金仓Kingbase是优秀的国产数据库产品,在能源,政务,国防等领域广泛使用, 现在TreeSoft数据库管理系统已支持Kingbase了,直接在浏览器中就可以操作查看Kingbase数据了,十分方便.                TreeSoft数据库管理系统,是Java开发的,基于web的一款工具软件.一次布署,到处使用.目前已广泛应用于数据汇聚,数据抽取.数据融合. 目前支持MySQL,Oracle,PostgreSQL, SQL Server,DB2, MongoDB,Hive,Syb…

Delphi中使用python脚本读取Excel数据2007-10-18 17:28:22标签:Delphi Excel python原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://seewind.blog.51cto.com/249547/46669前段时间,在正式项目中使用Python来读取Excel表格的数据.具体需求是,项目数据库中有些数据需要根据Excel表格里面的数据进行一些调整,功能应该比较简单.为了学习Pyth…

在平时的工作中,经常会遇到造数据,特别是性能测试的时候更是需要大量的数据.如果一条条的插入数据库或者一条条的创建数据,效率未免有点低.如何快速的造大量的测试数据呢?在不熟悉存储过程的情况下,今天给大家介绍一种方法,很简单的也很实用.思路是用python代码写一段小程序,生成一定数量的SQL语句,再把这些SQL语句拷贝黏贴到数据库工具执行SQL即可. 假如有个联系人的学生表student,其表结构为姓名name.学校school.电话telphone.邮箱email. 以Mysq为例子,sql语句…

利用binlog日志恢复数据库误操作数据 在人工手动进行一些数据库写操作的时候(比方说数据修改),尤其是一些不可控的批量更新或删除,通常都建议备份后操作.不过不怕万一,就怕一万,有备无患总是好的.在线上或者测试环境误操作导致数据被删除或者更新后,想要恢复,一般有两种方法. 方法一.利用最近的全量备份+增量binlog备份,恢复到误操作之前的状态,但是随着数据量的增大,binlog的增多,恢复起来很费时.方法二.如果binlog的格式为row,那么就可以将binlog解析出来生成反向的原始SQL…

本篇将采用 Python 脚本的方式进行批量给mysql造数据. 为了使 Python 可以连上数据库(MySQL),并且可以与数据库交互(增删改查等操作),则需要安装 MySQL 客户端操作库.    命令行安装命令:pip install pymysql 脚本模板: import pymysqlimport time# 批量新增数据def insert_data():    # 数据库连接    db_connect = pymysql.connect(        user="xxxxx…

1.准备操作系统 1.1 系统登录界面 1.2 操作系统版本信息 jdbh:~ # uname -ra Linux jdbh -x86_64 # SMP Fri Dec :: CST x86_64 GNU/Linux jdbh:~ # cat /etc/issue Welcome to Rocky OS x86_64 security (--) (\n) 2.安装达梦数据库 2.2 配置用户环境 单独创建用户作为数据库的安装用户,基于安全的考虑一般不建议直接用root用户安装. jdbh:/ #…

 问题背景 客户根据项目的不同,使用润乾连接的数据库类型各种各样,此文针对前几日使用润乾设计器连接kingbase金仓数据库做一个说明. kingbase金仓数据库是一款国产数据库,操作方式和配置很像微软的SQLServer数据库,国内另一款常用的达梦数据库(武汉)也是类似的产品.都是关系型数据库. 解决内容: 针对上面这些润乾设计器默认的关系型数据库的数据源连接没有默认提供,需要自己配置,首先是拷贝kingbase金仓数据库的JDBC驱动包kingbasejdbc4.jar至润乾设计器的:…

最近自学Python的进度比较慢,工作之余断断续续的看着效率比较低,看来还是要狠下心来每天进步一点点. 还记得前段时间陈大猫提了一口"先实现用python读取本地文件",碰巧今天看到文件与异常,结合练习整理下用Python读取本地文件的代码: import os #从标准库导入os模块 os.chdir('F:\HeadFirstPython\chapter3') #切换到包含数据文件的文件夹 data = open('sketch.txt') #打开一个命名文件,将文件赋给名为dat…

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import pymongo %matplotlib inline # 连接mongodb数据库 client = pymongo.MongoClient("localhost") # 连接数据库 db = client["lianjia"] # 数据表 fangyuan = db["fangyuanbigsz"] # 将mongodb中的数据…

Reference:  http://www.jb51.net/article/64225.htm…