CUDA Pro：通过向量化内存访问提高性能

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CUDA Pro：通过向量化内存访问提高性能

CUDA Pro:通过向量化内存访问提高性能许多CUDA内核受带宽限制,而新硬件中触发器与带宽的比率不断提高,导致带宽受限制的内核更多.这使得采取措施减轻代码中的带宽瓶颈非常重要.本文将展示如何在CUDA C / C ++中使用向量加载和存储,以帮助提高带宽利用率,同时减少已执行指令的数量. 从以下简单的内存复制内核开始. __global__ void device_copy_scalar_kernel(int* d_in, int* d_out, int N) { int idx = bl…

深度解读Facebook刚开源的beringei时序数据库——数据压缩delta of delta+充分利用内存以提高性能

转自:https://yq.aliyun.com/topic/58?spm=5176.100239.blogcont69354.9.MLtp4T 摘要: Facebook最近开源了beringei时序数据库,其是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库,特点是读写速度快.beringei在压缩算法上有哪些独到之处?本文中阿里云数据库高级专家叶翔将为大家深度解读. Facebook最近开源了beringei时序数据库.beringei是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库,其特点是读写…

C# 7.2 通过 in 和 readonly struct 减少方法值复制提高性能

在 C# 7.2 提供了一系列的方法用于方法参数传输的时候减少对结构体的复制从而可以高效使用内存同时提高性能在开始阅读之前,希望读者对 C# 的值类型.引用类型有比较深刻的认知. 在 C# 中,如果对内存有严格的要求,同时需要减少 GC 的情况,推荐此时使用结构体.但是结构体有一个缺点在于,结构体在每次调用方法作为参数传递的时候都会新建一个副本,这对于性能要求特别高的情况是不适合的. 定义一个值类型 struct Int256 { public Int256(long bits0, long…

2018-12-25-C#-7.2-通过-in-和-readonly-struct-减少方法值复制提高性能

title author date CreateTime categories C# 7.2 通过 in 和 readonly struct 减少方法值复制提高性能 lindexi 2018-12-25 9:24:6 +0800 2018-11-24 16:40:58 +0800 C# 在 C# 7.2 提供了一系列的方法用于方法参数传输的时候减少对结构体的复制从而可以高效使用内存同时提高性能在开始阅读之前,希望读者对 C# 的值类型.引用类型有比较深刻的认知. 在 C# 中,如果对内存有严格…

Integer 如何实现节约内存和提升性能的？

在Java5中,为Integer的操作引入了一个新的特性,用来节省内存和提高性能.整型对象在内部实现中通过使用相同的对象引用实现了缓存和重用. 上面的规则默认适用于整数区间 -128 到 +127(这个整数区间可以通过启动应用的虚拟机参数修改:-XX:AutoBoxCacheMax). 这种Integer缓存策略仅在自动装箱(autoboxing)的时候有用,使用构造器创建的Integer对象不能被缓存.Java 编译器把原始类型自动转换为封装类的过程称为自动装箱(autoboxing),这相当…

【CUDA 基础】5.4 合并的全局内存访问

title: [CUDA 基础]5.4 合并的全局内存访问 categories: - CUDA - Freshman tags: - 合并 - 转置 toc: true date: 2018-06-04 21:34:22 Abstract: 本文介绍使用共享内存进行矩阵转置以减少内存的交叉访问 Keywords: 合并,转置开篇废话没废话,看以前的废话感觉自己像个傻瓜..就像以后看我正在写的文字一样. 还记得我们矩阵转置的例子么,在全局内存部分介绍的:4.4核函数可达到的带宽在4.4中我…

【CUDA 基础】4.3 内存访问模式

title: [CUDA 基础]4.3 内存访问模式 categories: - CUDA - Freshman tags: - 内存访问模式 - 对齐 - 合并 - 缓存 - 结构体数组 - 数组结构体 toc: true date: 2018-05-03 22:08:07 Abstract: 本文介绍内存的访问过程,也就是从应用发起请求到硬件实现的完整操作过程,这里是优化内存瓶颈的关键之处,也是CUDA程序优化的基础. Keywords: 内存访问模式,对齐,合并,缓存,结构体数组,数组结构…