[.net 面向对象程序设计进阶] (26) 团队开发利器(六)分布式版本控制系统Git——在Visual Studio 2015中使用Git 本篇导读: 接上两篇,继续Git之旅 分布式版本控制系统Git——使用GitStack+TortoiseGit 图形界面搭建Git环境 分布式版本控制系统Git——图形化Git客户端工具TortoiseGit 上两篇文章主要介绍了Git服务端和客户环境搭建,介绍了一款优秀的图形化的Git客户端工具TortoiseGit,本篇进入项目实战阶段,介绍如何在V…

[.net 面向对象程序设计进阶] (26) 团队开发利器(五)分布式版本控制系统Git——图形化Git客户端工具TortoiseGit 读前必备: 接上篇: 分布式版本控制系统Git——使用GitStack+TortoiseGit 图形界面搭建Git环境 http://www.cnblogs.com/yubinfeng/p/5182271.html 本篇导读: 上篇介绍了一款Windows环境下的Git服务器工具GitStack ,搭建了最简单的Windows下的Git服务器,需要再次提醒的是…

[.net 面向对象程序设计进阶] (25) 团队开发利器(四)分布式版本控制系统Git——使用GitStack+TortoiseGit 图形界面搭建Git环境 本篇导读: 前面介绍了两款代码管理工具VSS和SVN,这两种管理工具在很长一段时间曾为我们的代码管理提供了便利,本篇介绍一款思维方式完全不同(也可以说不合常理)的版本控制系统——Git.可以说Git目前非常火,这与设计者剑指偏锋的设计思想有很大关系.Git采用发散的思维管理代码,最大的特点就是分布式,他可以让来自不同地区的开发者共同完成…

[.net 面向对象程序设计进阶] (23) 团队开发利器(二)优秀的版本控制工具SVN(上) 本篇导读: 上篇介绍了常用的代码管理工具VSS,看了一下评论,很多同学深恶痛绝,有的甚至因为公司使用VSS离职的.其实使用什么代码管理工具要看项目而定.毕竟使用何种代码管理工具,是项目管理者根据需要来决定的,如果你是一个开发人员,首先要让自己的技术精进一点.下面根据我个人理解,把这几种常见的代码管理工具使用场景简单介绍一下. 1.几种代理管理工具的适用场景 A.如果你的项目是5-6人的小团队,那么使用…

http://www.cnblogs.com/yuzhongwusan/archive/2012/07/20/2601306.html 前端开发利器—FIDDLER 1.Fiddler相对其他调试工具的优势 HttpWatch 和 Firebug绝大多数前端开发人员都比较熟悉,但是HttpWatch虽然可以抓到每个 HTTP 请求的全部数据,但无法修改返回的数据:尽管Firebug可以修改 HTML和CSS,但是在调试CGI接口时无法干预HTTP请求的参数值和CGI返回的数据.而 Fiddler…

原文:Red Gate系列之三 SQL Server 开发利器 SQL Prompt 5.3.4.1 Edition T-SQL智能感知分析器 完全破解+使用教程 Red Gate系列之三 SQL Server 开发利器 SQL Prompt 5.3.4.1 Edition T-SQL智能感知分析器 完全破解+使用教程 Red Gate系列文章: Red Gate系列之一 SQL Compare 10.2.0.1337 Edition 数据库比较工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列之二…

原文:Android零基础入门第13节:Android Studio配置优化,打造开发利器 是不是很多同学已经有烦恼出现了?电脑配置已经很高了,但是每次运行Android程序的时候就很卡,而且每次安装运行程序都要等待很长时间,如果是在开发后期需要不停的修改代码运行看效果,这必定会影响工作效率. 有什么办法可以改善一下这些问题呢?方法是肯定会有的,接下来通过两期来从两个维度来提高效率.今天首先来优化配置我们的Android Studio开发工具,将一些使用很少但占有内存的插件屏蔽,将影响效率的地方…

在本文中,我们将展示如何使用 大语言模型低秩适配 (Low-Rank Adaptation of Large Language Models,LoRA) 技术在单 GPU 上微调 110 亿参数的 FLAN-T5 XXL 模型.在此过程中,我们会使用到 Hugging Face 的 Transformers.Accelerate 和 PEFT 库. 通过本文,你会学到: 如何搭建开发环境 如何加载并准备数据集 如何使用 LoRA 和 bnb (即 bitsandbytes) int-8 微调 T…

pytorch在有限的资源下部署大语言模型(以ChatGLM-6B为例) Part1知识准备 在PyTorch中加载预训练的模型时,通常的工作流程是这样的: my_model = ModelClass(...)state_dict =torch.load(checkpoint_file) 用简单的话来说,这些步骤是: 用随机初始化的权重创建模型. 从磁盘上加载模型权重(在一个通常被称为状态字典的字典中). 在模型中加载这些权重. 虽然这对常规大小的模型来说非常有效,但当我们处理一个巨大的模型时,…

导读 在当今的人工智能时代,大型AI模型已成为获得人工智能应用程序的关键.但是,这些巨大的模型需要庞大的计算资源和存储空间,因此搭建这些模型并对它们进行交互需要强大的计算能力,这通常需要使用云计算服务.从云产品性能上来看,GPU云主机是最适合的工具之一,对于业务方或者个人开发者来讲,使用GPU云主机搭建AI大语言模型有以下优势: •高性能计算:GPU云主机提供了高性能GPU处理器,加速模型的训练和推理: •高性价比:灵活资源管理.可扩展性.弹性伸缩等云计算优势,根据业务或个人训练的需要,快速调整…