#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Author: Minion-Xu 小堆序实现从大到小排序,大堆序实现从小到大排序 重点的地方:小堆序堆顶的元素一定是堆里最小的,大堆序堆顶的元素一定是堆里最大的 小堆序:满足任何从上到下的线路依次增长 大堆序:满足任何从上到下的线路依次减小 效率:时间效率O(nlogn) 空间效率O(1) ''' #堆排序:因为队列里的元素是不满足小堆序的,所以首先要构建小堆序 #构建完小堆序后,从堆顶弹出元素(…

6.1堆 卫星数据:一个带排序的的数通常是有一个称为记录的数据集组成的,每一个记录有一个关键字key,记录的其他数据称为卫星数据. 原地排序:在排序输入数组时,只有常数个元素被存放到数组以外的空间中去. 在第二章介绍了两种排序:插入排序和合并排序,接下来两章要介绍的是推排序和快速排序,这四个排序都属于比较排序(comparison sort). 快速排序的性能一般优先于堆排序 二叉堆是一个数组(b),近似完全二叉树(a) 数组(b) 实际的存储形势 二叉树(a) 要表达的结构 [1,A.heap…

堆排序是利用最大最或最小堆,废话不多说: 先给出几个概念: 二叉树:二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树” 完全二叉树:除最后一层外,每一层上的节点数均达到最大值:在最后一层上只缺少右边的若干结点. 满二叉树: 除最后一层无任何子节点外,每一层上的所有结点都有两个子结点. 堆:堆是一种数据结构,类似树根结构,如图,但是不一定是二叉树. 二叉堆:二叉堆是一种特殊的堆,二叉堆是完全二元树(二叉树)或者是近似完全二元树(二叉树),包括最…

#-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np def MakeHeap(a): for i in xrange(a.size / 2 - 1, -1, -1):#对非叶子节点的子节点进行调节,构建堆 AdjustHeap(a, i, a.size) def AdjustHeap(a, i, n): j = i*2 +1 #选择节点i的左子节点 x = a[i] #选择节点的数值 while j < n: #循环对子节点及其子树进行调整 if j + 1 <…

参考: https://www.jianshu.com/p/d174f1862601…

event 事件是个很不错的线程同步,以及线程通信的机制,在python的许多源代码中都基于event实现了很多的线程安全,支持并发,线程通信的库 对于优先队列的堆实现,请看<python下实现二叉堆以及堆排序>, python的event请看<python lock, semaphore, event实现线程同步>, 其实主要注意event几个方法的用法, 以及多线程访问下的程序的逻辑顺序, 在相关代码段放好event的几个方法就好了.自己去理解下, 不难.看下源码吧: impo…

Python部分 将一个字符串逆序,不能使用反转函数 求从10到100中能被3或5整除的数的和 What is Python? What are the benefits of using Python? What is PEP 8? What is pickling and unpickling? How Python is interpreted? What are the tools that help to find bugs or perform static analysis? Wh…

PyMOTW: heapq — PyMOTW Document v1.6 documentation PyMOTW: heapq¶ 模块: heapq 目的: 就地堆排序算法 python版本:New in 2.3 with additions in 2.5 2.3+, 2.5中有所增加 heapq实现了适用于Python列表的小顶堆排序算法. 描述¶ 堆是一种树型数据结构, 其父子节点间具有顺序关系. 二进制堆可以使用一个列表或数组来表示, 其中元素N的孩子所在位置为2*N+1 和 2*N+2…

六.堆排序 ​堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进. ​堆的定义下:具有n个元素的序列 (h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1) (i=1,2,...,n/2)时称之为堆.在这里只讨论满足前者条件的堆.由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆).完全二 叉树可以很直观地表示堆的结构.堆顶为根,其它为左子树.右子树. ​基本思想:初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储…

python下实现二叉堆以及堆排序 堆是一种特殊的树形结构, 堆中的数据存储满足一定的堆序.堆排序是一种选择排序, 其算法复杂度, 时间复杂度相对于其他的排序算法都有很大的优势. 堆分为大头堆和小头堆, 正如其名, 大头堆的第一个元素是最大的, 每个有子结点的父结点, 其数据值都比其子结点的值要大.小头堆则相反. 我大概讲解下建一个树形堆的算法过程:找到N/2 位置的数组数据, 从这个位置开始, 找到该节点的左子结点的索引, 先比较这个结点的下的子结点, 找到最大的那个, 将最大的子结点的索引赋…