C语言折半查找法练习题 折半查找法: 折半查找法是效率较高的一种查找方法.假设有已经按照从小到大的顺序排列好的五个整数num[0]~num[4],要查找的数是key,其基本思想是: 设查找数据的范围下限为low=0,上限为high=5,求中点mid=(low+high)/2,用key与中点元素a[mid]比较,若key==a[mid],即找到,停止查找:否则,若key>a[mid],替换下限low=mid+1,到下半段继续查找:若key<a[mid],换上限high=mid-1,到上半段继续查…

冒泡排序算法 将相邻的元素进行两两比较,大的向后"冒", 小的向前"赶". 口诀: N个数字来排队,两两比较小靠前 外层循环N-1(控制需要比较的轮数). 内层循环N-1-i(控制每轮需要比较的次数). ]; int i; //循环接收用户输入的元素 ;i<;i++){ printf(); scanf("%d",&num[i]); } ;i<;i++){ //外层循环,控制排序的轮数 int j; ;j<-i;j++){…

Python实现二分查找法(基于顺序表) class List: elem=[] #存储顺序表元素 last=-1 #设置初始为-1 SeqList = List() #创建一个顺序表 print("欢迎来到我的二分查找(停止输入……Y,继续输入……N),回车开始下一次输入") while True: end = input() #python3.0以后没有raw_input if end == "Y": break else: SeqList.elem.appen…

] { , , , , , , , , , , , , , , , , , , , }; , i; string j, k; , ); ) { k = String.Format("未找到{0}", x); } else { ; i < ; i++) { ) { j = String.Format(); break; } } } find方法如下: int find(int[] a, int x, int n, int m) { int i; ; i = (n + m) / ;…

使用此算法,必须有一个前提,那就是数组必须是有序的. package com.ly.tcwireless.international.test; import org.junit.Test; public class ErFerFaTest extends BaseTest{ @Test public void myTest(){ int[] arr = {10, 12, 15, 17, 19, 20, 22, 23, 24, 25, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 40, 41…

第一步:输入15个整数 第二步:对这15个数进行排序 第三部:输入一个数,在后在排好序的数中进行折半查找,判断该数的位置 实现代码如下: 方法一: 选择排序法+循环折半查找法 #include<iostream> using namespace std; int main(){ int a[15]; int n,i; void array_sort(int a[], int n); int zeban(int a[], int start ,int end,int n); cout<&l…

作业的具体要求如下: 编写一个完整的程序,实现如下功能.(1)    输入10个无序的整数.(2)    用选择排序法将以上接收的10个无序整数按从大到小的顺序排序.(3)    要求任意输入一个整数,用折半查找法从排好序的10个数中找出该数,若存在,在主函数中输出其所处的位置,否则,提示未找到.提示:可定义input函数完成10个整数的输入,sort函数完成输入数的排序,search函数完成输入数的査找功能. 下面是具体代码:(本人懒,没写注释,不过仔细看代码,还是很简单的) #include…

文字描述 以有序表表示静态查找表时,可用折半查找算法查找指定元素. 折半查找过程是以处于区间中间位置记录的关键字和给定值比较,若相等,则查找成功,若不等,则缩小范围,直至新的区间中间位置记录的关键字等于给定值或者查找区间的大小小于零时(表明查找不成功)为止. 示意图 算法分析 折半查找过程可以用一颗二叉判定树来表示,而具有n个结点的判定树的深度为[log2n]+1,所以折半查找法在查找成功和不成功时,与给定值进行比较的关键字个数都不会超过[log2n]+1. 现讨论折半查找算法的平均查找长度.…

索引是应用程序设计和开发的一个重要方面.如果索引太多,应用的性能可能会受到影响:如果索引太少,对查询性能又会产生影响.要找到一个合适的平衡点,这对应用的性能至关重要. 如果知道数据的使用,从一开始就应该在需要处添加索引.开发人员对于数据库的工作往往停留在应用的层面,比如编写SQL语句.存储过程之类,他们甚至可能不知道索引的存在,或者认为事后让相关DBA加上即可.而DBA往往不了解业务的数据流,添加索引需要通过监控大量的SQL语句,从中找到问题.这个步骤需要的时间肯定是大于初始添加索引所需要的时间…

import java.util.Arrays;//冒泡排序 public class Test { public static void main(String[] args) { int[] array = { 31, 22, 15, 77, 52, 32, 18, 25, 16, 7 }; // 冒泡 --> 两两比较 --> 提取出最大的数 在最后一位 //拿第一位和它后面的一位进行 两两比较 System.out.println(Arrays.toString(array)); fo…