间的估算对项目的成败至关重要.项目时间管理包括了项目按时完成所需的各个过程.但是,在实际项目中,经常出现项目延期,估算严重不准确的现象. 一个我曾经共事过的很有经验的项目经理曾宣称说,他会拿程序员估计出的时间乘以π值,然后再提高一个数量级,这样得出的才是正确的开发所需要的时间.1天时间经过变换后是3.14周.他经过惨痛的教训才认识到程序员预估的时间都是不靠谱的.为了能更精确的对程序员估计的时间进行换算,我创建了一个时间换算表,重点说明究竟是什么地方出了问题. 估计时间 程序员的思考 程序员…

去掉wget烦人的 “eta(英国中部时间)” 提示

gentoo 里的 wget ,从1.12版本开始,就一直有个不影响功能的小毛病:由于中文翻译的失误,进度提示的时候,会被拉成很多行.原因就是原来英文的ETA这3个字母,被翻译成了 “eta(英国中部时间)” 这么长,所以引起断行出错.zh_CN.po 里,其实还是有说明的,只不过翻译人员疏忽了.如下: #. TRANSLATORS: "ETA" is English-centric, but this must #. be short, ideally 3 chars. Abbrev…

到达时间自动点击按钮弹出提示并跳转【JavaScript实现】

原文发布时间为:2008-10-11 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] 其实我本来是想 做 在线考试的时候 规定时间到达时候自动交卷的，就想到这个例子了。。。。 代码： <html> <head> <title>显示时间</title> <script language="JavaScript">       function   testTime()   {         if(t<-1)   retu…

深度学习在高德ETA应用的探索与实践

1.导读 驾车导航是数字地图的核心用户场景,用户在进行导航规划时,高德地图会提供给用户3条路线选择,由用户根据自身情况来决定按照哪条路线行驶. 同时各路线的ETA(estimated time of arrival,预估到达时间)会直接显示给用户,这是用户关心的核心点之一.用户给定起点和终点后,我们的任务是预测起终点的ETA,ETA的准确率越高,给用户带来的出行体验越好. 2.基于深度学习模型的探索和实践 2.1模型选择 传统机器学习模型在ETA中,比较常用的有线性回归.RF(随机森林).GBD…

AI在出行场景的应用实践：路线规划、ETA、动态事件挖掘…

​前言:又到春招季!作为国民级出行服务平台,高德业务快速发展,大量校招/社招名额开放,欢迎大家投递简历,详情见文末.为帮助大家更了解高德技术,我们策划了#春招专栏#的系列文章,组织各业务团队的高年级同学以科普+应用实践为主要内容为大家做相关介绍. 本文是#春招专栏#系列的第1篇,根据高德机器学习研发部负责人damon在AT技术讲坛所分享的<AI在出行领域的应用实践>的内容整理而成.在不影响原意的情况下对内容略作删节.   AT技术讲坛(Amap Technology Tribune)是高德发起…

celery （二） task调用

调用 TASK 基础 task 的调用方式有三种: 类似普通函数的调用方式, 通过 __calling__ 调用 ,类似 function() 通过 apply_async() 调用,能接受较多的参数 通过 delay() 调用 ,是apply_async 方法的快捷方法,可接受的参数较少 task.delay(arg1, arg2, kwarg1=1, kwarg2=2) 等同于 task.apply_async(args=[arg1, arg2], kwargs={'kwarg':1, 'k…

HBase在滴滴出行的应用场景和最佳实践

摘要: 主要介绍了HBase和Phoenix在滴滴内部的一些典型案例.文章已在CSDN极客头条和<程序员>杂志发表,应朋友邀请,分享到云栖社区,希望给大家带来启发和帮助. 背景 对接业务类型 HBase是建立在Hadoop生态之上的Database,源生对离线任务支持友好,又因为LSM树是一个优秀的高吞吐数据库结构,所以同时也对接了很多线上业务.在线业务对访问延迟敏感,并且访问趋向于随机,如订单.客服轨迹查询.离线业务通常是数仓的定时大批量处理任务,对一段时间内的数据进行处理并产出结果,对任务…