经验:如何使用replace而不丢失数据

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经验:如何使用replace而不丢失数据

背景:replace很好用,的应用场景比较多,但是直接使用可能会造成一引起字段的值丢失. 解决方法: 一.原始数据 select id,f1,f2 ,flag from update_test; id f1 f2 flag1 1 a 12 2 b 1 二.更新一条记录(注意字段flag的值会丢失)replace into update_test(id,f1,f2)select 1 id,'100' f1,'aa' f2; id f1 f2 flag1 100 aa (null)2 2 b 1 注…

.Net读取Excel文件时丢失数据的问题（转载）

相信很多人都试过通过OleDB读取Excel文件,这种方法效率十分高,只是有一点会让人十分头痛,就是当一列中既有混合型数据,又有纯数据时,往往容易丢失数据. 百度过后,改连接字符串 “HDR=YES;IMEX=1”,再甚者改注册表,TypeGuessRows设置更大的数字或为0,然而丢失数据的问题始终解决不了. 在我试过多次后,发现其实采用ACE 引擎读取Excel文件比使用Jet引擎好很多, 首先说明一下Microsoft.Jet.OLEDB.4.0和Microsoft.ACE.OLEDB.1…

使用ehcache持久化数据到磁盘并且在应用服务器重启后不丢失数据

使用ehcache时如何持久化数据到磁盘,并且在应用服务器重启后不丢失数据1.如何持久化到磁盘使用cache.flush(),每次写入到cache后调用cache.flush() ,这样ehcache 会将索引(xxx.index)回写到磁盘.这样就不用担心程序是否非正常退出导致缓存丢失了. 2.附上配置文件修改: <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchem…

Pandas 处理丢失数据

处理丢失数据 import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame import numpy as np 有两种丢失数据: 1. None None是Python自带的,其类型为python object.因此,None不能参与到任何计算中. 2. np.nan(NaN) np.nan是浮点类型,能参与到计算中.但计算的结果总是NaN. 3. pandas中的None与NaN 1) pandas中None与np.nan都视作np.nan…