前言 这是最后一篇介绍python在七牛云平台的应用了,因为-前两篇文章第一篇分享了怎么安装七牛的官方库以及怎么对自己的空间进行下载上传,删除等行动.而第二篇则分享了怎么利用七牛的API接口,由于七牛的接口方式几乎差不多,所以不再对七牛的各个SDK进行测试了,像是物体识别,格式转换等等很实用的功能.有兴趣的朋友可以分享下自己的经验.而这最后一篇介绍七牛主要是来讲述怎么用urlbase64编码链接.以及怎么得到一些API回传的JSON格式的数据.这样几乎七牛的所有API都可以使用了. 背景介绍 当…
(一)七牛云平台的图片瘦身功能简介:(引用自官网) 针对jpeg.png格式图片 瘦身后分辨率不变,格式不变. 肉眼画质不变. 图片体积大幅减少,节省 CDN 流量 官网给的图片压缩率很高,官网给的「葡萄」图片瘦身在不改变分辨率和格式的情况下压缩率为65.49%,我自己测试了一张小图在后文中会有,原来的大小在「22kb」压缩后为「18kb」,据一般情况来看,压缩率虽然没有官网给的那么夸张,但是也能基本达到80%左右,所以这个压缩率还是很不错的. (二)需求分析 我们可以设想几个场景 『1:当你在…
七牛云:(引用百度的介绍)七牛云是国内领先的企业级公有云服务商,致力于打造以数据为核心的场景化PaaS服务.围绕富媒体场景,七牛先后推出了对象存储,融合CDN加速,数据通用处理,内容反垃圾服务,以及直播云服务等.目前,七牛云已经在为 50多万家企业提供服务, 亲历互联网创新创业发展的同时,也深入理解传统企业转型过程中的云服务需求场景,推出了有针对性的一系列行业解决方案. (一)在这里介绍一下Python怎么通过官方提供的库对自己空间进行操作 首先需要注册一个七牛的账号,并创建一个Bucket,另…
这篇文章是使用Python的Web框架Django Rest Framework来提供视频相关的api接口,主要功能包括视频上传.视频转码.视频访问授权.删除视频文件.视频截图功能. 七牛云上的基本概念: 公开空间:可通过文件对象的 URL 直接访问.如果要使用七牛云存储的镜像存储功能,请设置空间的属性为公有.私有空间:文件对象的访问则必须获得拥有者的授权才能访问. 资源:资源是七牛云存储服务中的逻辑存储单元. AccessKey: 用于标识用户,用户将 AccessKey 放入访问请求,以便七…
原文地址https://www.toutiao.com/a6475797999176417550 Face Recognition软件包 这是世界上最简单的人脸识别库了.你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它,来管理和识别人脸. 该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法,使得识别准确率在<Labled Faces in the world>测试基准下达到了99.38%. 它同时提供了一个叫face_recognition的命令行工具,以便你可以用命令行对一个文件夹中的图片进…
欲直接下载代码文件,关注我们的公众号哦!查看历史消息即可! 前言:让我的电脑认识我 我的电脑只有认识我,才配称之为我的电脑! 今天,我们用Python实现高大上的人脸识别技术! Python里,简单的人脸识别有很多种方法可以实现,依赖于python胶水语言的特性,我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的.这里介绍的是准确性比较高的一种. 01 首先 梳理一下实现人脸识别需要进行的步骤: 流程大致如此,在此之前,要先让人脸被准确的找出来,也就是能准确区分人脸的分类器,在这里我们可以用已经训练好的分…
开发环境:python pyramid. 參考网址:http://developer.qiniu.com/docs/v6/sdk/python-sdk.html,http://my.oschina.net/duoduo3369/blog/174655 项目中要将ueditor集成到站点,可是图片上传有问题.于是採取client(终端用户) => 七牛 => 业务server的方式来处理图片.具体的流程这篇文章写的非常清楚:http://my.oschina.net/duoduo3369/blo…
摘要: 1行代码实现人脸识别,1. 首先你需要提供一个文件夹,里面是所有你希望系统认识的人的图片.其中每个人一张图片,图片以人的名字命名.2. 接下来,你需要准备另一个文件夹,里面是你要识别的图片.3. 然后你就可以运行face_recognition命令了,把刚刚准备的两个文件夹作为参数传入,命令就会返回需要识别的图片中都出现了谁,1行代码足以!!! 环境要求: Ubuntu17.10 Python 2.7.14 环境搭建: 1. 安装 Ubuntu17.10 > 安装步骤在这里 2. 安装…
人脸检测及识别python实现系列(5)——利用keras库训练人脸识别模型 经过前面稍显罗嗦的准备工作,现在,我们终于可以尝试训练我们自己的卷积神经网络模型了.CNN擅长图像处理,keras库的tensorflow版亦支持此种网络模型,万事俱备,就放开手做吧.前面说过,我们需要通过大量的训练数据训练我们的模型,因此首先要做的就是把训练数据准备好,并将其输入给CNN.前面我们已经准备好了2000张脸部图像,但没有进行标注,并且还需要将数据加载到内存,以方便输入给CNN.因此,第一步工作就是加载并…
0.引言 自己在下载dlib官网给的example代码时,一开始不知道怎么使用,在一番摸索之后弄明白怎么使用了: 现分享下 face_detector.py 和 face_landmark_detection.py 这两个py的使用方法: 1.开发环境 python: 3.6.3 dlib: 19.7 2.py文件功能介绍 face_detector.py : 识别出图片文件中一张或多张人脸,并用矩形框框出标识出人脸: link: http://dlib.net/cnn_face_detecto…