学习RabbitMQ(三)：AMQP事务机制

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学习RabbitMQ(三)：AMQP事务机制

本文转自:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=54315940 在使用RabbitMQ的时候,我们可以通过消息持久化操作来解决因为服务器的异常奔溃导致的消息丢失,除此之外我们还会遇到一个问题,当消息的发布者在将消息发送出去之后,消息到底有没有正确到达broker代理服务器呢?如果不进行特殊配置的话,默认情况下发布操作是不会返回任何信息给生产者的,也就是默认情况下我们的生产者是不知道消息有没有正确到达broker的,如果在消息到达broker之前已经…

Flink学习（三）状态机制于容错机制，State与CheckPoint

摘自Apache官网一.State的基本概念什么叫State?搜了一把叫做状态机制.可以用作以下用途.为了保证 at least once, exactly once,Flink引入了State和Checkpoint 某个task/operator某时刻的中间结果快照(snapshot) 程序一旦crash,恢复用的机器学习模型的参数二.Flink中包含的State Keyed State和Opreator State 1.Keyed State基于KeyedStream的状态.这个状…

RabbitMQ AMQP 事务机制

1,在之前的文章中介绍了RabbitMQ的五种队列形式其中,在工作队列中,为了保证消费者的公平性,采用了channel.basicQos(1),保证了每次只发一条消息给消费者消费,并且使用手动签收的方式,消费完成,主动告知消息中间件,这样就可以发送下一条消息这是对消费者而言的手动应答模式: public class Consumer { private static final String QUEUE_NAME = "rabbitmq_fair_queue_one"; publi…

MySQL 学习（三）事务学习

事务隔离级别 SQL标准的事务隔离级别包括:读未提交(read uncommitted).读提交(read committed).可重复读(repeatable read)和串行化(serializable ). 读未提交是指,一个事务还没提交时,它做的变更就能被别的事务看到. 读提交是指,一个事务提交之后,它做的变更才会被其他事务看到. 可重复读是指,一个事务执行过程中看到的数据,总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的.当然在可重复读隔离级别下,未提交变更对其他事务也是不可见的. 串…

RabbitMQ 之消息确认机制（事务+Confirm）

概述在 Rabbitmq 中我们可以通过持久化来解决因为服务器异常而导致丢失的问题,除此之外我们还会遇到一个问题:生产者将消息发送出去之后,消息到底有没有正确到达 Rabbit 服务器呢?如果不错得数处理,我们是不知道的,(即 Rabbit 服务器不会反馈任何消息给生产者),也就是默认的情况下是不知道消息有没有正确到达; 导致的问题:消息到达服务器之前丢失,那么持久化也不能解决此问题,因为消息根本就没有到达 Rabbit 服务器! RabbitMQ 为我们提供了两种方式 : 1. 通过 AMQ…

Kafka设计解析（八）Exactly Once语义与事务机制原理

转载自技术世界,原文链接 Kafka设计解析(八)- Exactly Once语义与事务机制原理本文介绍了Kafka实现事务性的几个阶段——正好一次语义与原子操作.之后详细分析了Kafka事务机制的实现原理,并介绍了Kafka如何处理事务相关的异常情况,如Transaction Coordinator宕机.最后介绍了Kafka的事务机制与PostgreSQL的MVCC以及Zookeeper的原子广播实现事务的异同. 写在前面的话本文所有Kafka原理性的描述除特殊说明外均基于Kafka 1…

AMQP学习 & RabbitMQ 与 ActiveMQ、ZeroMQ以及Kafka的比较

之前写了一篇文章关于Active以及消息队列推拉模式的文章,可以参考:link 关于 Active 与 RabbitMQ以及其他的比较,有如下记录: 这篇文章 link 提到: 基本介绍RabbitMQ:基于AMQP协议(Advanced Message Queue Protocol)ActiveMQ:基于STOMP协议(注:我只知道是基于JMS) 注:更多AMQP的内容可以看这里:http://www.infoq.com/cn/articles/AMQP-RabbitMQ 高级消息队列协议(A…