1. 什么是Transformer <Attention Is All You Need>是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文.这篇论文中提出一个全新的模型,叫 Transformer,抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN.目前大热的Bert就是基于Transformer构建的,这个模型广泛应用于NLP领域,例如机器翻译,问答系统,文本摘要和语音识别等等方向. 2. Transformer结构 2.1 总体结构 Transformer的结构和Att…

目录 一. CRNN概论 简介 网络 二. CRNN局部之特征提取 三. CRNN局部之BLSTM 四. CRNN局部之CTC 关于CTC是什么东西? CTC理论基础 五. 参考文献 一. CRNN概论 重点:原论文一定要得看!!!英语好的直接看原论文,不懂的地方查资料.英语不好的(比如笔者),先看中文资料,然后再看原论文. 简介 CRNN全称是:An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition…

如果你想从头学习Jmeter,可以看看这个系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html 简单介绍 可以通过条件来控制是否运行其下面的测试元件(子元素) If 控制器 If 控制器界面介绍 Expression (must evaluate to true or false) :表达式(值必须是 true 或 false ),也就是说,在右边文本框中输入的条件值必须是 true 或 false(默认情况下) Interpre…

解决的问题: 由于梯度消失,深层网络很难训练.因为梯度反向传播到前面的层,重复相乘可能使梯度无穷小.结果就是,随着网络的层数更深,其性能趋于饱和,甚至迅速下降. 核心思想: 引入一个恒等快捷键(也称之为跳跃连接线),直接跳过一个或者多个层.如图一 图一 当有这条跳跃连接线时,网络层次很深导致梯度消失时,f(x)=0,y=g(x)=relu(x)=x 1. 在网络上堆叠这样的结构,就算梯度消失,我什么也学不到,我至少把原来的样子恒等映射了过去,相当于在浅层网络上堆叠了"复制层",这样至少…

转自calvinlee1984 Subject:Source Insight3.50.0065使用详解 Date:     21-Oct-2011 By:         Calvinlee1984@163.com 1.       Source Insight介绍 Source Insight是一个面向项目开发的程序编辑器和代码浏览器,它拥有内置的对C/C++, C#和Java等程序的分析.Source Insight能分析你的源代码并在你工作的同时动态维护它自己的符号数据库,并自动为你显示有…

CCNP OSPF协议详解 2010-02-24 20:30:22 标签:CCNP 职场 OSPF 休闲 OSPF(Open Shortest Path Fitst,ospf)开放最短路径优先协议,是由Internet工程任务组开发的路由选择协议,公用协议,任何厂家的设备. 链路状态路由协议(也可以说OSPF)工作原理: 每台路由器通过使用Hello报文与它的邻居之间建立邻接关系 每台路由器向每个邻居发送链路状态通告(LSA),有时叫链路状态报文(LSP). 每个邻居在收到LSP之后要依次向它的…

卷积神经网络(CNN)详解与代码实现 本文系作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/10430073.html 目录 1.应用场景 2.卷积神经网络结构 2.1 卷积(convelution) 2.2 Relu激活函数 2.3 池化(pool) 2.4 全连接(full connection) 2.5 损失函数(softmax_loss) 2.6 前向传播(forward propagation) 2.7 反向…

原文:NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点:模型压缩.机器学习及最优化算法 导读 AI领域顶会NeurIPS正在加拿大蒙特利尔举办.本文针对实验室关注的几个研究热点,模型压缩.自动机器学习.机器学习与最优化算法,选取23篇会议上入选的重点论文进行分析解读,与大家分享.Enjoy! NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems,神经信息处理系统进展大会)与ICML并称为神经计算和机器学习领域两大顶级学…

深度学习是一个框架,包含多个重要算法: Convolutional Neural Networks(CNN)卷积神经网络 AutoEncoder自动编码器 Sparse Coding稀疏编码 Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 Deep Belief Networks(DBN)深信度网络 Recurrent neural Network(RNN)多层反馈循环神经网络神经网络 对于不同问题(图像,语音,文本),需要选用不同网络模型比如CNN RESNE…

https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75676216 论文:Dual Path Networks 论文链接:https://arxiv.org/abs/1707.01629 代码:https://github.com/cypw/DPNs MXNet框架下可训练模型的DPN代码:https://github.com/miraclewkf/DPN 算法详解: 本篇博文要介绍的duall path networks(DPN)是颜水成老师新作…