书接上文,双端队列区别于单队列为:双端队列可以对队列头和尾部同时进行操作,单队列不行 #coding:utf-8 class DoubleQueue(object): def __init__(self): self.list=[] def empty(self): return self.list==[] def queue_front(self,item): #头部添加 self.list.insert(0,item) def queue(self,item): #正常添加 self.lis…

自定义队列结构  (学习队列后,自己的码) 主要功能:用列表模拟队列结构,考虑了入队,出队,判断队列是否为空,是否已满以及改变队列大小等基本操作. 下面是封装的一个类,把代码保存在myQueue.py文件中(我保存在" C:/Users/Administrator/Desktop/时间宝/python/myQueue.py"中). class myQueue: #构造函数,默认队列大小10 def __init__(self,size=10): self._content=[] sel…

队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表. 队列是一种先进先出的(First In First Out)的线性表,简称FIFO.允许插入的一端为队尾,允许删除的一端为队头.队列不允许在中间部位进行操作!假设队列是q=(a1,a2,--,an),那么a1就是队头元素,而an是队尾元素.这样我们就可以删除时,总是从a1开始,而插入时,总是在队列最后.这也比较符合我们通常生活中的习惯,排在第一个的优先出列,最后来的当然排在队伍最后. 队列的实现 同栈一样,队列也可以…

队列概念 队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表. 队列是一种先进先出的(First In First Out)的线性表,简称FIFO.允许插入的一端为队尾,允许删除的一端为队头.队列不允许在中间部位进行操作!假设队列是q=(a1,a2,--,an),那么a1就是队头元素,而an是队尾元素.这样我们就可以删除时,总是从a1开始,而插入时,总是在队列最后.这也比较符合我们通常生活中的习惯,排在第一个的优先出列,最后来的当然排在队伍最后. 相关代码实现: #co…

目录 目录 队列 队列 Queue 队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型, 新的元素通过 入队 的方式添加进 Queue 的末尾, 出队 就是从 Queue 的头部删除元素. 用列表来做 Queue: queue = [] # 初始化一个列表数据类型对象, 作为一个队列 def enQ(): # 定义一个入栈方法 queue.append(raw_input('Enter New String: ').strip()) # 提示输入一个入队的 String 对象, 调用 Str.strip(…

python数据结构之栈与队列 用list实现堆栈stack 堆栈:后进先出 如何进?用append 如何出?用pop() >>> >>> stack = [3, 4, 5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3, 4, 5, 6, 7] >>> stack.pop() 7 >>> stack [3, 4, 5,…

再学习数据结构队列的时候,我不想讲太多!一切言语不如几张图来的实在! 这是第一张图,第二图是讲队列满的情况: 分析了数据结构中的队列是什么之后,我们开始写代码,代码Code如下: #coding:utf-8 #常见的数据结构之队列的实现 class Queue():#创建Queue类 def __init__(qu,size): qu.queue=[]#队列为列表 qu.size=size#队列的容量 qu.head=-1#队首=-1 qu.tail=-1#队尾=-1 def Empty(qu)…

队列 队列与栈的类型很相似,但它遵循的原则是先进先出(FIFO),也就是元素插入的时候只能在该数据结构的末端,而删除只能删除最前面的元素.队列同样应用广泛,例如打印机的队列或者是一个web服务器响应请求. Python实现 关于队列的方法 作为一个队列,同样要满足一下几个方法: Q.enqueue(e):向队列Q的队尾添加一个元素 Q.dequeue(): 从队列Q中移除并返回一个元素,如果队列为空则触发一个错误 Q.first(): 在不移除的前提下返回队列的第一个元素,如果队列为空则触发一个…

数据结构之队列(Python 版) 队列的特点:先进先出(FIFO) 使用链表技术实现 使用单链表技术,在表首尾两端分别加入指针,就很容易实现队列类. 使用顺序表list实现 # 队列类的实现 class SQueue() : def __init__(slef,init_len = 8) : self._len = init_len # 存储区长度 self._elems = [0] * init_le # 元素存储 self._head = 0 # 表头元素下标 self._num = 0…

数据结构实验之栈与队列二:一般算术表达式转换成后缀式 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 对于一个基于二元运算符的算术表达式,转换为对应的后缀式,并输出之. Input 输入一个算术表达式,以'#'字符作为结束标志. Output 输出该表达式转换所得到的后缀式. Sample Input a*b+(c-d/e)*f# Sample Output ab*cde/-f*+ 在做这道题之前首先要了解什么是后缀…

队列(Queue) 队列也是一系列有顺序的元素的集合,新元素的加入在队列的一端,叫做“队尾”(rear),已有元素的移除发生在队列的另一端,叫做“队首”(front),和栈不同的是,队列只能在队尾插入元素,在队首删除元素.最新加入的元素必须处于队尾,在队列停留时间最长的元素处于队首.可以把队列想象成在银行前排队的人群,排在最前面的人第一个办理业务,新来的人只能在后面排队,直到轮到他们为止.这是一种先进先出(FIFO,First-In-First-Out)的数据结构. 队列有两种主要操作:向队列中…

1. 序列化模块 什么是序列化呢? 序列化的本质就是将一种数据结构(如字典.列表)等转换成一个特殊的序列(字符串或者bytes)的过程就叫做序列化. 为什么要有序列化模块? 如果你写入文件中的字符串是一个序列化后的特殊的字符串,那么当你从文件中读取出来,是可以转化回原数据结构的. 作用及用途 序列化模块就是将一个常见的数据结构转化成一个特殊的序列,并且这个特殊的序列还可以反解回去.它的主要用途:文件读写数据,网络传输数据. 1.1 json序列化(很重要) 不同语言都遵循json数据转化格式,即…

Python数据结构汇总 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.线性数据结构 1>.列表(List) 在内存空间中是连续地址,查询速度快,修改也快,但不利于频繁新增或删除元素(需要注意的是,队尾新增或者删除元素并不影响性能). 2>.链表(Linked List) 在内存空间中是不连续地址,查询速度慢,但利于频繁新增或删除元素. 3>.队列(Queue) 其实我们有时候发现他和列表很像,但是不支持像列表那样进行修改,First Input First Ou…

引言 你是否遇到过两个(多个)系统间需要通过定时任务来同步某些数据?你是否在为异构系统的不同进程间相互调用.通讯的问题而苦恼.挣扎?如果是,那么恭喜你,消息服务让你可以很轻松地解决这些问题.消息服务擅长于解决多系统.异构系统间的数据交换(消息通知/通讯)问题,你也可以把它用于系统间服务的相互调用(RPC).本文将要介绍的RabbitMQ就是当前最主流的消息中间件之一. RabbitMQ简介 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源…

最近忙着准备各种笔试的东西,主要看什么数据结构啊,算法啦,balahbalah啊,以前一直就没看过这些,就挑了本简单的<啊哈算法>入门,不过里面的数据结构和算法都是用C语言写的,而自己对python相对比较熟悉,而且感觉用python实现数据结构相对容易一点.就把这个月来学到的一些,整理一下做个月底总结. 涉及到的书有<啊哈算法>.<复杂性思考>.<数据结构基础(C语言版) 第二版>.<Python Algorithms>,以及其他大牛们的网上教…

python数据结构之树和二叉树(先序遍历.中序遍历和后序遍历) 树 树是\(n\)(\(n\ge 0\))个结点的有限集.在任意一棵非空树中,有且只有一个根结点. 二叉树是有限个元素的集合,该集合或者为空.或者有一个称为根节点(root)的元素及两个互不相交的.分别被称为左子树和右子树的二叉树组成. 二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒. 二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点 深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点: 对任何一棵二叉…

Python版本:3.6.2  操作系统:Windows  作者:SmallWZQ 经过几天的回顾和学习,我终于把Python 3.x中的基础知识介绍好啦.下面将要继续什么呢?让我想想先~~~嗯,还是先整理一下近期有关Python基础知识的随笔吧. Python编程软件的安装与使用--Windows.Linux和Mac Python基础--输出[print()]与输入[input()] Python基础--数据类型与基本运算[主要为除法] Python基础--字符串 Python基础--条件判断…

进击的Python[第十二章]:mysql介绍与简单操作,sqlachemy介绍与简单应用 一.数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来…

[Python数据结构] 使用 Circular List实现Queue 1. Queue队列,又称为伫列(queue),是先进先出(FIFO, First-In-First-Out)的线性表.在具体应用中通常用链表或者数组来实现.队列只允许在后端(称为rear)进行插入操作,在前端进行删除操作.队列的操作方式和堆栈类似,唯一的区别在于队列只允许新数据在后端进行添加. Queue[维基百科] 2. Queue ADT队列是一种抽象数据类型,其实例Q需要支持两种方法: 1)Q.enqueue(e)…

一.线性结构:栈.队列.双端队列.列表 二.非线性结构:树.图.堆 [算法中看堆是非线性的,因为其相当于完全二叉树,但堆的存储元素是采用线性的顺序表数组来实现的] 三.队列: 1.队列类型:FIFO.LIFO.双端队列.循环队列 FIFO:先进先出 LIFO:后进先出(相当于栈) 双端队列:LIFO和FIFO的结合,就是可从队首和队尾添加和删除元素. 循环队列:队首和队尾相连(可以解决假溢出) 2.FIFO[先进先出].LIFO[后进先出] Python自带的Queue模块(import que…

一.前言: 数据结构中队列和栈也是常见的两个数据结构,队列和栈在实际使用场景上也是相辅相成的,下面简单总结一下,如有不对之处,多多指点交流,谢谢. 二.队列简介 队列顾名思义就是排队的意思,根据我们的实际生活不难理解,排队就是有先后顺序,先到先得,其实在程序数据结构中的队列其效果也是一样,及先进先出.    队列大概有如下一些特性: 1.操作灵活,在初始化时不需要指定其长度,其长度自动增加(默认长度为32) 注:在实际使用中,如果事先能够预估其长度,那么在初始化时指定长度,可以提高效率    …

Python 数据结构 本章节我们主要结合前面所学的知识点来介绍Python数据结构. 列表 Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能. 以下是 Python 中列表的方法: 方法 描述 list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]. list.extend(L) 通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L. list.insert(i,…

python异步IO编程(二) 目录 开门见山 Async IO设计模式 事件循环 asyncio 中的其他顶层函数 开门见山 下面我们用两个简单的例子来让你对异步IO有所了解 import asyncio async def count(): print("One") await asyncio.sleep(1) print("Two") async def main(): await asyncio.gather(count(),count(),count())…

python数据结构之二叉树的统计与转换实例 这篇文章主要介绍了python数据结构之二叉树的统计与转换实例,例如统计二叉树的叶子.分支节点,以及二叉树的左右两树互换等,需要的朋友可以参考下 一.获取二叉树的深度 就是二叉树最后的层次,如下图: 实现代码: 代码如下: def getheight(self):         ''' 获取二叉树深度 '''         return self.__get_tree_height(self.root)     def __get_tree_he…

本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 根据维基百科的伪代码实现: 广度优先BFS: 使用队列,集合 标记初始结点已被发现,放入队列 每次循环从队列弹出一个结点 将该节点的所有相连结点放入队列,并标记已被发现 通过队列,将迷宫路口所有的门打开,从一个门进去继续打开里面的门,然后返回前一个门处 """ procedure BFS(G,v) is let Q be a queue Q.enqueue(v) lab…

本文实例讲述了python数据结构之图深度优先和广度优先用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 首先有一个概念:回溯 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为"回溯点". 深度优先算法: (1)访问初始顶点v并标记顶点v已访问.(2)查找顶点v的第一个邻接顶点w.(3)若顶点v的邻接顶点w存在,则继续执行:否则回溯到…

一.树的定义 树形结构是一类重要的非线性结构.树形结构是结点之间有分支,并具有层次关系的结构.它非常类似于自然界中的树.树的递归定义:树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集T,T为空时称为空树,否则它满足如下两个条件:(1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点:(2)其余的结点可分为m(m≥0)个互不相交的子集Tl,T2,-,Tm,其中每个子集本身又是一棵树,并称其为根的子树(Subree). 二.二叉树的定义 二叉树是由n(n≥0)个结点组成的有限集合.每个结点最多有两个子树的有序树…

Python 应用计算思维 零.序言 第一部分:计算思维导论 一.计算机科学基础 二.计算思维要素 三.理解算法和算法思维 四.理解逻辑推理 五.探究性问题分析 六.设计解决方案和解决流程 七.识别解决方案中的挑战 第二部分:应用 Python 和计算思维 八.Python 简介 九.理解输入和输出,设计求解算法 十.控制流程 十一.在简单挑战中使用计算思维和 Python 第三部分:将计算思维和 Python 用于数据处理.分析和应用 十二.在实验和数据分析问题中使用 Python 十三.使用…

title: Python的单元测试(二) date: 2015-03-04 19:08:20 categories: Python tags: [Python,单元测试] --- 在Python的单元测试(一)中,我们讲了单元测试的概念以及一个简单的单元测试例子. 在这个例子中,只有三个函数,于是可以把每个函数的输出结果打印到屏幕上,再用肉眼去看结果是否符合预期.然而假设有一个程序,有二十个类,每个类又有几十个函数,有些函数的输出结果还多达几十行,在这种情况下,肉眼如何看得出? 当然你可以使用…

具体的数据结构可以参考下面的这两篇博客: python 数据结构之单链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413763.html python 数据结构之双向链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413800.html 我这里只实现了单链表的类型,代码也相对精简一点: 先构造关于节点的类: class Node: def __init__(self,data=None,next=None): self.data…