本科毕设做的是医学CT图像特征提取方法研究,主要是肺部CT图像的特征提取.由于医学图像基本为灰度图像,因此我将特征主要分为三类:纹理特征,形态特征以及代数特征,每种特征都有对应的算法进行特征提取. 如上图所示,三类特征都有对应方法进行特征提取,在毕设中,利用matlab编程实现了三类算法,并且利用matlab的GUI做出了一个简单的界面系统,用于特征提取.…

CT值的单位是Hounsfield,简称为Hu,范围是-1024-3071.用于衡量人体组织对X射线的吸收率,设定水的吸收率为0Hu. 在DICOM图像读取的过程中,我们会发现图像的像素值有可能不是这个范围,通常是0-4096,这是我们常见到的像素值或者灰度值,这就需要我们在图像像素值(灰度值)转换为CT值. 首先,需要读取两个DICOM Tag信息,(0028|1052):rescale intercept和(0028|1053):rescale slope. 然后通过公式: Hu = pix…

原文地址http://blog.sina.com.cn/s/blog_684c8d630100turx.html 刚开会每周的例会,最讨厌开会了,不过为了能顺利毕业,只能忍了.闲话不多说了,下面把上周学习的一个简单的算法总结一下,以备后面写毕业论文的时候可以参考一下. 一.Census Transform(CT)算法的学习     Census Transform 算法是Ramin Zabih 和 John Woodfill 于1994年在他们的论文<Non-parametric LocalTr…

ct 任务nohup sh ./bin/start.sh </dev/null >/dev/null 2>&1 & 中控机批量 for h in `get_hosts_by_path xxx`;do { ssh $h 'cd /home/map/anticraw_tmp && nohup /home/map/php-fpm/bin/php compute.php /home/map/lighttpd/log result & ' </dev/…

一.常用CT值 CT值的含义是:每个反应管内的荧光信号达到设定的域值时所经历的循环数.研究表明,每个模板的Ct值与该模板的起始拷贝数的 对数存在线性关系,起始拷贝数越多,Ct值越小.利用已知起始拷贝数的标准品可作出标准曲线,因此只要获得未知样品的CT值,即可从标准曲线上计算出该样 品的起始拷贝数. 是用不同的灰阶来反应组织和器官的密度,也可以用吸收系数来反应组织器官的密度. 常见人体组织的CT值(HU) 组织 CT值 组织 CT值 骨组织 > 肝脏 - 钙值 - 脾脏 - 血块 - 胰腺 - 脑…

[效果演示] 根据脚部的骨骼CT扫描的照片,利用VTK完成读取和三维重建. [程序实现] void main () { vtkRenderer *aRenderer = vtkRenderer::New(); vtkRenderWindow *renWin = vtkRenderWindow::New(); renWin->AddRenderer(aRenderer); vtkRenderWindowInteractor *iren = vtkRenderWindowInteractor::Ne…

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春节,盼了整整一年的节日,我们一定要抛开工作,狠狠的开心,狠狠的幸福,但是作为苦逼的运维,你们真的能完全抛开工作(对网站不闻不问)吗?OneAPM CT 24 小时监控您的网站,让您无忧无虑过新年. CT 单页面监控 单页面监控能看到 7 天内的 HTTP 错误.网络故障.Timeout 错误,以及省份.运营商的性能.可用性指标.还可以详细查看监控点的 DNS 时间.建立连接时间.后端响应时间.内容下载时间. Ping监控 Ping 监控可以看到 7 天内的平均响应时间.可用性.丢包率.ping…

Twitter 的公司网站和移动应用在 1 月 19 日早上出现宕机,导致全球部分地区用户无法正常访问.这次宕机影响了很多用户,英国和印度用户已经无法访问 Twitter .第三方监测机构 DownDetector 称,北欧地区受此次 Twitter 宕机影响最大,特别是英国.法国和德国.无独有偶,京东主页最近也总出现各种问题,谁让奶茶妹妹怀孕了呢,强东,用了 OneAPM Cloud Test 你就可以随心所欲的陪着老婆孩子了! Twitter .京东都不免出现宕机,作为互联网企业,或多或少都…

Reference: [1]Y. Tao, S. Papadopoulos, C. Sheng, K. Stefanidis. Nearest Keyword Search in XML Documents. [2]M. Qiao, L. Qin, H. Cheng, J. X. Yu, W. Tian. Top-K Nearest Keyword Search on Large Graphs.       假设原树如Figure4所示:节点上有t的即为关键词节点:节点上的数字表示在树的先序遍历…

一.三大运营商网络 CMCC(ChinaMobileCommunicationCorporation):GSM(2G).TD-SCDMA(3G).TD-LTE(4G); CU(China Unicom):GSM(2G).WCDMA(3G).FD-LTE+TD-LTE(4G); CT(China Telecom):CDMA1X(2G).CDMA2000(3G).FD-LTE+TD-LTE(4G); 二.打电话和用流量用的是一个网吗?(GSM能高速上网吗?) GSM属于2G技术,而一般说的2G网络上…

在博客肺结节CT影像特征提取中,已经实现了肺结节的灰度.纹理和形态特征的提取.但是,对于进一步了解ROI区域像素值或者说CT值的分布来说,还存在一定的不足,不能够很好的显示ROI区域. 因此,本文将进一步对ROI区域进行处理,实现ROI区域的图形化显示.主要包含灰度直方图和ROI区域图形化. 1.1  ROI区域灰度直方图 灰度直方图是描述像素值分布的一种图形,根据灰度级各个值的像素分布比例所画出的一种直方图.这里,为了更加直观看到每个灰度级像素的个数,横轴采用灰度级,纵轴为像素个数. 根据前几…

CT 的第一张到倒数第二张的时间0040,0002(ScheduledProcedureStepStartDate)DA:2008-10-27;0040,0003(ScheduledProcedureStepStartTime)TM:10:41:49;0040,0004(ScheduledProcedureStepEndDate)DA:2008-10-27;0040,0005(ScheduledProcedureStepEndTime)TM:11:11:49;0040,0244(Performe…

之前的文章讲述了肺结节CT影像数据特征提取算法及基于MATLAB GUI设计的肺结节CT影像特征提取系统.本文将讲述几个主要部分的代码实现,分别是预处理.灰度特征提取.纹理特征提取.形态特征提取数据. 一.预处理部分代码 1.读取肺结节CT数据和专家标记的mask数据 function [ sData ] = read_dcm_mask( dcmPath,maskPath,Ng ) function [ sData ] = read_dcm_mask( dcmPath,maskPath,Ng )…

肺结节的特征提取在临床中有着重要应用,在上篇文章已经对肺结节的基本特征和CT影像特征提取算法有了介绍,提出了三类肺结节CT影像特征提取算法.本文重点介绍肺结节CT影像特征提取系统的功能介绍及使用,利用肺结节CT影像特征提取系统对一些数据进行特征提取,检验特征提取算法的有效性. 一.肺结节特征提取算法流程 图1 算法流程图 首先,对原始的肺部CT影像数据和放射学家标记的肺结节数据进行预处理,得到标准化的肺部CT影像数据和标记数据:然后,计算得到肺结节区域,用于后续特征提取:接着针对肺结节区域做不同…

摘自本人毕业论文<肺结节CT影像特征提取算法研究> 医学图像特征提取可以认为是基于图像内容提取必要特征,医学图像中需要什么特征基于研究需要,提取合适的特征.相对来说,医学图像特征提取要求更加高,因为对医生的辅助诊断起着至关重要的作用,所以需要严谨可靠的特征.肺结节CT影像特征提取也是属于医学图像特征提取领域的一个部分,有着医学图像特征提取的基本要求.既有其他医学图像特征提取的方法,也有针对肺结节的特定特征提取方法.本小节主要对一些常用的肺结节CT影像医学图像特征提取方法进行介绍,主要可以分为灰…

String hql = "select new com.ks.admin.report.dto.ReportMonthWithDrawalDto(" + "count(*)," + "sum(ct.tradeTotal)," + "sum(case when ct.tradeTotal >= 0 then 1 else 0 end)," + "sum(case when ct.tradeTotal >=…

本科毕设做的是医学CT图像特征提取方法研究,主要是肺部CT图像的特征提取.由于医学图像基本为灰度图像,因此我将特征主要分为三类:纹理特征,形态特征以及代数特征,每种特征都有对应的算法进行特征提取. 如上图所示,三类特征都有对应方法进行特征提取,在毕设中,利用matlab编程实现了三类算法,并且利用matlab的GUI做出了一个简单的界面系统,用于特征提取.…

3D Slicer Reconstruct CT/MRI 1. Load DCM file of your CT/MRI 2. Go to Volume Rendering, click the eye button to show volume 3. Go to Editor -> Threshold Effect -> Change Threshold (only include the head) -> Apply 4. Go to Editor - > Make Model…

一.数据来源 头部组织的数据.此处直接引用了matlab自带的mri数据.实际场景中,可以通过CT得到的数据进行转换得到 插入异物的数据.此处我假设插入异物为一根细铁丝.模拟为空间中的一条曲线.这个曲线的坐标我们可以通过一定的办法获取到.我已经将数据放入百度云盘 曲线数据下载 二.技术实现要点 要根据CT数据绘制头部的立体图 异物曲线的任意两点连线的切面的计算 切面切割CT立体图的效果图绘制 三.实现伪代码 %% 数据准备 clc,clear load mri; D = squeeze(D);…

本文作者系医科大学青年教师,关注公众号"计算机视觉life"菜单栏回复"医学" 进群交流 如何得到CT断层图像? 相信小伙伴体检的时候都拍过胸片,假如哪个不幸的小伙伴胸片有点"小问题"的话呢,还要再拍个CT图像让医生仔细看一下,那么这些图像有什么区别呢?又是如何得到的呢?今天我给大家简单介绍一下. 首先,胸片和CT图像长什么样子呢? 左图是我们平常所说的胸片,右边就是CT的断层图像.左边只有一张图片,相当于把人变成透明的,可以看到身体的内部,所以…

2016-2017 CT S03E06: Codeforces Trainings Season 3 Episode 6 比赛连接: http://codeforces.com/gym/101124/ 代码地址 http://git.oschina.net/qscqesze/Acm/tree/master/contest/2016-2017%20CT%20S03E06%20Codeforces%20Trainings%20Season%203%20Episode%206?dir=1&filepa…

注明来自 http://www.ssdfans.com/?p=1941 这里说的CT,不是医院里面的CT,而是闪存的一种技术:Charge Trap. 闪存不只有Floating Gate,还有Charge Trap. 浮栅极材料是导体,一般为多晶硅. CTF(Charge Trap Flash)与FGF (Floating Gate Flash)最大不同是存储电荷的元素不同,后者是用导体存储电荷,而前者是用高电荷捕捉(Trap)密度的绝缘材料(一般为氮化硅,SI3N4)来存储电荷.CTF的绝缘…

项目需要对CT数据进行缩放,这里我存储CT数据的格式是numpy数组. 一共尝试了三种方法,分别是numpy.resize,cv2.resize,scipy.ndimage.interpolation.zoom 前两种都不行,原因不大一样. numpy.resize:利用numpy进行缩放,不是不可以,但是数据并不是用插值的方法,而是对不足的部分补零. cv2.resize:这个是完全不可以,只能对二维数据缩放 scipy.ndiamge.interpolation.zoom:很强大,有各种插值…

mha格式的CT体数据转为jpg切片 mha格式 .mha文件是一种体数据的存储格式,由一个描述数据的头和数据组成,一般我们拿到的原始医学影像的数据是.dcm也就是dicom文件,dicom文件很复杂包含了各种各样的标签,通常我们只关心dicom里的影像信息,所以一般会把多个dicom切片转成一个文件,例如.mha .mhd文件,这些文件里只包含简单的描述信息和体数据信息,便于处理..mha的文件的样子如下图 上半部分是关于数据的介绍,例如数据的维数,体素的真实的大小,数据的存储的类型等,下面的…

1. 肺部分割提取简介 在处理胸部CT时,我们常常需要获取肺部的一个mask,也就是将肺部结构从数据中提取出来.二维图像还好说,但是三维图像就会变得复杂复杂一点.肺部的分割常常做后续操作的预处理,所以有必要提取提取一个肺部的mask,来辅助后面的操作,所以这里利用传统图像处理方法来提取了一下肺部,当时方法又很多,这里只是抛砖引玉,也许对有些数据不适用,可以对其进行改动. 2. 原理 利用阈值分割.种子填充图像形态学.图像连通域这些操作来进行肺部的分割. 2.1 阈值分割 这个好理解,一般来说CT…

一.介绍 获取DRR图像是医疗图像配准里面的一个重要的前置步骤:它的主要目的是,通过CT三维图像,获取模拟X射线影像,这个过程也被称为数字影响重建. 在2D/3D的配准流程里面,需要首先通过CT三维图像,能够获取任意位置的DRR图像,然后去与已经获取的X光平面图像配准. 配准过程如下(下面的描述是不准确的,我只是描述了一种情况,即基于灰度的图像配准算法的过程,并且可能会有纰漏): 1- 定义一个评价函数:即相似性测度函数,通过这个函数评价当前是否已经达到了配准的要求. 2- 不断通过调整输入参数…

先说一下CT值是什么 CT图像反映的是人体对X射线吸收的系数,但我们关心的是各组织结构的密度差异,即相对密度,如果某组织发生病变,其密度就会发生变化,但由于比较吸收系数非常繁琐,于是亨氏把组织器官对X射线的吸收系数换算成CT值,单位是Hu.水的CT值为0Hu,其它不同组织密度都与它进行比较.密度比水大为正值,比水小为负值.人体各组织CT值如图所示. 在处理医学图像过程中会遇到图像归一化的问题,一般来说1.标准化(每个像素减去均值,再除以标准差):2.归一化(比如归一化到0~255). 问题在第二…

1 详细异常 ct 10 21:27:31 postfix/pickup[4801]: warning: 6BD991A0039: message has been queue Oct 10 21:27:31 postfix/pickup[4801]: warning: 6D5FD1A003A: message has been queue Oct 10 21:27:31 postfix/pickup[4801]: warning: 6EA15C1191: message has been qu…

转自 百度知道MR CT CR DR DSA X线 都事医学影像疾病诊断的一种. MRI 是磁共振影像检查,可以获得横断面,矢状面和冠状面的影像.空间分辩率好. CT 是一种X线诊断设备,是一种复杂的X线设备,可以获得横断面图像.和MRI比较密度分辨率高是其特点. CR 和DR 和X线诊断同CT一样也是通过X线来完成图像的.不同的是,CR和DR 比普通的X线机器 在图像的获取上共先进,CR 是IP板,DR 更高级,是通过PACS 来完成的.简单的说 他们的诊断的范围上没有太明显的不同. DSA…