【pandas小技巧】--花哨的DataFrame

【【pandas小技巧】--花哨的DataFrame】的更多相关文章

pandas小技巧

1. 删除列 import pandas as pd df.drop("Unnamed: 0", axis=1, inplace=True) 2. 转换列的格式 df["Date"] = df["Date"].astype("datetime64[ns]") df = df.astype({'trans_time': 'datetime64[ns]', 'store_code'a:int, 'goods_id':int}) 3…

pandas 小技巧

1.找出某个字段包含某字符串的行: my_df[my_df['col_B'].str.contains('大连') > 0]或者 my_df[my_df['col_B'].apply(lambda x:str(x).find('大连')>=0)] 2.字段值长度大于零的行: my_df[my_df['col_b'].apply(lambda x: len(x)) > 0)]或者 my_df[my_df['col_B'].str.len() > 0]…

Pandas一些小技巧

Pandas有一些不频繁使用容易忘记的小技巧 1.将不同Dataframe写在一个Excel的不同Sheet,或添加到已有Excel的不同Sheet(同名Sheet会覆盖) from pandas import ExcelWriter #在单个文件中不同df写入对应不同的的工作表 with ExcelWriter('path_to_file.xlsx') as writer: df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') df2.to_excel(write…

今天整理了几个在使用python进行数据分析的常用小技巧、命令。

提高Python数据分析速度的八个小技巧 01 使用Pandas Profiling预览数据这个神器我们在之前的文章中就详细讲过,使用Pandas Profiling可以在进行数据分析之前对数据进行快速预览,拿我们使用过很多次的NBA数据集来说,导入数据集之后一行代码就生成丰富的交互式数据EDA报告可以看到,除了之前我们需要的一些描述性统计数据,该报告还包含以下信息: 类型推断:检测数据帧中列的数据类型. 要点:类型,唯一值,缺失值分位数统计信息,例如最小值,Q1,中位数,Q3,最大值,…

js几个小技巧和坑

蝴蝶书看了,也知道充满了毒瘤和糟粕,但该用还是得用. 实际写了几天,小技巧记录下来.都是在py里有直接答案,不会遇到的问题,没想到js里这么费事. 还是要多读<ES6标准入门> 1判断object是[]还是{} 主要是转xml时是否正确,所以得判断这个.没想到这么麻烦. 抄这个答案,https://my.oschina.net/u/2436852/blog/609832 基本符合需要 if((Array.isArray(变量) && 变量.length === 0) || (O…

如何规范移动应用交互设计？UI/UX设计师须知的11个小技巧

以下内容由Mockplus团队翻译整理,仅供学习交流,Mockplus是更快更简单的原型设计工具. 十年前,手机的使用只是为了沟通. 而近几年,情况发生了很大变化,我们很难找到不使用手机的人.手机在极大程度上改变了人们的生活,特别是智能手机,人们沉迷于手中的这个小盒子里.是什么使人们如此无法自拔?打开手机才发现里面充斥着琳琅满目的移动应用程序. 尽管移动应用在行业中已经达到饱和点,但真正的设计师依然可以设计出脱颖而出的应用程序.在这里,我基于自己的一些经验和Google指南为设计师列出了11个有…