AI,大数据,复杂系统 最精 40本大书单 原创 2017-10-30 Peter 混沌巡洋舰 如果这篇文的题目变成最全书单,那么这篇文会变得又臭又长,这个年代,关于人工智能和大数据的书,没有一万本也有一千本,而这里列出的40本,则是精选过的,不敢说每一本都字字珠玑,但这个书单保证没有一本水书.废话不说,赶快上车,先放思维导图,再一本本的简单说说. 书单分成8部分,其中的数字代表我对这一系列的书的推荐程度. 先说经典书的部分 终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界  这本书的名字,显示着作者试…

导读:阿里巴巴DevOps转型之后,运维平台是如何建设的?阿里巴巴高级技术专家陈喻结合运维自身的理解,业务场景的分析和业界方法论的一些思考,得出来一些最佳实践分享给大家.   前言   “我是这个应用的 Owner”是阿里巴巴DevOps转型的重要策略,运维有了这个策略以后,PE大量的日常工作就可以释放出来,会有更多的时间去思考沉淀,去做编码,去做以前不曾做的事情.   运维的三个阶段     第一阶段:黑屏,三角形是代表整个运维给用户的一些体感或者给研发的体感,人工运维,目前很多企业可能还是这…

原文:http://www.sohu.com/a/156724220_262549 本文转载自公众号「DevOps 时代」,高效运维社区致力于陪伴您的职业生涯,与您一起愉快的成长. 作者简介: 陈喻(亚松) 阿里巴巴 高级技术专家 2014年入职阿里负责 Aone(持续集成,持续交付平台)研发团队,2015年调入运维团队,负责交易运维.无线运维2个团队,带领团队保障日常运维及双11大促运维.2016年负责中间件的 DevOps 平台团队,团队主要业务方包括淘宝.天猫和聚划算等.个人获得2016年…

说明本脚本仅作为学习使用,请勿用于任何商业用途.本文为原创,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. #A 搞这个平台的初心 由于之前呆的单位所有IT相关硬件资源都要我们自己管理,但是根据不同厂商不同领域我们又有很多的管理平台.大家可以脑补一下:当时我们为了管理好自己数据中心几十个机柜里的设备.还有各二级单位的部分IT设备,我们利用各个厂商提供的管理平台.利用我们excel大神给我们定制的excel模板.利用一些现成的脚本......虽然几年过去没有出过什么大的失误…

什么是微服务架构? 微服务(MicroServices)架构是当前互联网业界的一个技术热点,业内各公司也都纷纷开展微服务化体系建设.微服务架构的本质,是用一些功能比较明确.业务比较精练的服务去解决更大.更实际的问题.该架构强调的一些准则:单一职责.协议轻量.进程隔离.数据分离.独立部署.按需伸缩. 什么是Kubernetes? Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,其提供应用部署.维护. 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用,其主要功能:…

OMS自动化运维平台部署 一.基础环境安装 yum -y install mariadb mariadb-devel mariadb-server wget epel-release python-devel gcc c++ make openssl openssl-devel passwd libffi libffi-devel pyOpenSSL git yum -y install salt-master salt-minion salt-api nginx wget https://bo…

运维工程师使用的运维平台和工具包括: Web服务器:apache.tomcat.nginx.lighttpd 监控:nagios.ganglia.cacti.zabbix 自动部署:ansible.sshpt.salt 配置管理:puppet.cfengine 负载均衡:lvs.haproxy.nginx 传输工具:scribe.flume 备份工具:rsync.wget 数据库:mysql.oracle.sqlserver 分布式平台:hdfs.mapreduce.spark.storm.hi…

1.https://choerodon.io/zh/community/ (代码 https://github.com/choerodon/choerodon) 猪齿鱼 2.https://www.opendevops.cn/ (代码 https://github.com/opendevops-cn) 3.http://www.uwintech.cn/autoops 4.实战:阿里巴巴 DevOps 转型后的运维平台建设 (http://www.greatops.net/?id=200)…

运维工程师使用的运维平台和工具包括: Web服务器:apache.tomcat.nginx.lighttpd 监控:nagios.ganglia.cacti.zabbix 自动部署:ansible.sshpt.salt 配置管理:puppet.cfengine 负载均衡:lvs.haproxy.nginx 传输工具:scribe.flume 备份工具:rsync.wget 数据库:mysql.oracle.sqlserver 分布式平台:hdfs.mapreduce.spark.storm.hi…

经过疫情的发酵,加速推动各行各业进入数据时代的步伐.美业,一个通过自身技术.产品让用户变美的行业,在AI大数据的加持下表现尤为突出. 对于美妆护肤企业来说,一边是进入存量市场,一边是疫后的复苏期,一边是不断涌入的国潮新品牌,无一不让美业企业的处境充满不确定性的挑战.面对如此复杂的形式,肌肤管家SkinRun作为深耕美业AI大数据方面的合作伙伴,鼎力相助品牌们度过难关,线上线下全域布局,带动美业进一步发展. 线上测肤互动,为美业企业圈粉种草 疫情促使足不出户的懒人经济进一步放大,肌肤管家SkinR…