目录 1.1 系统架构演变 1.1.1 单体应用架构 1.1.2垂直应用架构 1.1.3 分布式架构 1.1.4 SOA架构 1.1.5 微服务架构 1.2 微服务架构介绍 1.2.1 微服务架构的常见问题 1.2.2 微服务架构的常见概念 1.2.2.1 服务治理 1.2.2.2 服务调用 1.2.2.3 服务网关 1.2.2.4 服务容错 1.2.2.5 链路追踪 1.2.3 微服务架构的常见解决方案 1.2.3.1 ServiceComb 1.2.3.2 SpringCloud 1.2.3…

1.场景描述 第二个视频作品出炉了,<[SpringCloudAlibaba]微服务之注册中心nacos>上线了,有需要的朋友可以直接点击链接观看.(如需购买,请通过本文链接购买) 2. 课程内容 课程地址:https://edu.51cto.com/sd/a6ff4 课程目录: 第一章 课程介绍 第二章 微服务架构及注册中心eureka与nacos区别 第三章 nacos之官网介绍及下载与部署 第四章 nacos集群部署 第五章 nacos之控制台 第六章 nacos之服务注册与发现 第七章…

一.前言 至今为止编程开发已经11个年头,从 VB6.0,ASP时代到ASP.NET再到MVC, 从中见证了.NET技术发展,从无畏无知的懵懂少年,到现在的中年大叔,从中的酸甜苦辣也只有本人自知.随着岁月的成长,技术也从原来的三层设计到现在的领域驱动设计,从原来的关系型数据库SQL 2000到现在的NOSQL (mongodb,couchbase,redis),从原来基于SOAP协议的web service到现在基于restful 协议的web api,wcf,再到现在rpc微服务.技术的成长也…

微服务框架Spring Cloud介绍 Part1: 使用事件和消息队列实现分布式事务 http://skaka.me/blog/2016/04/21/springcloud1/ APR 21ST, 2016 11:21 AM | COMMENTS 不同于单一架构应用(Monolith), 分布式环境下, 进行事务操作将变得困难, 因为分布式环境通常会有多个数据源, 只用本地数据库事务难以保证多个数据源数据的一致性. 这种情况下, 可以使用两阶段或者三阶段提交协议来完成分布式事务.但是使用这种方…

微服务介绍 1.1 系统架构的演变 随若互联网的发展,网站应用的规模也在不断的扩大,逬而导致系统架构也在不断的进行变化.从互联 网早起到现在,系统架构大体经历了下面几个过程:单体应用架构一蟻直应用架构--浴布式架构一 >SOA架构一〉微服务架构,当然还有悄然兴起的Service Mesh(服务网格化).接下来我们就来了解一下 每种系统架构是什么样子的,以及各有什么优缺点. 1.1.1 单体应用架构 互联网早期,一版的网站应用流量较小,只需要一个应用,将所有功能代码都部署在一起就可以,这样可以减少…

概述 我们使用前面<SpringCloudAlibaba注册中心与配置中心之利器Nacos实战与源码分析(中)>的两个微服务示例,分别是库存微服务和订单微服务,基于Nacos注册中心和配置中心的使用,前面Nacos我们已基于dock-compose方式部署,我们增加配置数据,这里我们暂时也不把数据打包进去,各位可以直接将容器以dokcer export方式导入为镜像,微服务使用订单.库存MySQL数据库暂时也不单独做成镜像,各位可以做成SQL脚本执行导入方式. 整体工程结构 docker目录d…

大家好,这篇文章跟大家聊下 SpringCloudAlibaba 中的微服务组件 Nacos.Nacos 既能做注册中心,又能做配置中心,这篇文章主要来聊下做配置中心时 client 端的一些设计,主要从源码层面进行分析,相信看完这篇文章你对 Nacos client 端的工作原理应该有比较深刻的了解. SpringCloud 应用启动拉去配置 我们之前写过一篇文章,介绍了一些 Spring 提供的扩展机制.其中说到了 ApplicationContextInitializer,该扩展是在上下文…

微服务环境搭建 我们这次是使用的电商项目的商品.订单.用户为案例进行讲解 2.1 案例准备 2.1.1 技术选型 maven :3.3.9 数据库:mysql 持久层:SpringData JPA SpringCloud Alibaba技术栈 2.1.2 模块设计 springcloud-alibaba 父工程 shop-common 公共模块 shop-user 用户模块 shop-product 商品模块 shop-order 订单模块 2.1.3 微服务调用 在微服务架构中,最常见的场景就…

4.7 Sentinel 规则 4.7.1 流控规则 流量控制,其原理是监控应用流量的QPS(每秒查询率)或并发线程数等指标,当达到指定的阈值时对流量进行控制,以避免被瞬时的榴莲高峰冲垮,从而保障应用的高可用性. 点击簇点链路,我们就可以看到访问过的接口地址,然后点击对应的流控按钮,进入流控规则配置页面.新增流控规则界面如下 资源名:唯一名称,默认是请求路径,可以自定义 针对来源:指定对哪个微服务进行限流,默认指default,意思是不区分来源,全部限制 阈值类型单机阈值: QPS:当调用该接口…

3.1 服务治理 先来思考一个问题,通过上一章的操作,我们已经实现微服务之间的调用,但是我们把服务提供者的网络地址(ip,端口)等硬编码到了代码中,这种做法存在许多问题: 一旦服务提供者地址变化,就需要手工修改代码 一旦是多个服务提供者,无法实现负载均衡功能 一旦服务变得越来越多,人工维护调用关系困难 那么应该怎么解决问题呢,这时候和就需要通过注册中心动态的实现服务治理 什么是服务治理: 服务治理是为微服务架构中最核心的基本模块,用于实现各个微服务的自动化注册与发现 服务注册:在服务治理框架中,…