线性参考工具 # Process: 创建路径 arcpy.CreateRoutes_lr("", "", 输出路径要素类, "LENGTH", "", "", "UPPER_LEFT", "1", "0", "IGNORE", "INDEX") # Process: 创建路径事件图层 arcpy.MakeRo…
2. Packet crafting tools (封包工具 6个) NetcatHping这个方便小巧的实用程序组装并发送定制的ICMP,UDP或TCP数据包,然后显示任何回复. 它受到ping命令的启发,对发送的探测提供了更多的控制. 它还具有方便的跟踪路由模式,并支持IP分片. 在阻止使用标准程序的尝试的防火墙后面, 尝试traceroute / ping /probe时Hping特别有用. 这通常允许您制定防火墙规则集. 了解更多关于TCP / IP和测试IP协议也是非常好的. 不幸的是…
今天和大家分享mac软件专题:教学参考工具软件,在这个专题中,主要向大家推荐一些Mac上优秀的教育教学.知识参考类的软件,包含外语.医学.天文.地址.数学.音乐等方面,学生.老师以及相关的工作者不要错过!如果你也有相关的软件推荐,可以在下面留言,本专题日后会随时更新. 有需要其他类型的软件,可在评论区留言或私信于我[磨人的小妖精],以后也会不断更新更多专题资源. 有想要的软件资源,需要下载的也可以找我[磨人的小妖精]私信留言. 以下内容及软件资源均来源[风云社区SCOEE] 更多专题,可关注[磨…
OS X 10.9 Mavericks下如何安装Command Line Tools(命令行工具) 今天OS X 10.9 Mavericks正式发布,免费更新,立即去更新看看效果. 不过升级后安装命令行工具(Command Line Tools)时发现官网没有clt的下载安装包了,原来改了,使用命令在线安装. 打开终端,输入命令:xcode-select --install 选择“安装”,然后同意安装协议.…
转自:http://www.cnblogs.com/nanvann/p/3913880.html 翻译自 https://code.google.com/p/gyp/wiki/GypLanguageSpecification 目的和背景 Google使用过很多处理平台无关的项目构建系统,比如Scons,CMake.在实际使用中这些并不能满足需求.开发复杂的应用程序时,在Mac上Xcode更加适合,而Windows上Visual Studio更是无二之选.gyp是为Chromium项目创建的项目生…
3D Analyst 工具 工具里有又细分如下分类: 注:以下代码的参数需要另行配置,不能直接执行:Python2不支持中文变量! 1.3D 要素 # Process: 3D 内部 arcpy.Inside3D_3d("", "", 输出表, "SIMPLE") # Process: 3D 差异 arcpy.Difference3D_3d("", "", 输出要素类, 输出表__2_) # Process:…
JMeter简介 HomePage:http://jmeter.apache.org/ Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的开源负载性能测试工具. 可以用于对服务器.网络应用或对象模拟巨大的负载,进行压力和性能测试,分析整体性能. 通过创建带有断言(允许使用正则表达式)的脚本,能够对应用程序做功能/回归测试. 在线教程 JMeter官方教程:http://jmeter.apache.org/usermanual/get-started.html JMeter官方教程中…
LINEAR LAYERS Linear Examples: >>> m = nn.Linear(20, 30) >>> input = torch.randn(128, 20) >>> output = m(input) >>> print(output.size()) torch.Size([128, 30]) 查看源码后发现U指的是均匀分布,即weight权重(A的转置)是取自输入尺寸的倒数再开方后的正负值之间的均匀分布,同理可…
随着OS X 10.9 于 2013年6月10日在旧金山WWDC(world wide developer conference)上发布.是首个不使用猫科动物命名的系统,而转用加利福尼亚的产物. 该系统-Mavericks(巨浪)可免费在线升级,马上升级体验了一番. 后边才发现系统升级后,之前的命令行工具(Command Line Tools)已经无法使用,随后就去官网下载最新命令行工具,发现没有,网上查了下才知道,安装方式改了,使用终端在线安装. 安装方式,打开终端,输入命令:xcode-se…
Linear discriminant analysis (LDA) 线性判别分析也是机器学习中常用的一种降维算法,与 PCA 相比, LDA 是属于supervised 的一种降维算法.PCA考虑的是整个数据集在高维空间的分散性,PCA降维之后依然要让数据在低维空间尽可能地分散.而LDA考虑的是类与类之间的差别(用距离来衡量). 我们考虑两类情况下的LDA, 给定一个训练集 D={xi∈Rd},i=1,2,...N, 假设其中有 n1 个属于第一类 c1,n2 个属于第二类c2,N=n1+n2…