异步发送邮件 当使用SMTP的方式发送电子邮件时,如果你手动使用浏览器测试程序的注册功能,在提交注册表单后,浏览器会有几秒钟的不响应.因为这时候程序正在发送电子邮件,发信的操作阻断了请求--响应循环,直到发信的send_mail()函数调用结束后,视图函数才会返回响应.这几秒的延迟带了不好的用户体验,为了避免这个延迟,我们可以将发信函数放入后台线程异步执行,以Flask-Mail为例: app.py: 异步发送电子邮件 from threading import Thread def _send…

在开发过程中,耗时长,超时的任务经常发生,比如:获取后端某个大文件数据超时.需要后端计算任务超时,等等, 此时我们就会很自然的想到异步方式,根据需要完成的任务创建一个task_id, 由前端来监听该任务是否完成. 本文主要分享:flask中实现异步功能--celery,[后续django异步待更新] flask 中使用celery,只需要简单四步: 1.初始化celery[配置broker 和 backend] celery = Celery('celery_demo', broker=app.…

web网站包含前端和后端, 异步处理可以用在前端, 也可以用在后端.  前端 jquery 进行 ajax 请求时, 可设置 async 属性为 true, 并为 success 设置一个 callback 函数, 在服务端返回之前, 浏览器可以执行 ajax 之后的代码, 当服务器端返回后, jquery会执行 success 回调. 后端的视图函数也可以引入这种异步处理机制,  发扬广大的是nodejs了, nodejs web服务单线程异步处理方式, 一般来讲, nodejs 框架的并发性…

demo def runFlask(port): init() app.config[' app.run(port=port, threaded=True) CORS(app, supports_credentials=True) 将会引入问题:取不到flask.g下面的全局变量,可把变量存入redis或者memcached…

Flask默认是不支持非阻塞IO的,表现为: 当 请求1未完成之前,请求2是需要等待处理状态,效率非常低. 在flask中非阻塞实现可以由2种: 启用flask多线程机制 # Flask from flask import Flask, request, g import os import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') app = Flask(__name__) app.config.update(DEBUG=True) #获取…

pip install gevent 关于gevent Gevent 是一个 Python 并发网络库,它使用了基于 libevent 事件循环的 greenlet 来提供一个高级同步 API.下面是代码示例: from gevent.wsgi import WSGIServer from yourapplication import app http_server = WSGIServer(('', 5000), app) http_server.serve_forever() 代码清单 下面…

原子类型 # 内建函数名不可以做变量名如sum,ord abs(-1) # 1 d = dict() # d = {}空字典的构造 l = list() # l = [] s = set(list) t = tuple(list) # 不可以修改数据 算法想爆头,没有理论 def change(x,y,l):# 默认是传值,无论是可变还是不可变类型变量 x = 0 y = 0 # l = [] # 赋值是指将一个内存空间与变量相关联起来,变量名称保存的是一个呗赋值过来的内存地址,而参数赋值是是把…

“和我聊Python”是一个美国的聊天播客,英文名Talk Python To Me,类似于喜马拉雅的音频课程节目,只不过这个主题是编程语言Python.该节目从2015年的节目到现在,已经超过256期多了,几乎每期都邀请行业专家过来座谈,涉及编程.模块.背后故事等方方面面,为Python的传播做出了非常大的贡献. 也许是语言障碍的原因,这个播客在国内基本上很少有资料介绍,更加没有文本的翻译,所以本人在这里试图做一个意译翻译,供各位爱好者了解Python社区正在发生和讨论的事情,或者Python…

结构: /www | |-- /static |....|-- jquery-3.1.1.js |....|-- echarts.js(echarts3是单文件!!) | |-- /templates |....|-- index.html | |-- app.py | |-- create_db.py 一.先准备数据 # create_db.py # 只运行一次!!! import sqlite3 # 连接 conn = sqlite3.connect('mydb.db') c = conn.…

结构: /www | |-- /static |....|-- jquery-3.1.1.js |....|-- echarts.js(echarts3是单文件!!) | |-- /templates |....|-- index.html | |-- app.py | |-- create_db.py 一.先准备数据 # create_db.py # 只运行一次!!! import sqlite3 # 连接 conn = sqlite3.connect('mydb.db') c = conn.…

你好!欢迎阅读我的博文,你可以跳转到我的个人博客网站,会有更好的排版效果和功能. 此外,本篇博文为本人Pushy原创,如需转载请注明出处:http://blog.pushy.site/posts/1518539601 如果你了解前端,肯定对AJAX不陌生,那么通过AJAX技术能够达到更新网页部分内容来达到加载其他信息的效果.通过AJAX我们可以来对文章进行优化,如果我们的博客在首页载入时就加载全部的文章,势必会影响加载速度,所以我们要来异步加载文章的内容,通过分页或者向下加载的方式来加载更多的文…

主要讨论两个问题,第一个是关于json.dumps 与jsonify区别,第二个是几种异步的区别(见jQuery中的$.getJSON.$.ajax.$.get.$.post的区别). json.dumps()和jsonify()的区别 使用方法不同: dumps和loads方法,来自json模块,而json模块是python中的,可以直接导入: import json 而jsonify是flask封装的扩展包 from flask import jsonify 作用不同: ①dumps()和l…

摘要: 1.场景描述 2.flask介绍 3.celery介绍 4.项目伪代码记录 5.几个备注点 内容: 1.场景描述 最近在优化用户画像的东西,要开发一个给文本打标签的服务:我这边需要提供一个HTTP的异步回调接口,具体来说就是客户端请求我之后,我判断请求体有没有问题,如果没有返回200状态吗:之后开始我的具体计算逻辑,客户端不用关心这中间要消耗多长时间,当我计算完成之后通过调用另一个HTTP接口,把计算结果返还客户端. 2.flask介绍 这个最近才接触,所以不敢妄自总结.所以还是搬来官网…

我们都知道,flask不支持异步非阻塞的请求,我们可以创建一个新项目去测试一下,推荐大家使用pycharm去开发我们的flask  使用特别的方便. rom flask import Flask import time app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): time.sleep(10) return 'Hello World!' @app.route('/index') def beijing(): return 'Be…

现在继续学习在集成的框架中如何使用celery. 在Flask中使用celery 在Flask中集成celery需要做到两点: 创建celery的实例对象的名字必须是flask应用程序app的名字,否则celery启动会失败: celery必须能顺利加载初始化文件. celery在flask中初始化 由于celery进程的运行和flask进程的运行是相互独立的,但是在框架中我们希望只使用一份配置文件,这样可以简化配置的工作. from celery import Celery from flas…

:first-child { margin-top: 0; } blockquote > :last-child { margin-bottom: 0; } img { border: 0; max-width: 100%; height: auto !important; margin: 2px 0; } table { border-collapse: collapse; border: 1px solid #bbbbbb; } td, th { padding: 4px 8px; bord…

​ 应用场景: 用户在注册或者密码丢失等过程中,账号绑定邮箱,用户在进行身份认证的过程中,电子邮箱确实是一种很常用的方式,Python中提供了smtplib可以实现发送电子邮件功能,Flask框架也有对应的flask-email库,扩展对电子发送的支持 安装 pip3 install flask-mail 导入及初始化 from flask_mail import Mail mail=Mail(app) Flask-mail可以连接SMTP服务器,并把邮件利用这个服务器发送出去. Flask-m…

Celery异步任务队列 目录结构树: 配置文件config.py: # 设置中间人地址 broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/1' 主main.py: import sys import os from celery import Celery from flask import Flask from flask_mail import Mail CELERY_DIR = os.path.dirname(os.getcwd()) sys.path.inser…

一:flask本身的框架时什么? 基于Wsgi的Web应用框架 二:为什么要实现异步架构? 增加并发处理能力 三:实现异步架构 from gevent import monkey from gevent.pywsgi import WSGIServer from geventwebsocket.handler import WebSocketHandler   monkey.patch_all() from flask import Flask app = Flask(__name__) @ap…

Blog 项目源码:https://github.com/JmilkFan/JmilkFan-s-Blog 目录 目录 前文列表 扩展阅读 Celery 将 Celery 加入到应用中 实现向新用户发送欢迎邮件 前文列表 用 Flask 来写个轻博客 (1) - 创建项目 用 Flask 来写个轻博客 (2) - Hello World! 用 Flask 来写个轻博客 (3) - (M)VC_连接 MySQL 和 SQLAlchemy 用 Flask 来写个轻博客 (4) - (M)VC_创建数…

最近在开发同步mysql数据到redis的接口,因为数据同步涉及各种增删查改,如果用同步实现,可能回造成连接超时.堵塞,所以,使用python实现异步任务. 代码实现from flask import Flaskimport timefrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor executor = ThreadPoolExecutor(1) app = Flask(__name__) @app.route('/synchronize')de…

前一篇博文我们已经将基础知识和环境配置进行了介绍:https://www.cnblogs.com/Cl0ud/p/13192925.html,本篇博文在实际应用场景中使用Celery,对Flask后端进行异步处理. 首先编写一个celerytask.py文件进行Celery的配置,同时耗时任务也写在该文件中 from celery import Celery from init import app from SZheConsole import SZheScan app.config['CEL…

在实际的应用场景中,如用户注册,用户输入了注册信息后,后端保存信息到数据库中,然后跳转至登录界面,这些操作用户需要等待的时间非常短,但是如果是有耗时任务,比如对输入的网址进行漏洞扫描,在后端处理就会花费几分钟的时间,不可能让用户等待页面刷新几分钟,所以需要进行后端异步处理.之前使用的后端异步处理时Python的原生线程/进程实现,简洁暴力,自己用的话还行,但是如果是给用户用,就还存在一些不足,现考虑使用Celery替换掉原生线程/进程异步处理. Celery Celery是个Python语言实现…

Flask是Python中有名的轻量级同步Web框架,但是在实际的开发中,可能会遇到需要长时间处理的任务,此时就需要使用异步的方式来实现,让长时间任务在后台运行,先将本次请求的相应状态返回给前端,不让前端界面卡顿. 在碎遮扫描系统的编写中,当对目标进行全方位扫描时,扫描这个动作是需要长时间处理的.因为现在还没有加快每个部分的扫描速度,所以想要将一个目标扫描完大概需要五到十分钟的时间,所以不可能让用户一直等待这么长时间的页面刷新,需要将任务放在后台执行,先给用户返回正常的界面. 本文介绍Pytho…

Flask 定了2中上下文,来实现机遇线程\协程的,wsgi服务的请求(request.session)和存储(g,current_app )过程,通过栈来完成不同线程和协程的上下文切换,在与celery相结合处理异步任务时,需要保证异步任务在同一个上下文中执行,需要对celery进行重构, 避免出现: ile "/opt/xAssets/venv/lib/python3.6/site-packages/celery/app/trace.py", line 412, in trace_…

大家好,我是辰哥~ 辰哥最近利用空闲时间在写一个在线可视化平台,过程中也觉得一些技术还是比较有意思的,所以就以模块化的形式分享出来.如:从网页界面(前端)上传文件到服务器(后端). 放一下该模块的界面图瞧一瞧: 点击上传excel文件按钮,选择excel文件后可以在线预览,并且后端接收保存到服务器,本文主要是分享上传文件这块内容. 背景:前端是html,后端使用Flask框架,在前端点击上传一个excel文件,后端接收并保存到本地. 01 前端处理 1.文件选择框 相信写过html代码的都知道,…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_163 首先得明确一点,和Django一样,在2020年Flask 1.1.1以后的版本都不需要所谓的三方库支持,即Flask-Celery或者Flask-Celery-Help这些库,直接使用Celery原生库即可. 一般情况下,Celery被用来处理耗时任务,比如千篇一律的发邮件或者文件上传之类,本次使用Celery实时或者定时发送基于Websocket的消息队列,因为如果前端已经摒弃老旧的轮询策略,使用Websocket,…

Flask默认是不支持非阻塞IO的,表现为: 当 请求1未完成之前,请求2是需要等待处理状态,效率非常低. 在flask中非阻塞实现可以由2种: 启用flask多线程机制 # Flask from flask import Flask, request, g import os import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') app = Flask(__name__) app.config.update(DEBUG=True) #获取…

之前在项目中我们发送邮件和 短信都是阻塞的,现在我们来利用Celery来优化它们 官方使用文档: http://flask.pocoo.org/docs/1.0/patterns/celery/ redis服务器及插件,还有cerely在上节我们已经安装好,这里就不重复过程了. 首先,来完成邮件 在项目下新建tasks.py from flask import Flask import config from celery import Celery from flask_mail import…

Celery文档:http://docs.celeryproject.org Celery 通过消息进行通信,用专用的工作线程不断监视任务队列以执行新工作. Celery需要消息传输来发送和接收消息.RabbitMQ和Redis代理传输功能齐全,但也支持无数其他实验解决方案,这里我们选择redis. 下面我们开始写个demo来演示怎么使用它. 安装redis, 地址: 10.2.2.120:6379 安装celery pip install celery 在windows操作系统上还要安装eve…