如题,下面直接贴出代码: #include <iostream> using namespace std; int Partition(int* A,int left,int right){ int key=A[left]; while(left<right){ while(left<right && A[right]>=key) right--; if(left<right) A[left]=A[right]; while(left<right…

问题描述 无序数组求第K大的数,其中K从1开始算. 例如:[0,3,1,8,5,2]这个数组,第2大的数是5 OJ可参考:LeetCode_0215_KthLargestElementInAnArray 堆解法 设置一个小根堆,先把前K个数放入小根堆,对于这前K个数来说,堆顶元素一定是第K大的数,接下来的元素继续入堆,但是每入一个就弹出一个,最后,堆顶元素就是整个数组的第K大元素.代码如下: public static int findKthLargest3(int[] nums, int k)…

这篇博客记录我对剑指offer第2版"面试题39:数组中出现次数超过一半的数字"题解1的一句话的一个小误解,以及汇总一下涉及partition算法的相关题目. 在剑指offer第2版"面试题39:数组中出现次数超过一半的数字"的解法一(基于partition,且哨兵选择数组第一个元素)中,有这么一句话: 我们有成熟的时间复杂度为O(n)的算法得到数组中任意第k大的数字,这句话让我产生了一点误解,让我误以为"只需要调用一次partition就能找到第k大的数…

问题描述:输入一组数,指定一个k,输出这组数里第k大的数. 一般这种题目,第一想法是把整个数组先排序后,再选取第k位的数.但是这样做实际上浪费了大量的时间在排序上,我们只是要求第k大的数,并非要把整个数组排序完. 利用快速排序算法的性质:每一趟排序,必有一个元素位于最终的位置,而且于此同时这个元素左边部分的元素都比它小,右边部分的元素都比它大,在这个算法的基础上加以修改:我们直接将每次选取的元素最终所在位置m与我们想要比较的位置号k相比较.若m比k大,说明第k大元素必然在m的左方,此时缩小下一趟…

总时间限制: 10000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5 分…

[经典算法题]寻找数组中第K大的数的方法总结 责任编辑:admin 日期:2012-11-26   字体:[大 中 小] 打印复制链接我要评论   今天看算法分析是,看到一个这样的问题,就是在一堆数据中查找到第k个大的值.   名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,当然,解决这个问题的方法很多,本人在网上搜索了一番,查找到以下的方式,决定很好,推荐给大家.       所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的…

问题:找出一个数组里面前K个最大数. 解法一(直接解法): 对数组用快速排序,然后直接挑出第k大的数.这种方法的时间复杂度是O(Nlog(N)).N为原数组长度. 这个解法含有很多冗余,因为把整个数组都排序了,而实际上我们不需要这样做. 解法二(K数组排序): 首先,创建一个长度为K的空数组.从原数组中先挑出K个数进行排序并放到这个空数组中.这一步的时间复杂度是O(Klog(K)). 接着,从剩下的N-K个值中,依次遍历并与上面数组的末尾的数(即里面的最大数)相比较,并插入到合适位置,需要执行(…

题目:给定两个数组,这两个数组是排序好的,让你求这两个数组合到一起之后第K大的数. 解题思路: 首先取得数组a的中位数a[aMid],然后在b中二分查找a[aMid],得到b[bMid],b[bSt]到b[bMid]的数小于等于a[aMid],b[bMid+1]到b[bEd]大于等于a[aMid],这样数组a和数组b就被划分为了两个部分,第一个部分的数小于等于a[aMid],第二部分的数大于等于a[aMid],然后统计这两个区域数的个数,个数相加等于k就返回,否则重复二分查找.代码如下: def…

For the k-th number, we all should be very familiar with it. Of course,to kiki it is also simple. Now Kiki meets a very similar problem, kiki wants to design a container, the container is to support the three operations. Push: Push a given element e…

用快速排序的思想输出数组第k大的元素: #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; //递归实现:返回数组第k大的值.数组下标区间是[begin,end].其中数组假定n个元素,则k的值在区间[1,n]. //能够使用这种方法的前提条件是:n个数不能重复.如果n个数中有重复,那么区间的大小不能保证就是第K大. int findkth(int* arr, int begin, int end, int k)…