系列 1 分钟快速使用 Docker 上手最新版 Sentry-CLI - 创建版本 快速使用 Docker 上手 Sentry-CLI - 30 秒上手 Source Maps Sentry For React 完整接入详解 Sentry For Vue 完整接入详解 Sentry-CLI 使用详解 目录 核心 Web Vitals 最大内容绘制 (LCP) 首次输入延迟 (FID) 累积布局偏移 (CLS) 其它 Web Vitals 首次绘制 (FP) 首次内容绘制 (FCP) 首字节时间…

系列 1 分钟快速使用 Docker 上手最新版 Sentry-CLI - 创建版本 快速使用 Docker 上手 Sentry-CLI - 30 秒上手 Source Maps Sentry For React 完整接入详解 Sentry For Vue 完整接入详解 Sentry-CLI 使用详解 Sentry Web 性能监控 - Web Vitals 目录 Apdex 失败率 吞吐量 (Total, TPM, TPS) 延迟 平均事务持续时间 P50 阈值 P75 阈值 P95 阈值 P…

系列 1 分钟快速使用 Docker 上手最新版 Sentry-CLI - 创建版本 快速使用 Docker 上手 Sentry-CLI - 30 秒上手 Source Maps Sentry For React 完整接入详解 Sentry For Vue 完整接入详解 Sentry-CLI 使用详解 Sentry Web 性能监控 - Web Vitals Sentry Web 性能监控 - Metrics 在 Performance 主页上,您可以通过切换 Performance 主页右上角…

本文转自:http://www.webryan.net/2013/01/use-webpagetest-to-analyze-web-performance/ 无论是从Velocity 2012还是在web技术沙龙,亦或前端同学的学习月报里,相信大家对PageSpeed的概念和原理都有了一定的了解.那么下一步我们要做的就是,将PageSeed分析方法应用到我们日常的发布中去.包括两部分: 1.发布系统上,提测之后,性能报告自动输出(主要针对内网环境,未发布) 2.日常性能回归检查(主要针对外网环…

注:原文为:andyguo: <web性能监控与分析> 性能测试需要使用不同的工具,结合系统日志,监控服务器.应用等方面的多项指标.以下阐述监控指标.监控工具.瓶颈分析. 服务端监控指标 性能测试通常需要监控的指标包括: 服务器 Linux(包括CPU.Memory.Load.I/O). 数据库 Mysql(缓存命中.索引.单条SQL性能.数据库线程数.数据池连接数). 中间件 1.tomcat 2.nginx   3.memcache(包括线程数.连接数.日志). 网络 吞吐量.吞吐率. 应…

1.web性能监控背景描述 上期分享的<Web性能监控自动化探索之路–初识WebPageTest>从依赖webpagetest的角度给出了做性能日常检查的方案,但由于依赖结构相对复杂我们需要给出更简单的解决方案.,测试同学没有快速投入的主要原因也是语言和维护成本相对比较大.但解决方案是多种多样的:).那么我们再看下这个需求的本质:针对内外网环境需要定期对站点进行yslow和page speed检查,以保证在持续开发过程中保证质量. 对比webpagetest,我们再反思下手里的资源和特点: 1…

web性能重要指标--时长 通常在监控前端页面性能的时候,我们会需要获取到很多的时间戳,比如用户按下回车的时候开始计时,但这个时候,我们统计的js代码并没有加载过来,也无法读取到相关的信息.在HTML5出来以后,用window.performance对象用于监控页面性能,而获取相关时间戳信息则是Performance.timing对象,改对象是一个只读对象,包含了潜在相关的性能信息. 语法 let timingInfo = performance.timing; 浏览器支持 performanc…

工具介绍 1. Statsd 是一个使用Node开发网络守护进程,它的特点是通过UDP(性能好,及时挂了也不影响主服务)或者TCP来监听各种数据信息,然后发送聚合数据到后端服务进行处理.常见支持的「Graphite」,「ElasticaSearch」,「InfluxDB」 等等 ,它集成了各种语言的客户端API,这里我们使用了jsocol/pystatsd: A Python client for statsd进行数据收集. 2. Graphite 是一套Python写的开源编程接口,主要是用来…

工具介绍 1. Statsd 是一个使用Node开发网络守护进程,它的特点是通过UDP(性能好,及时挂了也不影响主服务)或者TCP来监听各种数据信息,然后发送聚合数据到后端服务进行处理. 常见支持的「Graphite」,「ElasticaSearch」,「InfluxDB」 等等 ,它集成了各种语言的客户端API,这里我们使用了jsocol/pystatsd: A Python client for statsd进行数据收集. 2. Graphite 是一套Python写的开源编程接口,主要是用…

1 系统规划 参考https://mp.weixin.qq.com/s/UlnHOaN0xaA0jfg5CEmLRA 1.1 数据采集的原则: 数据采集,说起来比较简单,只要把数据报上来就行,具体怎么采集,那就八仙过海各显神通了.但是我们作为平台的设计者,必须要考虑标准化与规范化. 标准化,即抽象出统一的数据模型,用以支持各种自定义的采集数据. 我们采集端口.进程.日志.流量的各方面数据的方式,这个做好标准之后,监控的数据就会很规范.我们在一个业务线所做的稳定性建设方案,就可以无缝地迁移到另一个…