Paddle概述

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Paddle概述本文结合深度学习理论与实践,使用百度飞桨平台实现自然语言处理.计算机视觉及个性化推荐等领域的经典应用. 实践部分使用飞桨深度学习开源框架,适配最新的2.0版本,默认使用动态图编程范式. 图1:零基础实践深度学习内容特色特色一:理论和代码结合.实践与平台结合,帮助快速掌握深度学习基本功. 目前在市面上,关于人工智能和深度学习的图书和课程已经汗牛充栋,但大多偏重理论,对于AI实践应用的介绍涉猎较少.需要一本理论和代码结合.实践与平台结合的课程,因为多数开发者更习惯通过实践代码来…

paddle(一)

一.概述一个机器学习的框架,提供了深度学习需要的神经网络,激活函数等主要功能. 基础概念 Program 一次模型训练就是一个program,通过执行器执行,默认环境下是执行fluid.default_startup_program(),用户对计算的描述都将写入一段Program.Fluid 中的 Program 替代了传统框架中模型的概念,通过对顺序执行.条件选择和循环执行三种执行结构的支持,做到对任意复杂模型的描述. import paddle.fluid as fluid import…

服务化部署框架Paddle Serving

服务化部署框架Paddle Serving 概述常见的深度学习模型开发流程需要经过问题定义.数据准备.特征提取.建模.训练过程,以及最后一个环--将训练出来的模型部署应用到实际业务中.如图1所示,当前用户在训练出一个可用的模型后,可以选择如下四种部署应用方式: 服务器端高性能部署:将模型部署在服务器上,利用服务器的高性能帮助用户处理推理业务. 模型服务化部署:将模型以线上服务的形式部署在服务器或者云端,用户通过客户端,请求发送需要推理的输入内容,服务器或者云通过响应报文将推理结果返回给用户.…

Paddle预训练模型应用工具PaddleHub

Paddle预训练模型应用工具PaddleHub 本文主要介绍如何使用飞桨预训练模型管理工具PaddleHub,快速体验模型以及实现迁移学习.建议使用GPU环境运行相关程序,可以在启动环境时,如下图所示选择"高级版"环境即可. 如果没有算力卡资源可以点击链接申请. 概述首先提个问题,请问十行Python代码能干什么?有人说可以做个小日历.做个应答机器人等等,用十行代码可以成功训练出深度学习模型,飞桨的PaddleHub可以轻松实现. PaddleHub是飞桨生态下的预训练模型的管理工…

【AR实验室】ARToolKit之概述篇

0x00 - 前言我从去年就开始对AR(Augmented Reality)技术比较关注,但是去年AR行业一直处于偶尔发声的状态,丝毫没有其"异姓同名"的兄弟VR(Virtual Reality)火爆.至于MR(Mixed Reality)更像是Google Glass事情之后对AR的洗白.但是今年AR行业出了件大事,没错,别左右看了,说的就是你 —— Pokemon GO.暂且不讨论这款游戏是不是AR游戏,毕竟争议挺大,但是这款游戏着实是让AR火了一把.AR应用开发貌似也有了燎原之…

Recurrent Neural Network系列1--RNN（循环神经网络）概述

作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 本文翻译自 RECURRENT NEURAL NETWORKS TUTORIAL, PART 1 – INTRODUCTION TO RNNS . Recurrent Neural Networks(RNNS) ,循环神经网络,是一个流行的模型,已经在许多NLP任务上显示出巨大的潜力.尽管它最近很流行,但是我发现能够解释RNN如何工作,以及如何实现RNN的资料很少…

Swift3.0服务端开发(一) 完整示例概述及Perfect环境搭建与配置（服务端+iOS端）

本篇博客算是一个开头,接下来会持续更新使用Swift3.0开发服务端相关的博客.当然,我们使用目前使用Swift开发服务端较为成熟的框架Perfect来实现.Perfect框架是加拿大一个创业团队开发的,目前是Perfect2.0版本,关于Perfect框架,下方会详细的介绍.本篇博客会演示一个完整的Demo, 该Demo完全由Swift3.0开发,其中包括服务端和iOS客户端,数据库采用的是MySQL. 进一步说,本篇博客将会演示一个使用Swift3.0开发的记事本,当然该记事本的服务端和iO…