Thrift序列化与反序列化的实现机制分析 Thrift是如何实现序死化与反序列化的,在IDL文件中,更改IDL文件中的变量序号或者［使用默认序号的情况下,新增变量时,将新增的变量不放在IDL文件的结尾,均会导致Thrift文件的反序列后无法做到向后兼容］,我们只有理解Thrift是如何实现序列化的,才能了解这种现象产生的原因,才能把代码写的更让人放心 关于Thrift域的版本号的定义可以在http://thrift.apache.org/static/files/thrift-20070401…

Thrift是如何实现序死化与反序列化的,在IDL文件中,更改IDL文件中的变量序号或者［使用默认序号的情况下,新增变量时,将新增的变量不放在IDL文件的结尾,均会导致Thrift文件的反序列后无法做到向后兼容］,我们只有理解Thrift是如何实现序列化的,才能了解这种现象产生的原因,才能把代码写的更让人放心 关于Thrift域的版本号的定义可以在http://thrift.apache.org/static/files/thrift-20070401.pdf这篇文章中找到说定义 Version…

一.前言  个人感觉序列化简单来说就是按一定规则组包.反序列化就是按组包时的规则来接包.正常来说.序列化不会很难.不会很复杂.因为过于复杂的序列化协议会导致较长的解析时间,这可能会使得序列化和反序列化阶段成为整个系统的瓶颈.就像压缩文件.解压文件,会占用大量cpu时间. 所以正常的序列化会在时间和空间上考虑.个人感觉对于电商业务时间应该是相对重要些.毕竟用户没有那么多时间等你解析.              我们是用thrift来序列化的.一份thrift文件生成2份.一份是c++生成的用来编写…

序列化与反序列化的作用 1,序列化是对象转化为字节序列的过程: 2,反序列化是字节码恢复为对象的过程: 序列化的作用主要有两个: (1),对象向的持久化:即把对象转换成字节码后保存文件: (2),对象数据的传输: 反序列化的主要作用: 对<key,value>反序列化成Hive table的每一列的值:Hive可以方便的将数据加载到表中而不需要对数据进行转换,这样在海量数据处理时,可以节省大量的时间. 在Hive的HQL语句中,select时将会用到序列化操作, insert 时会用到反序列化…

1. 首先在已建好的工程目录下新建app命名为snippets,并将snippets app以及rest_framework app加到工程目录的 INSTALLED_APPS 中去,具体如下: INSTALLED_APPS = ( ... 'rest_framework', 'snippets.apps.SnippetsConfig', ) 1.1构建自己的数据库表结构,代码如下: from django.db import models from pygments.lexers import…

thrift的IDL,相当于一个钥匙.而thrift传输过程,相当于从两个房间之间的传输数据. 图-1 (因为Thrift采用了C/S模型,不支持双向通信:client只能远程调用server端的RPC接口,但client端则没有RPC供server端调用,这意味着,client端能够主动与server端通信,但server端不能主动与client端通信而只能被动地对client端的请求作出应答.所以把上图-1中的箭头,画为单向箭头更为直观)基于上图,Thrift的IDL文件的作用可以描述为,从…

先聊聊 Java的序列化,Java官方的序列化和反序列化的实现被太多人吐槽,这得归于Java官方序列化实现的方式. 1.Java序列化的性能经常被吐槽.2.Java官方的序列化后的数据相对于一些优秀的序列化的工具,还是要大不少,比如probuf,这大大影响存储和传输的效率.3.Java序列化一定需要实现Serializable接口4.Java序列化的 serialVersionUID 也是个大坑 另外,序列化和反序列化中还需要考虑:跨语言,新旧对象版本兼容,安全,性能.今天主要来说说,Hessi…

https://blog.csdn.net/weixin_33690963/article/details/91698279 kafka序列化: 生产者在将消息传入kafka之前需要将其序列化成byte, 如原来消息的value是Thrift 的一个struct类型,需先将其自定义序列化. kafka反序列化: 消费者从kafka中获取数据之后需将拿到的数据反序列化, 才能进行相关的业务逻辑处理. 一 . 相关函数: ConsumerRecords API:  ConsumerRecord AP…

一.简介 SerDe是Serializer/Deserializer的缩写.SerDe允许Hive读取表中的数据,并将其以任何自定义格式写回HDFS. 任何人都可以为自己的数据格式编写自己的SerDe. 序列化与反序列化的作用 1,序列化是对象转化为字节序列的过程: 2,反序列化是字节码恢复为对象的过程: 序列化的作用主要有两个: (1)对象向的持久化:即把对象转换成字节码后保存文件: (2)对象数据的传输: 反序列化的主要作用: 对<key,value>反序列化成Hive table的每一列…

本文主要讲解Thrift的序列化机制, 看看thrift作为数据交换格式是如何工作的? 1.构造应用场景: 1). 首先我们先来定义下thrift的简单结构. 1 2 3 4 5 namespace java com.yangyang.thrift.api struct Pair {     1: required string key     2: required string value } required修饰符你肯定能猜测到它的意义, 但是你是否有没有这样的疑惑, "1",…