一,问题描述 给定100万个区间对,假设这些区间对是互不重叠的,如何判断某个数属于哪个区间? 首先需要对区间的特性进行分析:区间是不是有序的?有序是指:后一个区间的起始位置要大于前一个区间的终点位置.如:[0,10],[15,30],[47,89],[90,100]…..就是有序的区间[15,30],[0,10],[90,100],[47,89]……就是无序的区间 其次,区间是不是连续的?连续是指:后一个区间的起始位置 比 前一个区间的终点位置大1,连续的区间一定是有序的.如:[0,10],[1…

vue中filter的使用 computed: mapState({ items: state => state.items.filter(function (value, index, arr) { }) }), 如上所示,对于vuex,我们在使用mapState获取state时, 可以使用filter来过滤其中的元素,在filter的回调函数中接受三个参数,第一个是value,即每一个元素的值: 第二个是index, 即每一个元素所在的index, 第三个参数是arr,即这个数组本身. 在上…

int search(int d[N][N], int key) { int i1, i2, j1, j2; i1 = j1 = 0; i2 = j2 = N-1; while(i1 < i2 && j1 < j2){ if(d[i1][j2] == key) return 1; if(d[i1][j2] < key) ++i1; else --j2; } return 0; }…

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-24 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji…

,,,,,,,); ; ; i < arr.length; i++) { ){ console.log(i); flag=; break; } } ){ console.log("66不在该数组中"); }…

<Algorithms Unlocked>是 <算法导论>的合著者之一 Thomas H. Cormen 写的一本算法基础,算是啃CLRS前的开胃菜和辅助教材.如果CLRS的厚度让人望而生畏,这本200多页的小读本刚好合适带你入门. 书中没有涉及编程语言,直接用文字描述算法,我用 JavaScript 对书中的算法进行描述. 二分查找 在排好序的数组中查找目标值x.在p到r区间中,总是取索引为q的中间值与x进行比较,如果array[q]大于x,则比较p到q-1区间,否则比较q+1到…

转载自:https://www.cnblogs.com/luoxn28/p/5767571.html 1 二分查找 二分查找是一个基础的算法,也是面试中常考的一个知识点.二分查找就是将查找的键和子数组的中间键作比较,如果被查找的键小于中间键,就在左子数组继续查找:如果大于中间键,就在右子数组中查找,否则中间键就是要找的元素. (图片来自<算法-第4版>) /** * 二分查找,找到该值在数组中的下标,否则为-1 */ static int binarySerach(int[] array, i…

这篇博客转自爱国师哥,这里给出连接https://www.cnblogs.com/aiguona/p/7281856.html 一.解释 以前遇到二分的题目都是手动实现二分,不得不说错误比较多,关于返回值,关于区间的左闭右开等很容易出错,最近做题发现直接使用STL中的二分函数方便快捷还不会出错,不过对于没有接触过的同学,二分函数确实是一个头疼的部分,自己查的内容又有点乱,找不到具体的使用方法,有必要自己总结一份完整的以后备用. 二.常用操作 1.头文件 #include <algorithm>…

前言: 之前做题二分都是手动二分造轮子,用起来总是差强人意,后来看到STL才发现前辈们早就把轮子造好了,不得不说比自己手动实现好多了. 常用操作 1.头文件 #include <algorithm> 2.使用方法 1.binary_search:查找某个元素是否出现.a.函数模板:binary_search(arr[],arr[]+size ,  indx)b.参数说明:    arr[]: 数组首地址    size:数组元素个数    indx:需要查找的值c.函数功能:  在数组中以二分…

二分查找法在数据繁多的数据中查找是一种快速的方法,每次查找最多需要的次数 为2的n次方小于总个数. 当然是有前提的,就是需要把数据先排好序,这里指的都是数值型的数据. 基本思想就是把需要找的值与排序好数组的中间值比较,这里的中间值不是指大小,而是指顺序, 如果比中间值大,则就把前面的部分去掉,接下来只与后面剩余的部分比较, 如果比中间值小,则就把后面的部分去掉,接下来只与前面剩余的部分比较. 如何反复比较,这样就能快速找到所需要的值.这也是最多需要寻找次数的依据. 所以这也涉及到递归的使用. 下…