Metropolis https://www.nowcoder.com/acm/contest/203/I 题目描述 魔方国有n座城市,编号为.城市之间通过n-1条无向道路连接,形成一个树形结构. 在若干年之后,其中p座城市发展成了大都会,道路的数量也增加到了m条. 大都会之间经常有贸易往来,因此,对于每座大都会,请你求出它到离它最近的其它大都会的距离. 输入描述: 第一行三个整数n,m,p (1 ≤ n,m ≤ 2*10 5 ,2 ≤ p ≤ n),第二行p个整数 表示大都会的编号 (1≤ x…

Metropolis 思路: 多源点最短路 只要两个不同源点的最短路相遇,我们就更新两个源点的答案 代码: #pragma GCC optimize(2) #pragma GCC optimize(3) #pragma GCC optimize(4) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define fi first #define se second #define pi acos(-1.0) #define LL long long…

Ⅰ:Dijkstra单源点最短路 1.1Dijkstra const int MAX_N = 10000; const int MAX_M = 100000; const int inf = 0x3f3f3f3f; struct edge { int v, w, next; } e[MAX_M]; int p[MAX_N], eid, n; void mapinit() { memset(p, -1, sizeof(p)); eid = 0; } void insert(int u, int v…

[模板] /*堆优化Dijkstra*/ void dijkstra() { priority_queue<pair<ll,int>,vector<pair<ll,int> >,greater<pair<ll,int> > > que;//定义大顶堆 ;i<=n;i++) vis[i]=,dis[i]=INF; dis[]=; que.push(make_pair<ll,,)); while (!que.empty())…

One day in the jail, F·F invites Jolyne Kujo (JOJO in brief) to play tennis with her. However, Pucci the father somehow knows it and wants to stop her. There are NN spots in the jail and MM roads connecting some of the spots. JOJO finds that Pucci kn…

题意:有n个地点,有m条路,问从所有点走到指定点x再走回去的最短路中的最长路径 思路:用Floyd超时的,这里用的Dijkstra. Dijkstra感觉和Prim和Kruskal的思路很像啊.我们把所有点分为两个集合:S(和源点在同一集合),T(其余点),用dis数组表示每个点到S的最短距离,vis数组记录这个点是否在S中.我们每次找出在T的一个和S距离最短的点,加到S中,这个距离就是他到源点的最短路径(听说能证,我不会证...),然后更新其他点,直到所有点都在S. 这道题从x走回去很简单,就…

先来看这样一道题目 给你N个点,M条双向边,要求求出1号点到其他所有点的距离.其中 2 <= N <= 1e5,  1 <=M <= 1e6. 对于这样的一道题目 我们当然不可能开一个数组edge[N][N]来记录边的信息,根本不可能开的下. 假如开下了也会有很多边为-1,浪费了很多空间. 所以可以对存边的方式进行优化. 优化1: 对边进行优化. 因为edge[N][N]的空间需要N^2大小,当N稍微大一点点的时候,就没办法开这么大的空间. 并且由于当边的分布比较散的时候,我们每次…

dijkstra算法 是一种单源点最短路算法求出一个点到其他所有点的最短路. 给你这样的一个图,需要求出1号点到其他点的最短距离是多少. 首先我们开一个数组 d[N],d[x] 代表着从起点出发到x点的距离是多少. 开一个数组vis[N], vis[x]数组代表着某个点d[x]是不是成为定值,不会再变小了. 然后我们在开一个数组,edge[N][N],edge[a][b] 代表着从a点走到b的路程是多少. 如果不存在 a->b的这条边,那么就将他设置为-1. 更新d数组的条件:d[a] > d…

今天是算法数据结构专题的第33篇文章,我们一起来聊聊最短路问题. 最短路问题也属于图论算法之一,解决的是在一张有向图当中点与点之间的最短距离问题.最短路算法有很多,比较常用的有bellman-ford.dijkstra.floyd.spfa等等.这些算法当中主要可以分成两个分支,其中一个是bellman-ford及其衍生出来的spfa,另外一个分支是dijkstra以及其优化版本.floyd复杂度比较高,一般不太常用. 我们今天的文章介绍的是bellman-ford以及它的衍生版本spfa算法.…

最短路问题(short-path problem):最短路问题是图论研究中的一个经典算法问题,指在寻找图(由结点和路径组成的)中两结点之间的最短路径.算法具体的形式包括: 1.确定起点的最短路径问题 - 即已知起始结点,求最短路径的问题. 2.确定终点的最短路径问题 - 与确定起点的问题相反,该问题是已知终结结点,求最短路径的问题.在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同,在有向图中该问题 等同于把所有路径方向反转的确定起点的问题. 3.确定起点终点的最短路径问题 - 即已知起点和终点,求两结点…