凭直觉,迅速回答 "我是谁",而不是"我应该是谁,或我想我是谁". 1.关于人生观,我的内心其实是: A 希望能够有尽量多的人生体验,所以会有非常多样化的想法. B在小心合理的基础上,谨慎地确定自己的目标,一旦确定会坚定不移地去做. C更加注重的是取得一切有可能的成就. D宁愿剔除风险而享受平静或现状. 2.如果爬山旅游,在下山回来的路线选择上,我更在乎: A好玩有趣,所以宁愿新路线回巢. B安全稳妥,所以宁愿原路线返回. C挑战困难,所以宁愿新路线回巢. D方便省…

DataPipeline已经完成了很多优化和提升工作,可以很好地解决当前企业数据集成面临的很多核心难题. 1. 任务的独立性与全局性. 从Kafka设计之初,就遵从从源端到目的的解耦性.下游可以有很多个Consumer,如果不是具有这种解耦性,消费端很难扩展.企业做数据集成任务的时候,需要源端到目的端的协同性,因为企业最终希望把握的是从源端到目的端的数据同步拥有一个可控的周期,并能够持续保持增量同步.在这个过程中,源端和目的端相互独立的话,会带来一个问题,源端和目的端速度不匹配,一快一慢,造成数…

问题描述 经过前两篇文章,分别使用VM搭建了Kafka服务,创建了Azure Function项目,并且都在本地运行成功. [Azure Developer]在Azure VM (Windows) 中搭建 kafka服务,并且通过本地以及远程验证 发送+消费 消息 [Azure 应用服务]本地创建Azure Function Kafka Trigger 函数和Kafka output的HTTP Trigger函数实验 现在,本文中将把Kafka Trigger Function代码部署到Azur…

点击上方 蓝字关注我们 ✎ 编 者 按 成立于 2014 年的 Bigo,成立以来就聚焦于在全球范围内提供音视频服务.面对 4 亿多用户,Bigo 大数据团队打造的计算平台基于 Apache DolphinScheduler 调度系统日均处理 7W+ 作业.Bigo 如何基于 Apache DolphinScheduler 打造离线计算服务平台?Bigo 计算平台负责人在 Apache DolphinScheduler Meetup 2021 上进行了用户案例分享,现将演讲整理如下: 01 建设…

转自通九大神的博客 起因 最近公司RabbitMQ的集群出了点问题,然后有些亲就说RabbitMQ慢且不好用,是一个瓶颈,不如换成Kafka.而我本人,使用RabbitMQ有一点久了,认为这个事情应当辩证的去看.所以就在没事的时候简单的看了看RabbitMQ的代码.但是我并没有看太多Kafka的代码,我只简单提下. 关于Kafka 根据Kafka官方的文档,Kafka可以被认为一个高大上的集群消息中间件,但是读了下以前一个朋友给的部署文档和Kafka的官方的文档.发现Kafka确实不错,真的可以…

本文目录: 一.消息队列 Apache Pulsar Pulsar 与 Kafka 对比 二.Kafka基础 三.Kafka架构及组件 四.Kafka集群操作 五.Kafka的JavaAPI操作 六.Kafka中的数据不丢失机制 七.Kafka配置文件说明 八.CAP理论 九.Kafka中的CAP机制 十.Kafka监控及运维 十一.Kafka大厂面试题 Kafka 涉及的知识点如下图所示,本文将逐一讲解: 本文档参考了关于 Kafka 的官网及其他众多资料整理而成,为了整洁的排版及舒适的阅读,…

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…

Spark Streaming+Kafka 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些…

转载自http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104470.htm 介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢?   首先让我们看几个基本的消息系统术语: Kafka将消息以topic为单位进行归纳. 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个…

http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=12882 经典入门教程 1.Kafka独特设计在什么地方?2.Kafka如何搭建及创建topic.发送消息.消费消息?3.如何书写Kafka程序?4.数据传输的事务定义有哪三种?5.Kafka判断一个节点是否活着有哪两个条件?6.producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)?7.Kafa consumer是否可以消费指定分区消息?8.Kafka消息是采用Pull…