JAVA基础语法 DOS命令 JAVA介绍 JDK安装 JAVA环境的搭建 关键字 注释 标识符命名规则(编码规范) 字面值常量 进制转换 基本类型 变量(局部变量.静态变量) 运算符 表达式 控制语句(if-else.switch-case-default) 循环语句(for.while .do-while.break.coutinue.return) 方法(方法重载) Java内存划分(栈区.堆区) 数组(一维数组.二维数组.冒泡排序) JAVA面向对象 面向对象的基本概念 类与对象 方法…

Atitit learn by need 需要的时候学与预先学习知识图谱路线图 1. 体系化是什么 架构 知识图谱路线图思维导图的重要性11.1. 体系就是架构21.2. 只见树木不见森林21.3. 知识图谱路线图的优点优点需要的21.4. 思维导图 大纲性 集成化22. 文字化>>表格化>>脚本化,可视化23. 如何体系化23.1. 分类,单根继承23.2. 一点带线,以线带面23.3. 纵向,横向抽象拓展23.4. 拓展和应用23.5. 以点带面,全方位网状  拓展33.6.…

Atitit 图像处理知识点体系知识图谱 路线图attilax总结 v4 qcb.xlsx 分类 图像处理知识点体系 v2 qb24.xlsx 分类 分类 理论知识 图像金字塔 常用底层操作 卷积扫描 滤镜 素描滤镜 理论知识 高斯金字塔,拉普拉斯金字塔 常用底层操作 扫描线扫描 滤镜 毛玻璃 理论知识 Harris角点 常用底层操作 像素扫描 滤镜 油画 理论知识 纹理 常用底层操作 滤镜 像素画 理论知识 Bezier曲线 常用底层操作 截取 滤镜 其他滤镜效果 理论知识 去除alpha通道…

Atitit  补充说明 sql知识图谱与线路图attilax总结补充说明 1. 常见编程语言的分类  :命令式语言.函数式语言.逻辑语言1 1.1. 按照编程语言的代际划分,又2gl,3gl,4gl,5gl   ,sql属于4gl1 1.2. 按照领域范围可分为通用语言与dsl领域特定语言,sql语言属于dsl1 2. 如何判断一门编程语言完备不完备,为什么脚本语言往往不完备?1 2.1. Sql语言又多少内置函数?2 2.2. Sql语言中的变量与数据结构,很多是表和视图一类复合结构2 2.…

Atitit 图像处理知识点  知识体系 知识图谱v2 霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等).最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段). Hough变换原理 霍夫变换的应用是很广泛的,比如我们要做一个支票识别的任务,假设支票上肯定有一个红颜色的方形印章,我们可以通过霍夫变换来对这个印章进行快速定位,在配合其它手段进行其它处理.霍夫变…

Atitit 图像处理知识点  知识体系 知识图谱 图像处理知识点 图像处理知识点体系 v2 qb24.xlsx 基本知识图像金字塔op膨胀叠加混合变暗识别与检测分类肤色检测other验证码生成 基本知识卷积扫描op高斯模糊叠加混合颜色简单识别与检测分类ocr文字检测other动态按钮背景 基本知识扫描线扫描op灰度化叠加混合普通叠加识别与检测分类人脸检测other字体扣除 基本知识像素扫描op截取叠加混合识别与检测分类胸部检测other字体合成 基本知识去除alpha通道op相似度判断叠加混合…

Atitit 研发体系建立 数据存储与数据知识点体系知识图谱attilax 总结 分类具体知识点原理规范具体实现(oracle,mysql,mssql是否可以自己实现说明 数据库理论数据库的类型 数据库理论,网状,层次, 数据库理论树形数据库注册表,hashtable 数据库理论,kv数据库.hashtable 数据库理论Oodb 数据库理论nosql db 数据库理论隔离级别 数据库理论 数据库理论Er模型 数据库理论Acid数据库完整性 数据库理论关系模型 数据库理论   sql 数据库理论…

Atitit 知识图谱的数据来源   2. 知识图谱的数据来源1 a) 百科类数据2 b) 结构化数据3 c) 半结构化数据挖掘AVP (垂直站点爬虫)3 d) 通过搜索日志(query record log)进行实体和实体属性等挖掘4   2. 知识图谱的数据来源 为了提高搜索质量,特别是提供如对话搜索和复杂问答等新的搜索体验,我们不仅要求知识图谱包含大量高质量的常识性知识,还要能及时发现并添加新的知识.在这种背景下,知识图谱通过收集来自百科类站点和各种垂直站点的结构化数据来覆盖大部分常识性知…

Atitit 知识图谱解决方案:提供完整知识体系架构的搜索与知识结果overview   知识图谱的表示和在搜索中的展1 提升Google搜索效果3 1.找到最想要的信息.3 2.提供最全面的摘要.4 3.让搜索更有深度和广度.4   互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网(Document Web)转变成包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网(Data Web).在这个背景下,Google.百度和搜狗等搜索引擎公司纷纷以此为基础构建知识图谱,分别为Knowledge Gr…

Atitti 知识图谱构建方法attilax 总结   1.1. 知识图谱schema构建(体系化)1 1.2. 纵向垂直拓展(向上抽象,向下属性拓展)2 1.3. 横向拓展2 1.4. 网拓展2 1.5. a) 推理2 1.6. c) 相关实体挖掘 2 2. other3 2.1. 面向站点的包装器(Site-specificWrapper)3 2.2. 5. 知识图谱的更新和维护3   a) 实体对齐  实体对齐(Object Alignment 各大搜索引擎公司普遍采用的方法是聚类.聚类的…

java知识图谱: android知识图谱: 照此图练习,神功自成.....…

实体关系推理与知识图谱补全 Unsupervised Person Slot Filling based on Graph Mining 作者:Dian Yu, Heng Ji 机构:Computer Science Department, Rensselaer Polytechnic Institute 本文的任务为槽填充(Slot Filling),即从大规模的语料库中抽取给定实体(query)的被明确定义的属性(slot types)的值(slot fillers).对于此任务,本文叙述目…

Android知识图谱.快来看看哪方面有漏洞? 该图转自:http://blog.csdn.net/xyz_lmn/article/details/41411355…

HTTP/2和HTTP/1.x之间存在很大的差异,但以下优化规则是仍然是通用的:1. 优化DNS查询,若没有resolved的域名会阻塞请求:2. 优化TCP连接,HTTP/2只使用一个TCP连接:3. 避免重定向,特别是非同一域名的重定向,需要DNS.TCP.HTTP/TLS的开销:4. 客户端缓存是有必要的:5. 使用CDN等网络边缘的缓存,分发资源,减少延迟:6. 使用条件缓存减少流量的传输:7. 压缩传输的数据,gzip压缩很高效:8. 消除不必要的资源和数据请求,激进的提前获取资源,在…

一.前言 本文是<知识图谱实战开发案例完全剖析>系列文章和网易云视频课程的番外篇,主要记录学员在知识图谱等相关内容的学习 过程中,提出的共性问题进行展开讨论.该部分内容原始内容记录在网易云课堂<知识图谱实战开发案例完全剖析>讨论区. 感兴趣的同学可以在讨论区进行追加提问. 二.正文 2.1 问题1:Neo4j是否支持基于边权重的可视化展示 2.2 问题1解决方案 2.2.1 D3对于边权重可视化展示的示例 参考程序源码: 前端绘制:https://gist.github.com/8…

一.前言 就IT而言,胖子哥算是老兵,可以去猝死的年纪,按照IT江湖猿龄的规矩,也算是到了耳顺之年:而就人工智能而言,胖子哥还是新人,很老的新人,深度学习.语音识别.人脸识别,知识图谱,逐个的学习了一遍,并在商业变现的项目中投入应用,语音识别.人脸识别和知识图谱.即使有十多年的技术底蕴,学起来也算颇费周章,用起来更是步步坎坷.实践过程中做了笔记,并且把内容整理成了系列课程2017年底份推出了<人工智能产品经理最佳实践>,2018年初推出了<知识图谱开发实战案例剖析>线下和线上的视频…

因为研究方向是知识图谱,就有兴致想要构建一个简单的知识图谱,就在网上查找了一下,参考了neo4j搭建简单的金融知识图谱的思想,就着手从零开始构建. 1.首先就要考虑数据的获得,因为之前没有接触过爬虫之类,参考这篇,就仅仅采用简单的requests+正则表达式,爬取起点中文网的全部作品中的作者,作者ID,作品,作品ID,标签,标签ID,子标签以及作品完成与否这些数据,在这里参考了网上众多的爬虫代码,在这里,后期可以进一步扩展,点进作者页面再进行爬取更多的信息,在此,爬虫的知识太少,只会爬类似页面的…

起因 也是 前几天 有 网友 在 群 里发了   知识图谱   相关的文章, 还有 有 网友 问起   NLog -> LogStash -> Elastic Search  的 问题, 所以, 像 Elastic Search 这样的, 应该算是一个 文本文件搜索引擎, 我觉得 我们 写一个 文本文件搜索引擎 也没什么问题 . 文本文件搜索引擎  是  粗粒度的 . 松散的   数据存储检索  系统 . 数据 可以存放在 任意 的 文件 里, 文件 的 大小 是 任意的(可以存放任意数量的数…

1. 通俗易懂解释知识图谱(Knowledge Graph) 2. 知识图谱-命名实体识别(NER)详解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言 在解了知识图谱的全貌之后,我们现在慢慢的开始深入的学习知识图谱的每个步骤.今天介绍知识图谱里面的NER的环节. 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名.地名.机构名.专有名词等.通常包括两部分:(1)实体边界识别:(2) 确定实体类别(人名.地名.机构名或其他). 2.…

1. 通俗易懂解释知识图谱(Knowledge Graph) 2. 知识图谱-命名实体识别(NER)详解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言 从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人.大数据风控.证券投资.智能医疗.自适应教育.推荐系统,无一不跟知识图谱相关.它在技术领域的热度也在逐年上升. 本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识.尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释. 知识图谱( Knowledge Graph)的概念由谷…

作者:Lingbing Guo.Qingheng Zhang.Weiyi Ge.Wei Hu.Yuzhong Qu 2018 年 8 月 14-17 日,主题为「知识计算与语言理解」的 2018 全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2018)在天津成功举办.该会议是由中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办的全国年度学术会议,并致力于成为国内知识图谱.语义技术.链接数据等领域的核心会议.本届会议的最佳英文论文来自南京大学计算机软件新技术国家重点实验室和信息系统工程重点实验室,提出了一种用于…

一.Java工程师知识图谱(思维导图版) 二.Java工程师知识图谱(图文版) 三.Java工程师知识图谱(文字版) http://note.youdao.com/noteshare?id=615da94eb39d054ca96694af890b28bd&sub=wcp1532525999763671 四.参考 https://blog.csdn.net/qiubabin/article/details/63252906 https://mp.weixin.qq.com/s/oq9K_UzTPV…

14年前注册的Blog还是能用的,撸一个S(storage)-CMDB Demo发一小博 什么是图库 图形数据库是NoSQL数据库的一种类型,它应用图形理论存储实体之间的关系信息.图形数据库是一种非关系型数据库,它应用图形理论存储实体之间的关系信息.最常见例子就是社会网络中人与人之间的关系.关系型数据库用于存储"关系型"数据的效果并不好,其查询复杂.缓慢.超出预期,而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷(来自baike). 图库适用场景 社交网络 推荐引擎 金融风控 网络&I…

本文是笔者多年来积累和收集的知识技能图谱,小编极力推荐分享给身边的技术人儿,希望这份技术知识图谱能够帮助到每一位奋斗在技术路上的小伙伴. 下面是笔者多年来积累和收集的知识技能图谱,有的是笔者原创总结的最佳实践,有的是小伙伴们的分享,其中每个秘籍图谱里面的内容都是互联网高并发架构师应该了解和掌握的知识. 笔者索性把这些图谱收集在一起,并且归类便于查找和学习,希望能够帮助到每一位想成为架构师或者已经是架构师的小伙伴. 暂把标题定为:“史上最全的技术知识图谱秘籍”,暗含着笔者的一个小目标:想把更多的技…

Android知识图谱,快来看看哪方面有漏洞? 该图转自:http://blog.csdn.net/xyz_lmn/article/details/41411355…

Welcome to the Neo4j wiki! 初衷这是一个知识图谱构建工具,最开始是对产品和领导为了做ppt临时要求配合做图谱展示的不厌其烦,做着做着就抽出一个目前看着还算通用的小工具 技术栈小工具是前台是基于vue + d3.js ,后台是springboot配合Neo4j. 开发工具eclipse ,idea也能成功运行和发布 源码https://github.com/MiracleTanC/Neo4j 演示demo地址:http://kg.miaoleyan.com/. 实现的基本…

场景:Redis面试 (图片来源于网络) 面试官: 我看到你的简历上说你熟练使用Redis,那么你讲一下Redis是干嘛用的? 小明: (心中窃喜,Redis不就是缓存吗?)Redis主要用作缓存,通过内存高效地存储非持久化数据. 面试官: Redis可以用作持久化的存储吗? 小明 :嗯...应该可以吧... 面试官: 那Redis怎么进行持久化操作呢? 小明:嗯...不是太清楚. 面试官: Redis的内存淘汰机制有哪些? 小明:嗯...没了解过 面试官:我们还可以用Redis做哪些事情?分别…

一.Python全栈图谱 2.Python语言高级 Python 全栈工程师前端 Python全栈工程师后端 Python Linux运维自动化开发 Python KaliLinux信息安全开发和使用 Python数据分析阶段 Python人工智能阶段 Python 树莓派物联网阶段 Python项目实战阶段 二.数据分析知识图谱 三.机器学习图谱…

简单说一下所谓Knowledge base(知识图谱)有两条路走,一条是对用户的问题进行语义理解,一般用Semantic Parsing(语义分析),语义分析有很多种,比如有用CCG.DCS,也有用机器翻译来做的.它得到了一个句子的逻辑表示,根据逻辑表示再到知识库里去查,查到这个结点是什么,关系是什么等,通过这种方式,自然而然就查到了. 还有一种办法就是最近几年流行的信息检索方法.比如,一个问题“where was Barack Obama born ?”这句话里出现的了一个实体——Obama,…

通过例句介绍Sparql的使用 1 简介 SPARQL的定义,是一个递归的定义,为SPARQL Protocal and RDF Query Language,是W3C制定的RDF知识图谱标准查询语言,大部分的图数据库都支持SPARQL查询.SPARQL在语法上借鉴了SQL.SPARQL是针对RDF三元组进行查询,通过图匹配的方式获得需要查找的内容. 下面通过一个例子来说明SPARQL的查询语句的基本结构.这个例子可以在http://dbpedia.org/sparql中运行,获取结果. pre…