更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 物化视图是指将视图的计算结果存储在数据库中的一种技术.当用户执行查询时,数据库会直接从已经预计算好的结果中获取数据,而不需要重新计算视图.具体来说,物化视图是一种以表格形式存储的结果集合.当创建一个物化视图时,数据库会在后台对视图进行计算,并将结果存储在表中.当用户查询该视图时,数据库会直接从表中获取结果,而不需要重新计算视图.这样可以大大提高查询性能和响应速度. 在使用物化视图时,需要注意以下四点: 物化视图…

对GeoServer上的WFS的各种数据源查询效率感兴趣,做个测试.本次测试了Postgresql.geopackage.shp文件三种数据源的查询效率,无论是本机还是服务器环境,pg存储查询效率都比shp要好. 环境 操作系统 本机=Windows 10 专业版 1903 服务器=Windows Server 2016 CPU 本机=i7 9700 服务器=L5xxx 内存 本机&服务器 = 32GB 硬盘 本机=512SSD 服务器=1TB机械 geoserver版本:2.16 pg版本:1…

ByteHouse云数仓版是字节跳动数据平台团队在复用开源 ClickHouse runtime 的基础上,基于云原生架构重构设计,并新增和优化了大量功能.在字节内部,ByteHouse被广泛用于各类实时分析领域,最大的一个集群规模大于2400节点,管理的总数据量超过700PB.本分享将介绍ByteHouse云原生版的整体架构,并重点介绍ByteHouse在查询上的优化(如优化器.MPP执行模式.调度优化等)和对MySQL生态的完善(基于社区MaterializedMySQL功能),最后结合实际…

同事写了个程序用创建多个线程使用ado同时对同个数据库进行相同的查询,涉及2张数据表的联查.当线程数非常多的情况下,读取数据的效率就会变得很慢,例如50个线程同时查询大概3000条数据,查询完成后通过游标全部读取到本地需要大概30秒.单个线程可能就一两秒.这是由于数据库锁导致的. 同样的程序在我的机子上运行性能提高了1倍.主要原因由于我连接的sql server是企业版的,而同事那个连接的数据库是开发版的,企业版的sql server对并发访问做了一定的优化. 但是这个性能还是不够高.于是我尝试…

mysql 中合并查询结果union用法 or.in与union all 的查询效率 (2016-05-09 11:18:23) 转载▼ 标签: mysql union or in 分类: mysql 问题一 mysql 中合并查询结果union用法 今天来写写union的用法及一些需要注意的. union:联合的意思,即把两次或多次查询结果合并起来. 要求:两次查询的列数必须一致 推荐:列的类型可以不一样,但推荐查询的每一列,想对应的类型以一样 可以来自多张表的数据:多次sql语句取出的列名可…

  Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据.数据消费者找数和理解数的业务场景.本篇内容源自于火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap 中的 Data Catalog 功能模块的实践,主要介绍 Data Catalog 在公有云部署和发布中遇到挑战及解决方案. 背景 Data Catalog 是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目.查找.详情浏览等功能.目前 Data Catalog 作为…

通过使用火山引擎MARS-APM Plus的memory graph功能,飞书研发团队有效分析定位问题线上case多达30例,线上OOM率降低到了0.8‰,降幅达到60%.大幅提升了用户体验,为飞书的性能品质保驾护航. 应用程序稳定性是影响用户体验及留存的关键因素 对于移动App的开发者来说,最基础也是最关注的问题就是应用程序的稳定性.而崩溃问题是影响稳定性的重要因素, 包括NSException.Signal.卡死.OOM(Out Of Memory)等问题类型.其中,OOM问题是随着业务的迭…

火山引擎边缘云是以云计算基础技术和边缘异构算力结合网络为基础,构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务,形成以边缘位置的计算.网络.存储.安全.智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案. 01- 边缘场景存储挑战 边缘存储主要面向适配边缘计算的典型业务场景,如边缘渲染.火山引擎边缘渲染依托底层海量算力资源,可助力用户实现百万渲染帧队列轻松编排.渲染任务就近调度.多任务多节点并行渲染,极大提升渲染 简单介绍一下在边缘渲染中遇到的存储问题: 需要对象存储与文件系统的元数据统一,实现数据通过对象存储…

更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 导读:经过十多年的发展,数据治理在传统行业以及新兴互联网公司都已经产生落地实践.字节跳动也在探索一种分布式的数据治理方式.本篇内容来源于火山引擎超话数据直播活动的回顾,将从以下四个部分展开分享: 字节的挑战与实践 数据治理的发展与分布式 分布式自治架构 分布式自治核心能力 字节的挑战与实践 首先来看一个问题:"一家公司,数据体系要怎么搭建?" 方案一: 整体规划,系统架构驱动 方案二:问题出发,业务价…

作者介绍 李昂,腾讯高级开发工程师,主要关注容器存储和镜像存储相关领域,目前主要负责腾讯容器镜像服务和镜像存储加速系统的研发和设计工作. 李志宇,腾讯云后台开发工程师.负责腾讯云 TKE 集群节点和运行时相关的工作,包括 containerd.docker 等容器运行时组件的定制开发和问题排查. 洪志国,腾讯云架构师,负责 TKE 产品容器运行时,K8s,容器网络,mesh 数据面等基础组件研发. 背景 在业务普遍已经完成容器化的大环境下,不同的业务场景对于容器启动需求也是不同的,在离线计算和一…