arrarray([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])arr1array([0, 1, 2, 3, 4])np.intersect1d(arr,arr1)#计算数组ARR ARR1的交集,并排序array([0, 1, 2, 3, 4])np.union1d(arr,arr1)#计算数组ARR ARR1的并集,并排序array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])# np.setdiff1d(arr,arr1)#计算差集:在ARRR 中但不在A…

1.数据csv文件存贮 1.1 CSV文件写入 CSV (Comma‐Separated Value, 逗号分隔值)CSV是一种常见的文件格式,用来存储批量数据 np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None) • frame : 文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件 • array : 存入文件的数组 • fmt : 写入文件的格式,例如:%d %.2f %.18e • delimiter : 分割字符串,默认是任何空…

孤荷凌寒自学python第四十九天继续研究跨不同类型数据库的通用数据表操作函数 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 不同类型的关系数据库之间的数据表的结构与数据的互相复制操作相对比较复杂,虽然关系型数据库都通用SQL查询语句,经过过去多年的编程经验与前段时间Python操作数据库的学习,发现由于各家数据库在使用sql语句上的不同处理,事实上要统一为相同的互相可交换结构数据的形式,就是我想学习的 从今天的学习情况来看,已统…

NumPy数据存取与函数 数据的CSV文件存取 CSV文件 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值) CSV是一种常见的文件格式,用来存储批量数据. 将数据写入CSV文件 np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None) -frame: 文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件 -array: 存入文件的数组 -fmt: 写入文件的格式,例如:%d %.2f %.18e -delimiter:分割字符…

集合操作符专门用于合并多条select语句的结果,包括:UNION,UNION ALL,INTERSECT,MINUS.当使用集合操作函数时,需保证数据集的字段数据类型和数目一致. 使用集合操作符需要注意: 集合操作符不适用于log.varray和嵌套列表. union.interesect和minus操作不可作用于long列. 如果选择列中包含有表达式或者函数,那么必须为表达式或者函数定义列别名. 1.UNION 当使用union时,自动过滤到数据集中重复的列,并以第一列的结果进行升序排序.…

[转]Oracle集合操作函数:union.intersect.minus 集合操作符专门用于合并多条select 语句的结果,包括:UNION, UNION ALL, INTERSECT, MINUS.当使用集合操作符时,必须确保不同查询的列个数和数据类型匹配. 集合操作符具有以下注意事项: 集合操作符不适用于LOB.VARRAY和嵌套表列. UNION.INTERSECT.MINUS操作符不使用于 LONG列. 如果选择列表中包含有表达式或者函数,那么必须为表达式或者函数定义列别名. 1.U…

NumPy库入门 NumPy数据存取和函数 数据的CSV文件存取 CSV文件 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值)是一种常见的文件格式,用来存储批量数据. np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None) frame:文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件. array:存入文件的数组. fmt:写入文件的格式,例如:%d %.2f %.18e. delimiter:分割字符串,默认是任何空格. 范例…

除了特殊注释外,本文的测试结果均基于 spring-data-mongodb:1.10.6.RELEASE(spring-boot-starter:1.5.6.RELEASE),MongoDB 3.0.6 一:单纯的主从关系 按照我们多年的mvc经验,所有的方法的调用都应该遵循一个从上到下的关系,没有遇到过dao层调service层的. 所以主观上我们需要确认一个顺序,是runCommand封装了集合操作函数,还是集合操作函数封装了runCommand? 这里我们通过方法的源码来看看(js中所有…

数据框(Dataframe)作为一种十分标准的数据结构,是数据分析中最常用的数据结构,在Python和R中各有对数据框的不同定义和操作. Python 本文涉及Python数据框,为了更好的视觉效果,使用jupyter notebook作为演示的编辑器;Python中的数据框相关功能集成在数据分析相关包pandas中,下面对一些常用的关于数据框的知识进行说明: 1.数据框的创建 import pandas as pd from numpy import random a = [i for i i…

set集合,是一个无序且不重复的元素集合.定义方式类似字典使用{}创建 目前我们学过的数据类型: 1.字符串(str),2.整型(int),3.浮点型(float),4,列表(list) 5.元组(tuple),6.字典(dict),7.集合(set),8.布尔型(bool) 1.集合创建 2.集合操作   2.1 set.add 添加元素 往set中添加一个元素只有set中不存在该元素时,才会加入该元素   2.2 set.clear 清空所有元素 从set中移除所有元素   2.3 set.…