自定义threading.local

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自定义threading.local

1.threading相关. # Author:Jesi # Time : 2018/12/28 14:21 import threading import time from threading import local '''作用:为每个线程创建一个独立的空间,让线程与线程之间的数据做了一个隔离''' obj = local() def task(i): obj.xxx=i time.sleep(1) print(threading.get_ident(),i) print(obj.xxx)…

Flask补充--threading.local对象

目录 Local 局部变量全局变量使用threading.local() 自定义threading.local 函数版面向对象版通过setattr和getattr实现每个对象有自己的存储空间(字典) 在Flask请求上下文中,我们发现Flask中current_app, g这两个对象以及request,session这两个对象,在整个Flask生命周期中,都只是一个对象,那当请求过来的时候,是怎么区分是哪个用户的呢? current_app = LocalProxy(_find_app…

threading.local和高级

threading.local特点 ①为每个线程开辟空间,让你进行存取值(根据线程ID来固定某个值) ②flask中没有threading.local,但是flask中的上下文管理的思想是借鉴的threading.local. ③在线程关闭之前值保持不变,线程关闭后值就清空了. 普通多线程 import time import threading class Foo(object): def __init__(self): self.num = 0…

threading.local在flask中的用法

一.介绍 threading.local的作用: 多个线程修改同一个数据,复制多份变量给每个线程用,为每个线程开辟一块空间进行数据的存储,而每块空间内的数据也不会错乱. 二.不使用threading.local会导致数据错乱 # 不用local from threading import Thread import time lqz = -1 def task(arg): global lqz lqz = arg # time.sleep(2) print(lqz) for i in range…

flask 源码专题（七）：threading.local和高级

1.python之threading.local 当每个线程在执行 val.num=1 ,在内部会为此线程开辟一个空间,来存储 num=1 val.num,找到此线程自己的内存地址去取自己存储 num import time import threading val1 = threading.local() def task(i): val.num = i time.sleep(1) print(val.num) for i in range(4): t = threading.Thread(t…

03 flask源码剖析之threading.local和高级

03 threading.local和高级目录 03 threading.local和高级 1.python之threading.local 2. 线程唯一标识 3. 自定义threading.local 4. 加强版threading.local 1.python之threading.local 当每个线程在执行 val.num=1 ,在内部会为此线程开辟一个空间,来存储 num=1 val.num,找到此线程自己的内存地址去取自己存储 num import time import thre…

多线程局部变量之threading.local()用法

假如,开了十个线程并且做同样的一件事,他们需要带着自己的数据进来,完成事情后带着自己的数据出去.如果是并发,同时进来,他们的数据就会混乱. 一般情况,我们加锁就可以了,一个人先进来,先加锁,另一个人过来看到加锁了,就在外面等,等里面的人出来,自己进去加锁,这样就不会出现数据混乱的问题. 另一种解决方法就是threading.local()来解决问题. 先看下面这个现象 from threading import Thread ret = -1 # 先定义一个变量 def task(arg): #…