题目连接:10271 - Chopsticks 题目大意:给出m和n, 然后给出n根筷子从小到大给出, 现在要从这n根筷子中选出m + 8组筷子, 每组筷子包括三根, 现在要求所有m + 8组每组筷子中最短两根筷子之差的平方  的和最小,输出最小值. 解题思路:一开始想用贪心做, 后来发现子问题是互相干预的. dp[i][j]表示在在第i根筷子已经取了j组筷子后的和的最小值, 因为给出的筷子已经从小到大排列, 所以每根筷子的最小组合肯定是和前后的筷子,这样遍历的时候其实可以不用想太多,直接每个和…

// uva 11584 Partitioning by Palindromes 线性dp // // 题目意思是将一个字符串划分成尽量少的回文串 // // f[i]表示前i个字符能化成最少的回文串的数目 // // f[i] = min(f[i],f[j-1] + 1(j到i是回文串)) // // 这道题还是挺简单的,继续练 #include <algorithm> #include <bitset> #include <cassert> #include <…

// uva 11552 Fewest Flops // // 二维线性dp // // 首先,在该块必须是相同的来信.首先记录每块有很多种书 // 称为是counts[i]; // // 订购f[i][j]它代表前i字母j为结尾的最小分块数 // // 假设第i块的開始字母与第i-1块的结束字母同样 // f[i][j] = min(f[i][j],f[i-1][k] + counts[i] - 1); // // 否则 // // f[i][j] = min(f[i][j],f[i-1][k…

问题问的是最少可以把一个字符串分成几段,使每段都是回文串. 一开始想直接区间DP,dp[i][j]表示子串[i,j]的答案,不过字符串长度1000,100W个状态,一个状态从多个状态转移来的,转移的时候要枚举,这样时间复杂度是不可行的. 然后我就想降维度了,只能线性DP,dp[i]表示子串[0,i]的答案.这样可以从i-1转移到i,str[i]单独作一段或者str[i]能和前面的组成回文串,方程如下: dp[i]=min(dp[i-1]+1,dp[j-1]+1) (子串[j,i]是回文串) 现在…

题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=28214 题目大意:源串有如下变形:每次将串切为两半,位置颠倒形成新串.问经过K次变形后,与目标串相同的变形方案数.mod 1000000007. 解题思路: 奇葩的字符串DP.照着别人的题解写的,解释不出原理是什么. 首先统计出经过1次变形,就能和目标串相同的中间产物串(包含源串)的个数cnt.len表示源串长度,那么len-cnt就表示和目标串不同的个数. 用…

//Accepted 400 KB 109 ms //dp线性 //dp[i][j]=max(dp[i-1][k]+a[i][j-k]) //在前i门课上花j天得到的最大分数,等于max(在前i-1门课上花k天+在第i门课上花j-k天得到的分数) #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <queue> #include <cmath> #include &…

我们在解决一些线性区间上的最优化问题的时候,往往也能够利用到动态规划的思想,这种问题可以叫做线性dp.在这篇文章中,我们将讨论有关线性dp的一些问题. 在有关线性dp问题中,有着几个比较经典而基础的模型,例如最长上升子序列(LIS).最长公共子序列(LCS).最大子序列和等,那么首先我们从这几个经典的问题出发开始对线性dp的探索. 首先我们来看最长上升子序列问题. 这个问题基于这样一个背景,对于含有n个元素的集合S = {a1.a2.a3……an},对于S的一个子序列S‘ = {ai,aj,ak…

Maximum sum Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 33918   Accepted: 10504 Description Given a set of n integers: A={a1, a2,..., an}, we define a function d(A) as below: Your task is to calculate d(A). Input The input consists o…

题目链接:http://poj.org/problem?id=1050 思路分析: 该题目为经典的最大子矩阵和问题,属于线性dp问题:最大子矩阵为最大连续子段和的推广情况,最大连续子段和为一维问题,而最大子矩阵为二维问题, 可以考虑将二维问题转换为一维问题,即变为最大子段和问题即可求解: 先考虑暴力解法,暴力解法需要枚举子矩阵的左上角元素的坐标与子矩阵的右下角坐标即可枚举所有的子矩阵:对于每个子矩阵,考虑压缩子矩阵的每一列 元素,即求每一列的元素的和,这样子矩阵就转换为一维的情况,再使用最大子段…

线性DP经典题. dp[i]表示以i为结尾最大连续和,状态转移方程dp[i] = max (a[i] , dp[i - 1] + a[i]) AC代码: #include<cstdio> #define max(x, y) (x) > (y) ? (x) : (y) const int maxn = 1e6 + 5; const int inf = 1 << 30; int dp[maxn]; int main(){ int n, T; scanf("%d"…