后缀数组【原理+python代码】】的更多相关文章

后缀数组 参考:https://blog.csdn.net/a1035719430/article/details/80217267 https://blog.csdn.net/YxuanwKeith/article/details/50636898 主要由三个数组组成,一部分是sa和rank,另一部分是height sa与rank的产生:倍增法 还有其它方法,但是倍增法虽然时间复杂度低,但是已经算好理解的了-- 当i在[0,n)之间变化时,s[i:]就代表着数组的n个后缀. 现在我们要对这n个…
Python序列类型 在本博客中,我们将学习探讨Python的各种"序列"类,内置的三大常用数据结构--列表类(list).元组类(tuple)和字符串类(str). 不知道你发现没有,这些类都有一个很明显的共性,都可以用来保存多个数据元素,最主要的功能是:每个类都支持下标(索引)访问该序列的元素,比如使用语法 Seq[i].其实上面每个类都是使用 数组 这种简单的数据结构表示. 但是熟悉Python的读者可能知道这3种数据结构又有一些不同:比如元组和字符串是不能修改的,列表可以修改.…
paip.输入法编程--英文ati化By音标原理与中文atiEn处理流程 python 代码为例 #---目标 1. en vs enPHati 2.en vs enPhAtiSmp 3.cn vs enPHati 4. cn vs enPhAtiSmp #两个方法,一个获得enPhAtied代码,一个获得哪的smp版本.. def convert2atiEnPnNoSpltr(old):        a=old.replace("@", "").replace(…
原论文:    http://learningsys.org/nips17/assets/papers/paper_11.pdf catboost原理: One-hot编码可以在预处理阶段或在训练期间完成.后者对于训练时间而言能更有效地执行,并在Catboost中执行. 类别特征: 为了减少过拟合以及使用整个数据集进行训练,Catboost使用更有效的策略. 1.对输入的观察值的集合进行随机排列,生成多个随机排列: 2.给定一个序列,对于每个例子,对于相同类别的例子我们计算平均样本值: 3.使用…
原论文: http://papers.nips.cc/paper/6907-lightgbm-a-highly-efficient-gradient-boosting-decision-tree.pdf lightgbm原理: gbdt困点: gbdt是受欢迎的机器学习算法,当特征维度很高或数据量很大时,有效性和可拓展性没法满足.lightgbm提出GOSS(Gradient-based One-Side Sampling)和EFB(Exclusive Feature Bundling)进行改进…
决策树ID3原理及R语言python代码实现(西瓜书) 摘要: 决策树是机器学习中一种非常常见的分类与回归方法,可以认为是if-else结构的规则.分类决策树是由节点和有向边组成的树形结构,节点表示特征或者属性, 而边表示的是属性值,边指向的叶节点为对应的分类.在对样本的分类过程中,由顶向下,根据特征或属性值选择分支,递归遍历直到叶节点,将实例分到叶节点对应的类别中. 决策树的学习过程就是构造出一个能正取分类(或者误差最小)训练数据集的且有较好泛化能力的树,核心是如何选择特征或属性作为节点, 通…
Python 代码阅读合集介绍:为什么不推荐Python初学者直接看项目源码 本篇阅读的代码实现了二维数组的初始化功能,根据给定的宽高初始化二维数组. 本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python. initialize_2d_list def initialize_2d_list(w,h, val = None): return [[val for x in range(w)] for y in range(h)] # EXAMPLES initialize_2d_list…
简述: message-digest algorithm 5(信息-摘要算法).经常说的“MD5加密”,就是它→信息-摘要算法. md5,其实就是一种算法.可以将一个字符串,或文件,或压缩包,执行md5后,就可以生成一个固定长度为128bit的串.这个串,基本上是唯一的. 不可逆性: 每个人都有不同的指纹,看到这个人,可以得出他的指纹等信息,并且唯一对应,但你只看一个指纹,是不可能看到或读到这个人的长相或身份等信息. 特点 压缩性:任意长度的数据,算出的MD5值长度都是固定的. 容易计算:从原数…
kNN(k-nearest neighbor algorithm)算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性.简单地说,K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类. - 优点:精度高.对异常值不敏感.无数据输入假定. - 缺点:计算复杂度高.空间复杂度高. - 适用数据范围:数值型和标称型. 举个简单的例子,一群男生和一群女生,我们知道他们的身高和性别. 如下表格: 身高 性别 165 女 16…
决策数(Decision Tree)在机器学习中也是比较常见的一种算法,属于监督学习中的一种.看字面意思应该也比较容易理解,相比其他算法比如支持向量机(SVM)或神经网络,似乎决策树感觉“亲切”许多. 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失值不敏感,可以处理不相关特征数据. 缺点:可能会产生过度匹配的问题. 使用数据类型:数值型和标称型. 简单介绍完毕,让我们来通过一个例子让决策树“原形毕露”. 一天,老师问了个问题,只根据头发和声音怎么判断一位同学的性别. 为了解决这个问题,同…
扫描左上角二维码,关注公众账号 数字货币量化投资,回复“1279”,获取以下600个Python经典例子源码 ├─algorithm│       Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│      NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│      Python datetime计时程序的实现方法.py│      python du熊学斐波那契实现.py│      python lambda实现求素数的简短代码.py│      Python localtime()方法计…
后缀数组的倍增算法(Prefix Doubling) 文本内容除特殊注明外,均在知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 3.0协议下提供,附加条款亦可能应用. 最近在自学习BWT算法(Burrows-Wheeler transform),其中涉及到对字符串循环移位求编码.直观的办法就是模拟,使用O(n3)的时间求出BWT编码.经过简单的简化后也要O(n2logn)的时间,显然当字符串长度很大时这种方法的效率很低. 由于循环移位的结果类似后缀(二者有所不同,所以在字符串结尾添加了一个字典序严格小…
题意:找一个出现了m次的最长子串,以及这时的最右的位置. hash的话代码还是比较好写的,,但是时间比SA多很多.. #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <string.h> using namespace std; + ; typedef long long ll; ; ; char s[N]; int m,len,pw[N]; int H[N],pos; struct node { int id,hash…
后缀数组被称为字符串处理神器,要解决字符串问题,一定要掌握它.(我这里的下标全部都是从1开始) 首先后缀数组要处理出两个数组,一个是sa[],sa[i]表示排名第i为的后缀的起始位置是什么,rank[i]表示第i个字符为起始点的后缀,它的排名是什么.可以知道sa[rank[i]] = i; rank[sa[i]] = i; 由于每个后缀各不相同,至起码长度不同,所以每个后缀是不可能相等的. 解除一个值,就能在O(n)时间内得到另外一个. 定义:suffix(i)表示从[i, lenstr]这个后…
摘要 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见​PEP7.本文和​PEP 257 文档字符串标准改编自Guido最初的<Python Style Guide>, 并增加了Barry的​GNU Mailman Coding Style Guide的部分内容.本文会随着语言改变等而改变.许多项目都有自己的编码风格指南,冲突时自己的指南为准. 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见PEP7. 本文和PEP 257 文档字符串标准改…
AC-BM算法原理与代码实现(模式匹配) AC-BM算法将待匹配的字符串集合转换为一个类似于Aho-Corasick算法的树状有限状态自动机,但构建时不是基于字符串的后缀而是前缀.匹配 时,采取自后向前的方法,并借用BM算法的坏字符跳转(Bad Character Shift)和好前缀跳转(Good Prefix Shift)技术.   坏字符跳转即当字符串树中的字符与被匹配内容x失配时,将字符串树跳转到下一个x的出现位置,如果x的字符串树不存在, 则将字符串树向左移动字符串树的最小字符串长度.…
KMP,扩展KMP和Manacher就不写了,感觉没多大意思.   之前感觉后缀自动机简直可以解决一切,所以不怎么写后缀数组.   马拉车主要是通过对称中心解决问题,有的时候要通过回文串的边界解决问题,这个时候回文树就用到了,又好写,又强大.   之前整理过一篇后缀自动机的.感觉还要整理一下,顺便把回文树,后缀数组也整理一下 很久没写专题了,如果有空,把回文自动机也学习一下. 一:回文树 前置技能: 马拉车,KMP. 其实也没关系,就是对比一下. 马拉车是利用对称的思想,得到每个点或者空格为对称…
Python的初学者,开发者都应该知道的代码可读性提高技巧,本篇主要介绍了如下内容: PEP 8是什么以及它存在的原因 为什么你应该编写符合PEP 8标准的代码 如何编写符合PEP 8的代码 为什么我们需要PEP 8? PEP 8 的存在是为了提高Python代码的可读性的.但为什么可读性如此重要?为什么编写可读代码是Python语言的指导原则之一? 正如Guido van Rossum所说:“代码的阅读频率远高于编写代码的频率”.比如,你可能花费几分钟或一整天的时间编写一段代码.一旦你写完它,…
转自:http://blog.csdn.net/yxuanwkeith/article/details/50636898 五分钟搞懂后缀数组!后缀数组解析以及应用(附详解代码) 作者:YxuanwKeith 为什么学后缀数组 后缀数组是一个比较强大的处理字符串的算法,是有关字符串的基础算法,所以必须掌握. 学会后缀自动机(SAM)就不用学后缀数组(SA)了?不,虽然SAM看起来更为强大和全面,但是有些SAM解决不了的问题能被SA解决,只掌握SAM是远远不够的. …… 有什么SAM做不了的例子? …
2份模板 DC3 . 空间复杂度O3N 时间复杂度On #define F(x) ((x) / 3 + ((x) % 3 == 1 ? 0 : tb)) #define G(x) ((x) < tb ? (x) * 3 + 1 :((x) - tb) * 3 + 2) ; ; char input[MAXM]; int wa[MAXN],wb[MAXN],ws[MAXN],wv[MAXN],wsd[MAXN],r[MAXN],sa[MAXN]; char str[MAXN]; ]; int c0…
题目: 洛谷1117 分析: 定义把我校某兔姓神犇Tzz和他的妹子拆分,为"优秀的拆分" 随便写个哈希就能有\(95\)分的好成绩-- 我的\(95\)分做法比fei较chang奇葩,不想浪费时间的可以忽略解法一qwq 解法一: 用\(n\)个vector记录对于每个点\(i\),哪些长度\(len\)满足\(i+2len\leq n\)且\(str[i, i+len)=str[i+len,i+2len)\)(即形如"\(AA\)").然后,枚举开头\(l\)和&q…
例题: 往事太多,有时候忘了就忘了吧. 如果有非记不可的,就只能用点附加手段啦! 我们定义一棵往事树是一个 n 个点 n-1 条边的有向无环图,点编号为 1到 n,其中 1 号点被称为是根结点,除根结点以外, 每个点都恰有一条出边(即以其作为起点的边). 每条边上有 1 个字符(这里我们实际上用一个不大于 300的非负整数代表不同的字符), 对于任意一个点 u,u 的所有入边(即以其为终点的边)上的字符互不相同. 接下来我们定义往事,点 u 对应的往事为 u 到根的路径(显然有且只有一条)上的所…
感觉后缀数组很难学的说= = 不过总算是啃下来了 首先 我们需要理解一下倍增法构造的原理 设原串的长度为n 对于每个子串 我们将它用'\0'补成长度为2^k的串(2^k-1<n<=2^k) 比如串aba的子串就有 aba'\0'    ba'\0''\0'  a'\0''\0''\0' 每次操作我们可以排出所有长度为 2^x的子串的大小 比如串aba的排序过程 第一遍 a                   a             b 第二遍 a'\0'             ab  …
多个字符串的相关问题 这类问题的一个常用做法是,先将所有的字符串连接起来, 然后求后缀数组 和 height 数组,再利用 height 数组进行求解. 这中间可能需要二分答案. POJ - 3294 题意: 给出n个串,求至少出现在n/2+1个串中的最长公共子串 题解: (摘自罗穗骞的国家集训队论文): 将 n 个字符串连起来,中间用不相同的且没有出现在字符串中的字符隔开, 求后缀数组. 然后二分答案,用和LCP将后缀分成若干组,判断每组的后缀是否出现在不小于 k 个的原串中. 这个做法的时间…
POJ - 2774: 题意: 求解A,B串的最长公共字串 (摘自罗穗骞的国家集训队论文): 算法分析: 字符串的任何一个子串都是这个字符串的某个后缀的前缀. 求 A 和 B 的最长 公共子串等价于求 A 的后缀和 B 的后缀的最长公共前缀的最大值. 如果枚举 A 和 B 的所有的后缀,那么这样做显然效率低下. 由于要计算 A 的后缀和 B 的后缀 的最长公共前缀, 所以先将第二个字符串写在第一个字符串后面,中间用一个没 有出现过的字符隔开, 再求这个新的字符串的后缀数组.观察一下,看看能不能从…
POJ - 2406 题意: 给出一个字符串,要把它写成(x)n的形式,问n的最大值. 这题是求整个串的重复次数,不是重复最多次数的字串 这题很容易想到用KMP求最小循环节就没了,但是后缀数组也能写 后缀数组写法放在后面那一题,SPOJ - REPEATS是求子串类型,KMP就不好处理了 这里放下处理KMP的AC代码: #include <cstdio> #include <cstring> #include <queue> #include <cmath>…
Spoj-DISUBSTR - Distinct Substrings New Distinct Substrings SPOJ - SUBST1 我是根据kuangbin的后缀数组专题来的 这两题题意一样求解字符串中不同字串的个数: 这个属于后缀数组最基本的应用 给定一个字符串,求不相同的子串的个数. 算法分析: 每个子串一定是某个后缀的前缀,那么原问题等价于求所有后缀之间的不相同的前缀的个数. 如果所有的后缀按照 suffix(sa[1]), suffix(sa[2]), suffix(sa…
POJ 1743 题意: 有N(1 <= N <=20000)个音符的序列来表示一首乐曲,每个音符都是1~~88范围内的整数,现在要找一个重复的主题.“主题”是整个音符序列的一个子串,它需要满足如下条件:1.长度至少为5个音符.2.在乐曲中重复出现.(可能经过转调,“转调”的意思是主题序列中每个音符都被加上或减去了同一个整数值)3.重复出现的同一主题在原序列中不能有重叠部分. 问题类型: 不可重叠最长重复子串 分析: 因为有转调问题,所以可以将相邻音符的差分数组去做 不可重叠最长重复子串 然后…
摘要 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见​PEP7.本文和​PEP 257 文档字符串标准改编自Guido最初的<Python Style Guide>, 并增加了Barry的​GNU Mailman Coding Style Guide的部分内容.本文会随着语言改变等而改变.许多项目都有自己的编码风格指南,冲突时自己的指南为准. 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见PEP7. 本文和PEP 257 文档字符串标准改…
Python猫注:Python 语言诞生 30 年了,如今的发展势头可谓如火如荼,这很大程度上得益于其易学易用的优秀设计,而不可否认的是,Python 从其它语言中偷师了不少.本文作者是一名资深的核心开发者,他广博的视野和精准的认识,让我对 Python 的设计了解得更为全面,同时,他"利用自豪感而非恐惧感"的说法,传达出来的是"专注于自我的进步,不嫉妒他人的成功"的原则,对我也很有帮助.原文写于 2015 年,躺在我的收藏夹里很久很久了,如今顺利翻译掉,这是一件能…