新教程内容太繁复,有空再看看,这节看的还是老教程: http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/%E8%87%AA%E7%BC%96%E7%A0%81%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%8E%E7%A8%80%E7%96%8F%E6%80%A7 之前讨论的神经网络是在有监督的学习中的应用,而自编码神经网络是一种无监督的学习算法.它的特点是使用了BP,并且把输入值当作目标值. 当隐藏层单元的个数小于输入的个数时,相当于完成了降维,而当输出时,又相…

目前为止,我们已经讨论了神经网络在有监督学习中的应用.在有监督学习中,训练样本时有类别标签的.现在假设我们只有一个没带类别标签的训练样本集合  ,其中  .自编码神经网络是一种无监督学习算法,它使用了反向传播算法,并让目标值等于输入值,比如  .下图是一个自编码神经网络的示例. 自编码神经网络尝试学习一个 的函数.换句话说,它尝试逼近一个恒等函数,从而使得  接近于输入  .恒等函数虽然看上去不太有学习的意义,但是当我们为自编码神经网络加入某些限制,比如限定隐藏神经元的数量,我们就可以从输入数据…

UFLDL即(unsupervised feature learning & deep learning).这是斯坦福网站上的一篇经典教程.顾名思义,你将在这篇这篇文章中学习到无监督特征学习和深度学习的主要观点. UFLDL全文出处在这:http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B,本文为本人原创,参考了UFLDL的教程,是我自己个人对于这一系列教程的理解以及自己的实验结果.非盈利性质网站转载请在文章开头处著名本…

转载自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/20/2970724.html 前言: 现在来进入sparse autoencoder的一个实例练习,参考Ng的网页教程:Exercise:Sparse Autoencoder.这个例子所要实现的内容大概如下:从给定的很多张自然图片中截取出大小为8*8的小patches图片共10000张,现在需要用sparse autoencoder的方法训练出一个隐含层网络所学习到的特征.该网络共有3…

在有监督学习中,训练样本是有类别标签的.现在假设我们只有一个没有带类别标签的训练样本集合 ,其中 .自编码神经网络是一种无监督学习算法,它使用了反向传播算法,并让目标值等于输入值,比如 .下图是一个自编码神经网络的示例.通过训练,我们使输出 接近于输入 .当我们为自编码神经网络加入某些限制,比如限定隐藏神经元的数量,我们就可以从输入数据中发现一些有趣的结构.举例来说,假设某个自编码神经网络的输入 是一张 张8*8 图像(共64个像素)的像素灰度值,于是 n=64,其隐藏层 中有25个隐藏神经元.…

一.前言 在前面的解决乱码的一文中,只找到了解决办法,但是没有为什么,说白了,就是对编码还是不是太熟悉,编码问题是一个很简单的问题,计算机从业人员应该也必须弄清楚,基于编码的应用有Base64加密算法,然后,这个问题一直放着,想找个机会解决.于是乎,终于逮到机会,开始下手. 二.编码 关于ASCII.Unicode编码.UTF-8编码等问题,可以参见笔者另外一篇博客[字符编码]彻底理解字符编码. 三.Base64算法 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节代码的编码方式之一,关于Bas…

一.什么是编码解码 编码:利用特定的算法,对原始内容进行处理,生成运算后的内容,形成另一种数据的表现形式,可以根据算法,再还原回来,这种操作称之为编码. 解码:利用编码使用的算法的逆运算,对经过编码的数据进行处理,还原出原始数据,这种操作称之为解码. 二.什么是Base64编码算法 可以将任意的字节数组数据,通过算法,生成只有(大小写英文.数字.+./)(一共64个字符)内容表示的字符串数据. 即将任意的内容转换为可见的字符串形式. 三.Base64算法的由来 以前发送邮件只支持可见字符的传送.…

cuSPARSELt开发NVIDIA Ampere结构化稀疏性 深度神经网络在各种领域(例如计算机视觉,语音识别和自然语言处理)中均具有出色的性能.处理这些神经网络所需的计算能力正在迅速提高,因此有效的模型和计算至关重要.神经网络剪枝(删除不必要的模型参数以生成稀疏网络)是一种在保持准确性的同时降低模型复杂性的有用方法. 为了利用细粒度的网络剪枝,NVIDIA Ampere GPU架构引入了细粒度的结构稀疏性的概念.在NVIDIA A100 GPU上,结构显示为2:4模式:每四个元素中至少有两个…

前言: 前面学习总结了平时开发中遇见的各种数据加密方式,最终都会对加密后的二进制数据进行Base64编码,起到一种二次加密的效果,其实呢Base64从严格意义上来说的话不是一种加密算法,而是一种编码算法,为何要使用Base64编码呢?它解决了什么问题?这也是本文探讨的东西? 其他几种加密方式: Android数据加密之Rsa加密 Android数据加密之Aes加密 Android数据加密之Des加密 Android数据加密之MD5加密 Android数据加密之Base64编码算法 Android…

一.为什么要用URLEncoder 客户端在进行网页请求的时候,网址中可能会包含非ASCII码形式的内容,比如中文. 而直接把中文放到网址中请求是不允许的,所以需要用URLEncoder编码地址, 将网址中的非ASCII码内容转换成可以传输的字符 不会被编码的内容 1.大写字母A-Z 2.小写字母a-z 3.数字 0-9 4.标点符 - _ . ! ~ * ' (和 ,) 二.编码原理 1.将需要转换的内容(ASCII码形式之外的内容),用十六进制表示法转换出来,并在之前加上%开头 eg:  0…