YARN的简介 什么是YARN MRv1的架构和缺陷 经典MapReduce的局限性 解决可伸缩性问题 YARN的架构 一个可运行任何分布式应用程序的集群 YARN中的应用程序提交 YARN的其他特性 总结 YARN的简介 什么是YARN Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度.它将资源管理和处理组件分开,它的引入…

YARN的简介 什么是YARN MRv1的架构和缺陷 经典MapReduce的局限性 解决可伸缩性问题 YARN的架构 一个可运行任何分布式应用程序的集群 YARN中的应用程序提交 YARN的其他特性 总结 YARN的简介 什么是YARN Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度.它将资源管理和处理组件分开,它的引入…

1.安装需要下载安装包(这里只介绍windows系统的安装) 安装成功,会如图提示! 版本号:Yarn安装包-yarn-0.24.6 安装包下载地址:链接:http://pan.baidu.com/s/1hsoqDy0 密码:8n9g 2.配置环境变量 path路径下添加: D:\Tools\yarn\bin; 3.运行命令,基本和npm差不多,只是把原来的npm换成了yarn yarn install 参考地址:http://www.jianshu.com/p/d2f88722aef9…

分布式资源调度框架 Yet Another Resource Negotiator YARN 不同框架使用相同的系统资源 YARN的核心组件(架构) ResourceManager RM 整个集群同一时间提供服务的RM只有一个.负责集群资源的统一管理(生产上通常有其他副本节点) 处理客户端的请求 NodeManger NM ApplicatonMaster AM Container Client…

yarn版本:hadoop2.7.0 spark版本:spark1.4.0 0.前期环境准备: jdk 1.8.0_45 hadoop2.7.0 Apache Maven 3.3.3 1.编译spark on yarn 下载地址:http://mirrors.cnnic.cn/apache/spark/spark-1.4.1/spark-1.4.1.tgz 解压后进入spark-1.4.1 执行如下命令,Setting up Maven’s Memory Usage export MAVEN_O…

CompositeService 多个service封装,service定义了状态机状态改变的合法情况. 重要的方法是(子类需要实现的):serviceStart,serviceInit,serviceStop   里面的服务有: Dispatcher,ClientRMService,ApplicationMasterService,AplicationMasterLauncher,AdminService,ContainerAllocationExpire,NMLivenessMonitor,…

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Storm on YARN: Storm on YARN被视为大规模Web应用与传统企业应用之间的桥梁.它将Storm事件处理平台与YARN(Yet Another Resource Negotiator)应用管理框架进行了组合,为此前进行批处理的Hadoop应用提供了低延迟的处理能力. 诞生背景(yahoo): 雅虎公司平台副总裁Bruno Fernandez-Ruiz表示,他们发现Hadoop在处理海量数据时的速度还不够快.Hadoop和MapReduce的速度无法满足用户事件,比如电子邮件…

批处理引擎MapReduce内部原理 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MapReduce作业生命周期 MapReduce作业作为一种分布式应用程序,可直接运行在Hadoop资源管理系统YARN之上(MapReduce On YARN).如下图所示,每个MapReduce应用程序由一个MRAppMaster以及一系列MapTask和ReduceTask构成,它们通过ResourceManager获得资源,并由NodeManager启动运行. 当用户向YARN中…

作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 更多论文阅读笔记 http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8256145 == 目标问题 == 下一代的Hadoop框架,支持10,000+节点规模的Hadoop集群,支持更灵活的编程模型 == 核心思想 == 固定的编程模型,单点的资源调度和任务管理方式,使得Hadoop 1…