elasticsearch算法之搜索模型(一)

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elasticsearch算法之搜索模型(一)

面对海量的信息,我们很容易被淹没在信息的海洋中:当我们需要查找某个信息的时候,我们就会输入能够体现我们意图的关键字,搜索引擎会通过解析我们的关键字从而构造相应的查询表示方法:然后搜索引擎通过构造的查询在内存存储的文档集合中查找跟用户需求相关的文档,并根据相关度进行排序:以上搜索引擎进行计算的过程就是相关度计算,而其相关的理论基础就是检索模型: 用户输入的是关键字,搜索引擎输出的是相关文档,从关键字和相关性两个角度可以将文档集合分为4个子集:检索模型要解决的就是尽量包含并提升set1.set3的排…

文本相似度算法——空间向量模型的余弦算法和TF-IDF

1.信息检索中的重要发明TF-IDF TF-IDF是一种统计方法,TF-IDF的主要思想是,如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类.TF词频(Term Frequency)指的是某一个给定的词语在该文件中出现的次数.IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)的主要思想是:如果包含词条的文档越少,IDF越大,则说明词条具有很好的类别区分能力. 1.1TF Term frequenc…

elasticsearch的rest搜索--- 查询

目录: 一.针对这次装B 的解释二.下载,安装插件elasticsearch-1.7.0 三.索引的mapping 四. 查询五.对于相关度的大牛的文档四. 查询 1. 查询的官网的文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search.html 2. 查询的rest格式 3. 介绍用过的查询方式一般的查询 http…

elasticsearch实现网站搜索

使用elasticsearch 实现网站搜索,可以支持商品搜索,筛选项过滤搜索 ,价格排序, 打分筛选项聚合,还有其他综合排序后续推出搜索人工干预排序,根据销量,好评率,售卖率进行全方位的搜索实现想要完全理解此搜索项目需要学习以下我之前写过的知识 ElasticSearch6.0 索引模板 http://www.cnblogs.com/shoutn/p/8274893.html ElasticSearch6.0 高级应用之多字段聚合Aggregation(二) http://www.…

Python 和 Elasticsearch 构建简易搜索

Python 和 Elasticsearch 构建简易搜索作者:白宁超 2019年5月24日17:22:41 导读:件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.…

CentOS 7.4 下搭建 Elasticsearch 6.3 搜索群集

上个月 13 号,Elasticsearch 6.3 如约而至,该版本和以往版本相比,新增了很多新功能,其中最令人瞩目的莫过于集成了 X-Pack 模块.而在最新的 X-Pack 中 Elasticsearch SQL 已经可用,虽然还处于实验阶段,但是相对于编写复杂的 DSL 查询语句,SQL 语句还是更加亲民,更易于上手. 想体验新版 Elasticsearch 6.3 的新功能,当然要先搭建一个新版本的搜索集群,本文将逐步介绍:如何在阿里云的三台 CentOS 7.4 云主机上搭建 Ela…