转载自:http://www.blogjava.net/hello-yun/archive/2012/04/27/376744.html https://blog.csdn.net/c289054531/article/details/15337575 CAP原理中,有三个要素: 一致性(Consistency) 可用性(Availability) 分区容忍性(Partition tolerance) CAP原理指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾.因此在进行分布式架构设计时,…

CAP原理中,有三个要素: 一致性(Consistency) 可用性(Availability) 分区容忍性(Partition tolerance) CAP原理指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾.因此在进行分布式架构设计时,必须做出取舍.而对于分布式数据系统,分区容忍性是基本要求,否则就失去了价值.因此设计分布式数据系统,就是在一致性和可用性之间取一个平衡.对于大多数web应用,其实并不需要强一致性,因此牺牲一致性而换取高可用性,是目前多数分布式数据库产品的方向. 当然,牺…

在足球比赛里,一个球员在一场比赛中进三个球,称之为帽子戏法(Hat-trick).在分布式数据系统中,也有一个帽子原理(CAP Theorem),不过此帽子非彼帽子.CAP原理中,有三个要素: 一致性(Consistency) 可用性(Availability) 分区容忍性(Partition tolerance) CAP原理指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾.因此在进行分布式架构设计时,必须做出取舍.而对于分布式数据系统,分区容忍性是基本要求,否则就失去了价值.因此设计分布…

CAP原理和最终一致性 CAP原理和最终一致性(Eventually Consistency)…

[原文链接] 本文将用到Java内存模型的happens-before偏序关系(下文将简称为hb)以及ConcurrentHashMap的底层模型相关的知识.happens-before相关内容参见:JLS §17.4.5. Happens-before Order.深入理解Java内存模型以及Happens before:ConcurrentHashMap的详细介绍以及底层原理见深入分析ConcurrentHashMap.本文将从ConcurrentHashMap的get,clear,iter…

一.背景 容器是Java编程中使用频率很高的组件,但Java默认提供的基本容器(ArrayList,HashMap等)均不是线程安全的.当容器和多线程并发编程相遇时,程序员又该何去何从呢? 通常有两种选择: 1.使用synchronized关键字,将对容器的操作有序错开,确保同一时刻对同一个容器只存在一个操作.Vector,HashTable等封装后的容器本质也是这种解决思路,只不过synchronized关键字不需要我们来书写而已. 2.使用java.util.concurrent包下提供的并…

为什么会有CopyOnWriteArrayList? 我们知道ArrayList和LinkedList实现的List都是非线程安全的,于是就有了Vector,它是基于ArrayList的线程安全集合,但Vector无论是add方法还是get方法都加上了synchronized修饰,当多线程读写List必须排队执行,很显然这样效率比较是低下的,那有没有一种办法让效率提升,让当读List的时候线程是异步的,当写List是同步的呢?答案是CopyOnWriteArrayList,他是读写分离的,好处是…

double pi = 3.14; //A double r = 1.0; //B double area = pi * r * r; //C 1.A -> B    //不满足happens- before,不会改变程序执行结果 2.B -> C   //happens- before, 会改变程序执行结果 3.A -> C   //happens- before, 会改变程序执行结果 JMM会对1进行重排序,2.3不会: 在一个线程内, 按照代码顺序,同个字段,书写在前面的操作先行发…

分布式理论基础(一)一致性及解决一致性的两种方式:2PC和3PC 1 一致性 1.1 简述 一致性,是指对每个节点一个数据的更新,整个集群都知道更新,并且是一致的 假设一个具有N个节点的分布式系统,当其满足以下条件时,我们说这个系统满足一致性: 全认同: 所有N个节点都认同一个结果 值合法: 该结果必须由N个节点中的过半节点提出 可结束: 决议过程在一定时间内结束,不会无休止地进行下去 1.2 面临着的问题 消息传递异步无序: 现实网络不是一个可靠的信道,存在消息延时.丢失,节点间消息传递做不到…

前几天,论坛上的同行在讨论SELECT语句的元数据,动态取样和读一致性导致的一致性读和递归问题,今天有时间,就试着进行了测试,本人测试环境如下: win7_64+Oracle11.2.0.4_64 那么,下面就说下测试过程: 1.元数据:当用户向数据库发出SELECT语句后,在解析和执行过程中,肯定是需要读取SELECT相关的元数据,这样,SELECT的统计数据中就会包含递归操作,做这个测试的前提是要把其他因素排除掉(动态取样,一致性读): session1: session2: 由上可见,在表…