我们先通过一段视频来看看函数计算和容器相结合后,在视频转码场景下的优秀表现.点击观看视频 >> FaaS 的门槛 Serverless 形态的云服务帮助开发者承担了大量复杂的扩缩容.运维.容量规划.云产品打通集成等责任,使得开发者可以专注业务逻辑.提高交付速度 (Time-to-market) ,持续优化成本.Function-as-a-Service (FaaS) 作为云上最早也是应用最广泛的 Serverless 计算形态,在几年的时间内吸引了大批开发者,逐渐建立了 Serverless…
使用阿里云ECS或者其他常见的VPS服务部署应用的时候,需要手动配置环境,并且监测ECS的行为,做补丁之类的,搞得有点复杂.好在很多云厂商(阿里云.Azure等)提供了Serverless服务,借助于Serverless,开发人员可以更加专注于代码的开发,减少运维的成本. Azure的部署直接集成在了VS中,非常方便,本文主要介绍一下使用ASP.NET CORE 3.1部署在阿里云Serverless(函数计算)的内容. 准备 阿里云的函数计算提供了很多运行库,对.NET的支持现在到ASP.NE…
作者 | 杨丽 出品 | 雷锋网产业组 "Serverless 其实离我们并没有那么遥远". 如果你是一名互联网研发人员,那么极有可能了解并应用过 Serverless 这套技术体系.纵观 Serverless 过去十年,它其实因云而生,同时也在改变云的计算方式.如果套用技术成熟度曲线来描述的话,那么它已经走过了萌芽期.认知破灭期,开始朝着成熟稳定的方向发展.未来,市场对 Serverless 的接受程度将越来越高. 不要惊讶,阿里云团队在真正开始构建 Serverless 产品体系的…
体验了一波阿里云函数计算, 已支持 .NET Core 2.1, 那么按照惯例, 来写个 "Hello World" 吧. 作者注: 开发环境 Windows 10 & Visual Studio 2019 首先需要开通并启用阿里云 函数计算 服务, 就是点几个确认按钮的事, 不做过多介绍. 作者注: 函数计算可以算是 Serverless 的一种具现化. 为了仅可能的清晰可见, 作者表示截了很多图... 代码 函数服务终究还是要运行我们写的代码, 所以我们先来段代码... 新…
代码: https://github.com/ikuokuo/start-serverless 使用简介 产品页开通服务.使用流程,如下: 新手示例,如下: 创建函数 阿里云提供了如下几种方式创建函数: 使用控制台创建函数 使用Funcraft创建函数 使用VSCode插件创建函数 以下为使用 VSCode 插件创建函数. 前提准备 安装软件 Visual Studio Code Docker 安装插件 插件: Aliyun Serverless VSCode Extension VSCode…
4月24日,在中国联通合作伙伴大会的 “5G MEC(Mobile Edge Computing,移动边缘计算)边缘云赋能行业数字化转型”分论坛上,阿里云“基于5G边缘计算的新零售应用案例”荣获2019年度MEC优秀商用案例奖,加速赋能5G MEC的新零售场景,推动产业发展. 在新零售时代,阿里巴巴对人-货-场进行重构,进一步提供服饰.快消.消费电子.美家.汽车.商超连锁.房地产.餐饮.旅游等场景解决方案.阿里云边缘计算基于十年飞天技术沉淀与顶尖AI技术加持,同时结合了阿里集团在新零售领域的生态…
阿里云流计算专场-GitHub路径:https://github.com/Alibaba-Technology/hangzhouYunQi2017ppt…
一.首先你得有一台外网上的服务器 华为.腾讯.阿里都有云服务售卖,我这里是在阿里云打折时购买的. 二.使用Xshell和XFTP连接上云服务 当然了,连接工具有很多种,可随意.购买服务器之后,你会收到云服务的一些数据,可以根据这些数据去连接. (1)连接XFTP (2)连接XShell 三.上传Tomcat和JDK到云服务上 可以通过XFTP这个可视化工具,去拖拽上传 也可以通过rz指令,在xshell控制上弹出文件选择框,来选择指定的文件上传到云服务器当前文件夹中,注意一点的是,刚买的新服务器…
混合云数据库管理(HDM)的统一监控.告警.诊断功能新增了对MongoDB的支持. 通过直观的方式将MongoDB多个维度的负载信息统一整合,不仅可以清晰的查看实时负载信息,也可以方便的确认历史负载情况,同时也支持自定义性能监控大盘. 通过该功能,专业的DBA可以减少信息收集和处理的事件,提升效率,非专业人士也能快速检测问题. 典型使用场景 直观地确认数据库负载情况 数据库诊断和优化过程具有相当的复杂性.专业性,其中: 1.数据库负载相关信息的获取,需要依赖于大量的主机性能数据.引擎运行数据库(…
一.八年双十一,造就国内最大最专业HBase技术团队 阿里巴巴集团早在2010开始研究并把HBase投入生产环境使用,从最初的淘宝历史交易记录,到蚂蚁安全风控数据存储.持续8年的投入,历经8年双十一锻炼.4个PMC,6个committer,造就了国内最大最专业的HBase技术团队,其中HBase内核中超过200+重要的feature是阿里贡献.集团内部超过万台的规模,单集群超过千台,全球领先. 二.HBase技术团队重磅发布X-Pack,重新赋能轻量级大数据平台 阿里云自从17年8月提供HBas…