目录 15.1 Outcome regression 15.2 Propensity scores 15.3 Propensity stratification and standardization 15.4 Propensity matching 15.5 Propensity models, structural models, predictive models Fine Point Nuisance parameters Effect modification and the prop…
原文:零元学Expression Blend 4 - Chapter 15 用实例了解互动控制项「Button」I 本章将教大家如何更改Button的预设Template,以及如何在Button内设置动画. ? 本章将教大家如何更改Button的预设Template,以及如何在Button内设置动画. ? ? ? 01 开启一个新专案,并且置入一个Button,调整到适当大小 ? 在Properties->可以调整Button的外观,基本设定都跟先前的教学雷同 不熟的人请看如何用Blend制作一…
目录 基本的概念 重要的结果 应用 Propensity Score Matching Stratification on the Propensity Score Inverse Probability of Treatment Weighting Using the Propensity Score 评估 Rosenbaum P. and Rubin D. The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies Fo…
From Thinking in Java 4th Edition. 泛型实现了:参数化类型的概念,使代码可以应用于多种类型.“泛型”这个术语的意思是:“适用于许多许多的类型”. 如果你了解其他语言(例如: C++)中的参数化类型机制,你就会发现,有些以前能做到的事情,使用Java的泛型机制却无法做到. Java中的泛型需要与C++进行一番比较.了解C++模板的某些方面,有助于你理解泛型的基础.同事,非常重要的一点是:你可以了解Java泛型的局限性是什么,以及为什么会有这些限制.最终是要让你理解…
15.1 User-defined typesWe have used many of Python’s built-in types; now we are going to define a new type. As an example, we will create a type called Point that represents a point in two-dimensional space.In mathematical notation, points are often…
<C++ Primer>中第15章为了讲解面向对象编程,举了一个例子:设计一个小程序,能够处理查询给定word在文件中所在行的任务,并且能够处理“非”查询,“或”查询,“与”查询.例如执行查询 one & of |the ,表示对单词one和of的查询结果取交集,然后对单词the的查询结果取并集. 书中查询的底层操作实际定义在类TextQuery中,我们在TextQuery的基础上,进一步封装并实现如下图所示的类结构,能够达到上述功能需求.类之间的结构如下图所示: 程序扼要设计如下表所…
摘要: 1. 面向对象程序设计的核心思想是数据抽象.继承和动态绑定.数据抽象将类的接口和实现分离:继承定义相似的类型并对齐相似关系建模:动态绑定,在一定程度上忽略相似类型的区别,而以统一的方式使用它们的对象. 2. 派生类列表中每个基类前面可以有访问说明符:派生类必须在其内部对所有重新定义的虚函数进行声明:派生类可以在这样的函数前加上virtual关键字,但不是必须,因为在C++11中,允许派生类通过在函数形参列表之后增加overside关键字,以此来显式注明它将使用该成员函数改写基类的虚函数.…
序 算法导论一书的第四部分-高级设计和分析技术从本章开始讨论,主要分析高效算法的三种重要技术:动态规划.贪心算法以及平摊分析三种. 首先,本章讨论动态规划,它是通过组合子问题的解而解决整个问题的,通常应用于最优化问题. 动态规划算法的设计可以分为如下4个步骤: 描述最优解的结构 递归定义最优解的值 按照自底向上的方式计算最优解的值 由计算出的结果构造一个最优解 15.1 装配线调度 问题描述 第一个动态规划的例子是求解一个制造问题,Colonel汽车公司在有两条装配线的工厂生产汽车,具体如下图所…
索引 理解相关表. foreign key JOIN 与保持参照完整性 关于JOIN 的一些建议,子查询 VS. 联表查询 我发现MySQL 的官方文档里是有教程的. SQL Tutorial - W3Schools The SQL Tutorial for Data Analysis | SQL Tutorial - Mode Analytics Understanding Relational Tables The key here is that having multiple occur…
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ff647787.aspx Retired Content This content is outdated and is no longer being maintained. It is provided as a courtesy for individuals who are still using these technologies. This page may contain URLs that we…
Chapter 4. Button, Checkbutton, and Radiobutton Widgets   按钮,复选按钮,单选按钮 几乎所有的Perl/Tk 应用使用按钮以这样或者那样的方式.有3种不同的按钮类型 部件 在标准的TK里 Button,Checkbutton 和Radiobutton. 这章节覆盖了3种类型的按钮 : 每个按钮在这章看起来都不同,主要是选择指标的使用  按钮部件根本不使用指标, 但是Checkbutton 和Radiobutton 部件使用它们来表明 按钮…
INDEX Updating Data The IGNORE Keyword Deleting Data Faster Deletes Guidelines for Updating and Deleting Data Updating Data UPDATE customers SET cust_name = 'The Fudds', cust_email = 'elmer@fudd.com' ; To delete a column's value, you can set it to NU…
索引 理解 GROUP BY 过滤数据 vs. 过滤分组 GROUP BY 与 ORDER BY 之不成文的规定 子查询 vs. 联表查询 相关子查询和不相关子查询. 增量构造复杂查询 Always More Than One Solution As explained earlier in this chapter, although the sample code shown here works, it is often not the most efficient way to perf…
本文内容为转载,供学习研究.如有侵权,请联系作者删除. 转载请注明本文出处:Professional C# 6 and .NET Core 1.0 - 37 ADO.NET 译文:C# 6 与 .NET Core 1.0 高级编程 - 37 章 ADO.NET ------------------------------- What’s In This Chapter? Connecting to the database Executing commands Calling stored pr…
转载自 冯乐乐的 <Unity Shader 入门精要> 消融效果 消融效果常见于游戏中的角色死亡.地图烧毁等效果.这这些效果中,消融往往从不同的区域开始,并向看似随机的方向扩张,最后整个物体都将消失不见.我们将学习如何在Unity中实现这种效果.效果如下图所示. 要实现上图中的效果,原理非常简单,概括来说就是噪声纹理+透明度测试.我们使用对噪声纹理采样的结果和某个控制消融程度的阈值比较,如果小于阈值,就使用clip函数把它对应的像素裁剪掉,这些部分就对应了图中被“烧毁”的区域.而镂空区域边缘…
scikit-learn 是 Python 非常强大的一个做机器学习的包,今天介绍scikit-learn 里几个常用的分类器 SVM, KNN 和 logistic regression,用来做笑脸识别. 这里用到的是GENKI4K 这个数据库,每张图像先做一个人脸检测与剪切,然后提取HOG特征.这个数据库有 4000 张图,分成4组,做一个 cross validation,取平均值作为最终的识别率: import string, os, sys import numpy as np imp…
原文:零元学Expression Blend 4 - Chapter 35 讨厌!!我不想一直重复设定!!『Template Binding』使用前後的差异 因为先前写到自制Button时需特别注意Template Binding步骤的部分,有不少网友常常问我差异到底在哪? 所以在这边就特别为了Template Binding做单独的介绍 ? 因为先前写到自制Button时需特别注意Template Binding步骤的部分,有不少网友常常问我差异到底在哪? 所以在这边就特别为了Template…
logistic regression是分类算法中非常重要的算法,也是非常基础的算法.logistic regression从整体上考虑样本预测的精度,用判别学习模型的条件似然进行参数估计,假设样本遵循iid,参数估计时保证每个样本的预测值接近真实值的概率最大化.这样的结果,只能是牺牲一部分的精度来换取另一部分的精度.而svm从局部出发,假设有一个分类平面,找出所有距离分类平面的最近的点(support vector,数量很少),让这些点到平面的距离最大化,那么这个分类平面就是最佳分类平面.从这…
注:本文是[ASP.NET Identity系列教程]的第一篇.本系列教程详细.完整.深入地介绍了微软的ASP.NET Identity技术,描述了如何运用ASP.NET Identity实现应用程序的用户管理,以及实现应用程序的认证与授权等相关技术,译者希望本系列教程能成为掌握ASP.NET Identity技术的一份完整而有价值的资料.读者若是能够按照文章的描述,一边阅读.一边实践.一边理解,定能有意想不到的巨大收获!希望本系列博文能够得到广大园友的高度推荐. $(document).rea…
来源:http://www.cnblogs.com/r01cn/p/5194257.html 注:本文是[ASP.NET Identity系列教程]的第一篇.本系列教程详细.完整.深入地介绍了微软的ASP.NET Identity技术,描述了如何运用ASP.NET Identity实现应用程序的用户管理,以及实现应用程序的认证与授权等相关技术,译者希望本系列教程能成为掌握ASP.NET Identity技术的一份完整而有价值的资料.读者若是能够按照文章的描述,一边阅读.一边实践.一边理解,定能有…
FROM:http://www.just4e.com/hbase.html Apache HBase™ 参考指南  HBase 官方文档中文版 Copyright © 2012 Apache Software Foundation.保留所有权利. Apache Hadoop, Hadoop, MapReduce, HDFS, Zookeeper, HBase 及 HBase项目 logo 是Apache Software Foundation的商标. Revision History Revis…
How to Get Your Change Into the Linux Kernel or Care And Operation Of Your Linus Torvalds For a person or company who wishes to submit a change to the Linux kernel, the process can sometimes be daunting if you're not familiar with "the system."…
https://www.cnblogs.com/r01cn/p/5177708.html13 Identity入门 Identity is a new API from Microsoft to manage users in ASP.NET applications. The mainstay for user management in recent years has been ASP.NET Membership, which has suffered from design choic…
ASP.NET MVC with Entity Framework and CSS是2016年出版的一本比较新的.关于ASP.NET MVC.EF以及CSS技术的图书,我将尝试着翻译本书以供日后查阅.但是,由于本人英语水平有限,难免有翻译不准确或错误的地方,请大家踊跃提出宝贵的意见,以进行修正.本书一共18章,下面列出各章的英文目录: Chapter 1: Building a Basic MVC Web Site Chapter 2: Creating Views, Controllers,…
终于将LeetCode的免费题刷完了,真是漫长的第一遍啊,估计很多题都忘的差不多了,这次开个题目汇总贴,并附上每道题目的解题连接,方便之后查阅吧~ 477 Total Hamming Distance 44.10% Meidum 475 Heaters  30.20% Easy 474 Ones and Zeroes  34.90% Meidum 473 Matchsticks to Square  31.80% Medium 472 Concatenated Words 29.20% Hard…
Introduction Modern operating systems distinguish between the following two types of clocks: A real-time clock (RTC), commonly referred to as a hardware clock, (typically an integrated circuit on the system board) that is completely independent of th…
本系列会介绍OpenStack 企业私有云的几个需求: 自动扩展(Auto-scaling)支持 多租户和租户隔离 (multi-tenancy and tenancy isolation) 混合云(Hybrid cloud)支持 主流硬件支持.云快速交付 和 SLA 保证 大规模扩展性支持 私有云外围环境支持(包括支持CDN .商业SDN控制器.防火墙和VPN/专线等) 良好的可使用性(用户和运维 Dashboard 等) 向上扩展性(PaaS 和 SaaS 等支撑) 企业数据中心IT环境支持…
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-weka1/index.html 简介 什么是 数据挖掘?您会不时地问自己这个问题,因为这个主题越来越得到技术界的关注.您可能听说过像 Google 和 Yahoo! 这样的公司都在生成有关其所有用户的数十亿的数据点,您不禁疑惑,“它们要所有这些信息干什么?”您可能还会惊奇地发现 Walmart 是最为先进的进行数据挖掘并将结果应用于业务的公司之一.现在世界上几乎所有的公司都在使用数据挖掘,并且…
下面是韦老师的uboot移植攻略: A. 开发板的相关拷贝与修改 1. 在board文件夹下面, 将原来的smdk2410复制为100ask24x0目录, 并将smdk2410.c改名为100ask24x0.c 2. 将include/configs/smdk2410.h复制为100ask24x0.h 或者直接copy下面: /* * (C) Copyright 2002 * Sysgo Real-Time Solutions, GmbH <www.elinos.com> * Marius G…
转载. Book Description Publication Date: August 12, 2013 Core Animation is the technology underlying Apple’s iOS user interface. By unleashing the full power of Core Animation, you can enhance your app with impressive 2D and 3D visual effects and creat…