部署可以修改bin文件夹下的bat文件.. java改为javaw..无窗口运行 重新启动的时候..要保证上次运行到的日志文件要还在..或者同名文件.. 保证要比之前的文件大些..所以最好是之前的文件还在.. 不会重复读取.. 他会记录上次读取到的position.. 注意文件的编码方式.. 只认utf-8  ..   至于 + Bom的认不认不太好确定..…

转载自:http://blog.codinglabs.org/articles/how-web-analytics-data-collection-system-work.html 网站数据统计分析工具是网站站长和运营人员经常使用的一种工具,比较常用的有谷歌分析.百度统计和腾讯分析等等.所有这些统计分析工具的第一步都是网站访问数据的收集.目前主流的数据收集方式基本都是基于javascript的.本文将简要分析这种数据收集的原理,并一步一步实际搭建一个实际的数据收集系统. 数据收集原理分析 简单来…

导读网站数据统计分析工具是各网站站长和运营人员经常使用的一种工具,常用的有 谷歌分析.百度统计和腾讯分析等等.所有这些统计分析工具的第一步都是网站访问数据的收集.目前主流的数据收集方式基本都是基于javascript的.在此简要分析数据收集的原理,并按照步骤,带领大家一同搭建一个实际的数据收集系统. 数据收集原理分析 简单来说,网站统计分析工具需要收集到用户浏览目标网站的行为(如打开某网页.点击某按钮.将商品加入购物车等)及行为附加数据(如某下单行为产生的订单金额等).早期的网站统计往往只收集一…

一 项目概述1.1 角色1.2 业务术语1.3 项目效果展示二 项目需求三 项目概要3.1 项目技术架构3.2 项目目录结构3.3 项目技术选型3.4 项目整体集群规划3.5 创建项目工程四 APP 数据生成模块4.1 创建公共模块工程4.1.1 创建 Java 工程,导入 pom 文件4.1.2 创建 AppBaseLog 基类4.1.3 创建 AppErrorLog 错误日志类4.1.4 创建 AppEventLog 事件日志类4.1.5 创建 AppPageLog 页面日志类4.1.6 创…

windows container 踩坑记 Intro 我们有一些服务是 dotnet framework 的,不能直接跑在 docker linux container 下面,最近一直在折腾把它部署在 windows container 下,折腾的有点恶心,记录一下. Windows Container 介绍 Windows Container 是微软在 Windows 上的虚拟化实践,它可以提供操作系统级别的虚拟化. 通过我们说的容器化大多是指 Linux Container,基于 linu…

数据收集程序一般功能 经socket数据的接收的另一侧.端方能够访问智能电表采集器,你可曾与计算机之间的通信的通信协议(你良好的一致性是谁client,谁是服务端,即数据流) 为收集程序要求 可扩展:协议到来的时候,你能够不修改其它代码,仅仅创建相应的解码器和通信类就可以. 可配置:能够通过文件或者数据库来载入对方和自己的配置信息. 模块化程度高:採集程序依照模块功能划分为例如以下的几个主要模块(配置载入模块.两级消息队列.消费线程.解码器管理器.两级解码器.通信模块) 採集程序的一般架构 wa…

PiggyMetrics 是springcloud的demo,其特性就不细说了,主要描述在win10下部署的坑. 官网是:https://github.com/sqshq/PiggyMetrics 官网的部署过程很简单,如下 对于windows用户且linux和docker小白而言还是比较困难的. 1.首先安装docker for Windows 坑1:docker在win平台下还有一个版本是dockertoolbox,这两个不兼容,当时以为toolbox装了个virtualbox,感觉有个界面…

oauth2-server-php for windows 的那些坑 在windwos 环境下,使用vs2017 for php 工具进行调试时,总是搞不出来, 于是分析了一下原因, 首先,oauth2-server-php的环境是linux 而我在windows 环境下,步骤上是有些区别,但也不至于没办法调试 下面就分析一下每个步骤的细微区别“ 1.windows 源码地址是,https://github.com/bshaffer/oauth2-server-php/releases 下载最新…

因公司数据安全和分析的需要,故调研了一下 GlusterFS + lagstash + elasticsearch + kibana 3 + redis 整合在一起的日志管理应用: 安装,配置过程,使用情况等续 一,glusterfs分布式文件系统部署: 说明: 公司想做网站业务日志及系统日志统一收集和管理,经过对mfs, fastdfs 等分布式文件系统的调研,最后选择了 glusterfs,因为Gluster具有高扩展性.高性能.高可用性.可横向扩展的弹性特点,无元数据服务器设计使glust…

TechNet 库 Windows Server Windows Server 2008 R2 und Windows Server 2008 按类别提供的 Windows Server 内容 按类别提供的 Windows Server 2008 R2 内容 已安装的 Windows Server 2008 R2 产品帮助 Performance and Reliability Windows 性能监视器 创建数据收集器集 通过性能监视器创建数据收集器集 从模板创建数据收集器集 手动创建数据收集…

定义收集时间区间: time.ps1 $a = get-date $b = $a.adddays(-) $c = $b.tostring('yyyy-MM-dd') $d = get-date -format 'yyyy-MM-dd' $x = 'T00:00:00' $y = 'T23:59:00' $A = $c+$x $B = $d+$y } | Format-List 使用salt分发time.ps1文件到各Windows sever中:copydir.sls copy_dir: fil…

问题 在上一篇文章中,我们使用Telegraf自带的Plugin配置好了的监控,但是自带的Plugin并不能完全覆盖我们想要的监控指标,就需要收集额外的自定义的监控数据,实现的方法有: 开发自己的Telegraf Plugin 使用可以执行自定义脚本的inputs plugin 此处收集的监控项不多,收集间隔也不是很频繁,所以我选择Telegraf预置的Inputs.exec plugin实现.它非常灵活,可以执行任意命令和脚本.在脚本中实现获取监控数据的逻辑,然后使用inputs.exec执行…

RabbitMQ官方网站非常详细,以下只是本人学习过程的整理 一.Windows部署RabbitMQ:https://www.cnblogs.com/yangleiyu/p/15539618.html二.Linux部署RabbitMQ集群:https://www.cnblogs.com/yangleiyu/p/15539698.html三..Net Core使用RabbitMQ各种模式:会在后续文章介绍 一.概述 1.RabbitMQ的概念 RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP)的…

需求描述 在生产环境中,很多情况下需要采集数据,用以定位问题或者形成基线. 关于SQL Server中的数据采集有着很多种的解决思路,可以采用Trace.Profile.SQLdiag.扩展事件等诸多方案. 几种方案各有利弊,其中从SQL Server2012版本开始,微软的开始各种整合这些采集方案,力推扩展事件. 对于上述的数据采集只是一种实现手段,对于采集完数据的存储没有统一的规范,并且对于多服务器的数据采集及汇总没形成统一的规范. 本篇实现 1.通过SQL Server自带的数据采集器实现…

本文将阐述 Ceilometer 中的数据收集机制.Ceilometer 使用三种机制来收集数据: Notifications:Ceilometer 接收 OpenStack 其它服务发出的 notification message Polling:直接从 Hypervisor 或者 使用 SNMP 从host machine,或者使用 OpenStack 其它服务的 API 来获取数据. RESTful API:别的 application 使用 Ceilometer 的 REST API 创…

最近一直被C#调用Haskell时的“尝试读取或写入受保护的内存”问题所困扰(详见C#调用haskell遭遇Attempted to read or write protected memory,C#调用haskell时的“尝试读取或写入受保护的内存”问题),而且困在其中,越陷超深,无法自拔,差点弃用C#解决我们面临的问题. 问题是这样的,只要在Haskell代码中对字符串进行操作,在C#调用时就会引发异常: An unhandled exception of type 'System.Acce…

需求描述 在生产环境中,很多情况下需要采集数据,用以定位问题或者形成基线. 关于SQL Server中的数据采集有着很多种的解决思路,可以采用Trace.Profile.SQLdiag.扩展事件等诸多方案. 几种方案各有利弊,其中从SQL Server2012版本开始,微软的开始各种整合这些采集方案,力推扩展事件. 对于上述的数据采集只是一种实现手段,对于采集完数据的存储没有统一的规范,并且对于多服务器的数据采集及汇总没形成统一的规范. 本篇实现 1.通过SQL Server自带的数据采集器实现…

原文 Xamarin.Android - 储存数据于Windows Azure 如何将Xamarin.Android 与Windows Azure做结合,将Android APP上的数据丢到云端去储存. 1. 在Windows Azure上建立一个Mobile Service 首先到Windows Azure上去建立一个Mobile Service.这边我建立了一个for Android的Mobile Service. 2. 在Mobile Service上面新增一个item数据库 2.1 接下…

使用GitHub For Windows部署Visual Studio项目 因为最近同时再看很多技术方面的书,书上的例子有很多自己想亲自尝试一下,但是每次写例子都得创建一个新项目未免太麻烦,索性就整理一个合集,然后发布到GitHub上. 首先使用GitHub For Windows,点击左上角的[+]号,默认的选项就是[Create],选择一个目录,并且将项目名称填入[Name]文本框,如图所示 这样Git项目创建好之后,选择右上角的[Publish Repository],可以写上项目的说明[…

传统的日志查看方式 使用fluentd之后 一.介绍 Fluentd是一个开源的数据收集器,可以统一对数据收集和消费,以便更好地使用和理解数据. 几大特色: 使用JSON统一记录 简单灵活可插拔架构 最小的资源需求 内置可靠性 1. JSON统一记录 Fluentd尽可能地将数据结构转化为JSON格式,这样可以使Fluentd统一处理日志数据的各个方面:收集,过滤,缓冲和输出多个源和目的地(Unified Logging Layer)的日志.JSON格式对于下游数据处理容易得多,因为它具有足够的…

cAdvisor 是 google 开发的容器监控工具,我们来看看 cAdvisor 有什么能耐. 在 host 中运行 cAdvisor 容器. docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:rw \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --publish=8080:8080 \ --detach=true…

前面的 ELK 中我们是用 Filebeat 收集 Docker 容器的日志,利用的是 Docker 默认的 logging driver json-file,本节我们将使用 fluentd 来收集容器的日志. Fluentd 是一个开源的数据收集器,它目前有超过 500 种的 plugin,可以连接各种数据源和数据输出组件.在接下来的实践中,Fluentd 会负责收集容器日志,然后发送给 Elasticsearch.日志处理流程如下: 这里我们用 Filebeat 将 Fluentd 收集到的…

什么是数据收集器? 数据以key/value形式存在,收集一些状态,简化数据收集的状态 计算到底发送了多少request等等统计信息 如何对404页面进行设置? 通过response.status等于判断状态是否为404,然后把失败的URL添加到初始化的失败列表中,设置失败计数收集器 在spider类逻辑中: def __inint__(self): self.fail_urls = [] # 定义存储失败url列表 def parse(self, response): if response.…

minikube windows hyperx填坑记 安装了一天半,还是没行,先放弃 开始 minikube start --vm-driver=hyperv --hyperv-virtual-switch=k8svswitch --cpus=4 --memory=4096 --docker-env HTTP_PROXY=http://192.168.31.77:1080 --docker-env HTTPS_PROXY=http://192.168.31.77:1080 --docker-en…

为什么 Confluence 收集使用数据? 针对 Confluence 我们很自豪 Confluence 是这个星球上最高效和强大的协作工具,我们也计划继续保持这个特性,尽我们最大的努力提供更新的 Confluence 版本.为了我们能够优先发布我们的新 Confluence 版本,我们需要了解我们的客户是如何使用 Confluence 的,这个对我们来说非常重要,如果我不了解用户是如何使用的,我们将不能确定哪些功能是用户需要的.我们收集的数据将有助于我们从成千上万的用户使用中确定哪些对用户而…

JsSDK设计规则在js sdk中我们需要收集launch.pageview.chargeRequest和eventDuration四种数据,所以我们需要在js中写入四个方法来分别收集这些数据,另外我们还需要提供一些操作cookie和发送数据的的公用方法. SDK测试 启动集群上的hdfs+nginx+flume进程,创建web项目加载js,然后发送数据到nginx服务器中,查看最终是否在hdfs中有数据的写入.命令: start-dfs.sh: 启动hdfs命令 su root:切换用户 se…

JavaSDK设计规则 JavaSDK提供两个事件触发方法,分别为onChargeSuccess和onChargeRefund.我们在java sdk中通过一个单独的线程来发送线程数据,这样可以减少对业务系统的延时性. SDK测试 启动集群上的hdfs+nginx+flume进程,通过模拟数据的发送然后将数据发送到nginx服务器中,查看最终是否在hdfs中有数据的写入. 命令: start-dfs.sh: 启动hdfs命令 su root:切换用户 service nginx restart:…

大数据时代,一大技术特征是对海量数据采集.存储和分析的多组件解决方案.而其中对来自于传感器.APP的SDK和各类互联网应用的原生日志数据的采集存储则是基本中的基本.本系列文章将从0到1,概述一下搭建基于Kafka.Flume.Zookeeper.HDFS.Hive的海量数据分析系统的框架.核心应用和关键模块. 项目源代码存储于GitHub:源码 系统架构概述 本系列文章所介绍的数据分析系统,定位于一种通用的大数据分析系统,可用于电商.互联网和物联网的实际解决方案中.该应用主要解决从多种多样的互联…

第三百五十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—数据收集(Stats Collection) Scrapy提供了方便的收集数据的机制.数据以key/value方式存储,值大多是计数值. 该机制叫做数据收集器(Stats Collector),可以通过 Crawler API 的属性 stats 来使用无论数据收集(stats collection)开启或者关闭,数据收集器永远都是可用的. 因此您可以import进自己的模块并使用其API(增加值或者设置新的状态键(stat k…

需求描述 在生产环境中,很多情况下需要采集数据,用以定位问题或者形成基线. 关于SQL Server中的数据采集有着很多种的解决思路,可以采用Trace.Profile.SQLdiag.扩展事件等诸多方案. 几种方案各有利弊,其中从SQL Server2012版本开始,微软的开始各种整合这些采集方案,力推扩展事件. 对于上述的数据采集只是一种实现手段,对于采集完数据的存储没有统一的规范,并且对于多服务器的数据采集及汇总没形成统一的规范. 本篇实现 1.通过SQL Server自带的数据采集器实现…