原文:http://www.jb51.net/article/15714.htm 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象一个很好的例子: import copya = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]  #原始对象b = a  #赋值,传对象的引用c = copy.copy(a)  #对象拷贝,浅拷贝d = copy.deepcopy(a)  #对象拷贝,深拷贝a.append(5)…

需要知识准备,pyhton基本常识,python的小数据池概念. 深浅拷贝操作需要模块导入:import copy emmm,对于python中的两种数据类型来说. 1.数字,字符串 2.列表,元祖,字典等 浅拷贝:a = copy.copy(b) 如果b是第一种数据类型.a,b的内存地址一致. 如果b是第二种数据类型,拷贝后,a与b的第一层内存地址不同.也就是说id(a) != id(b),但a,b内元素的内存地址依然一致. 深拷贝:a = copy.deepcopy(b) 如果b是第一种数据…

深浅拷贝 1. import  copy#浅拷贝copy.copy()#深拷贝copy.deepcopy()#赋值 = 2.   对于数字和字符串而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 对于 字典.元组.列表 而言,进行赋值.浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的. 浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据. 深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:Python内部对字符串和数字的优化)   import copy n1 = {"k1":&…

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用…

1.什么是深浅拷贝? python中一切皆对象,python中的数字.字符串.元组等,如果存放在了内存中,这部分内存里面的内容是不会改变的,但是也有情况,内存中存放了可变对象,比如说列表和字典,他们的内存空间是可以被修改的. 下面我们定义一个列表: list=[1,2,3,4,5] list1=list list[0]=6 >>>list [6,2,3,4,5] >>>list1 [6,2,3,4,5] 如果我们只想改变list,问题就出现了. 赋值操作 list1 =…

深浅copy 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 import copy 2 # ######### 数字.字符串 ######### 3 n1 = 123 4 # n1 = "i am alex age 10" 5 print(id(n1)) 6 # ## 赋值 ## 7 n2 = n1 8 print(id(n2)) 9 # ## 浅拷贝 ## 10 n2 = copy.copy(n1) 11 print(…

拷贝 我们已经详细了解了变量赋值的过程.对于复杂的数据结构来说,赋值就等于完全共享了资源,一个值的改变会完全被另一个值共享. 然而有的时候,我们偏偏需要将一份数据的原始内容保留一份,再去处理数据,这个时候使用赋值就不够明智了.python为这种需求提供了copy模块.提供了两种主要的copy方法,一种是普通的copy,另一种是deepcopy.我们称前者是浅拷贝,后者为深拷贝. 深浅拷贝一直是所有编程语言的重要知识点,下面我们就从内存的角度来分析一下两者的区别. 浅拷贝 首先,我们来了解一下浅拷…

Python深浅拷贝剖析 Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 一.对象赋值 创建列表变量Alex,变量包含子列表,通过变量Alex给变量lzl赋值,然后对变量Alex的元素进行修改,此时lzl会有什么变化呢?让我们通过内存地址分析两者的变化 # 对象赋值 import copy #import调用copy模块 Alex = ["Alex", 28, ["…

三元运算 三元运算,又称三目运算,主要作用是减少代码量,是对简单的条件语句的缩写. 书写格式: result = 值1 if 条件 else 值2 即如果条件成立,则将值1赋给result变量,如果不成立,将值2赋给result变量 eg:name = "tina" if 1==1 else "fei" name = "tina" if 1!=1 else "fei" print(name) 执行结果如下: fei  小练习:…

一.上节课的重点回顾: 1.类名加括号其实就是执行类的__init__方法: 2.int a.创建方式 n1 = 123 #根据int类创建了一个对象 n2 = int(123) #根据int类创建一个对象,类的实例化就是对象 b.int内部优化 1.n1和n2的内存地址相同 n1 = 123 n2 = n1 2.按理说n1和n2的内存地址应该不同,这是由于python的内部机制的原因, 在-5~257以内的数,按2的方式写,都是指向同一个内存 n1 = 123 n2 = 123 除此之外的数,…

一.集合 1.集合(set): 把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型.集合元素(set elements):组成集合的成员 python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作…

本篇主要内容:深浅拷贝,自定义函数,三目运算,lambda表达式, 深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(n1…

目录 1.Python计数器Counter 2.Python有序字典OrderredDict 3.Python默认字典default 4.python可命名元组namedtuple 5.Python双向队列deque 6.Python单向队列deque 7.Python深浅拷贝原理 8.Python深浅拷贝应用 9.python函数的基本定义(open.lambda.递归.装饰器) collections系列…

python原理 -- 深浅拷贝 从数据类型说开去 str, num : 一次性创建, 不能被修改, 修改即是再创建. list,tuple,dict,set : 链表,当前元素记录, 下一个元素的位置,上一个元素的位置 深浅拷贝: import copy copy.copy() # 浅拷贝 copy.deepcopy() # 深拷贝 1. 数字和字符串 : 赋值,深浅拷贝无意义, 因为其永远指向同一个内存地址. 2. 其他 : 列表,字典,元组. 浅拷贝: 只拷贝最外层引用, 底层公用. 深拷…

该书关于深浅拷贝的论述: 6.20. *Copying Python Objects and Shallow and Deep Copies "when shallow copies are made, the string is explicitly copied and a new (string) object created" 这是错的.当一个容器对象被浅拷贝,字符串也是和列表一样,都只是建立引用. 奇特的是,作者在这句话之前写有自相矛盾的句子: A shallow copy…

起初,关于python的深浅拷贝,总是习惯去用传值传址的方式去考虑,发现总是get不到规律,容易记混. python有着高度自治的内存管理,而不可变对象的内存分配,则是能省则省,就是说,无论用什么拷贝,拷贝得到的不可变对象的内存地址都与先前一样,现在想想,仍然觉得很奇怪.所以,我就干脆从可变对象和不可变对象出发,重新考虑这个问题,把拷贝的效果和对象内存地址的变化理个清楚.   经过实验,有如下结论:   从内存地址上来看, 不可变对象 无论深浅copy还是赋值,在操作完成后,新旧不可变对象的内存…

一.运算符及优先级 Python 运算符(算术运算.比较运算.赋值运算.逻辑运算.成员运算) 1.算数运算符 运算符 描述 实例,a=20,b=10 + 加 a+b输出结果30 - 减 a-b输出结果10 * 乘 a*b 输出结果200 / 除 a/b输出结果2 % 取模 a/b输出结果0 ** 取幂 a**b输出结果20的10次方 // 取整除 9/2输出结果4,9.0/2.0输出结果4.0 2.比较运算符 运算符 描述 实例 == 等于 (a==b)返回False !+ 不等于 (a!=b)…

(一)yield和yield from 转自:理解yield   yield from (1)yield 1.通常的for…in…循环中,in后面是一个数组,这个数组就是一个可迭代对象,类似的还有链表,字符串,文件.它可以是mylist = [1, 2, 3],也可以是mylist = [x*x for x in range(3)]. 它的缺陷是所有数据都在内存中,如果有海量数据的话将会非常耗内存. 2.对比可迭代对象,迭代器其实就只是多了一个函数:__next__(),可以不再使用for循环来…

一.字符串格式化 Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.[PEP-3101] This PEP proposes a new system for built-in string formatting operations, intended as a replacement for the existing '%' string formatting operat…

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用…

赋值 字符串和数字 # id()函数可以获取变量在内存中的地址标识 num1 = 2; num2 = 2; print(id(num1)) # result:8791124202560 print(id(num2)) # result:8791124202560 str1 = ' str2 = ' print(id(str1)) # result:39986040 print(id(str2)) # result:39986040 结论:对于数字和字符串来说,赋值时如果有相同的值在python管…

在理解深浅拷贝之前,我们先熟悉下变量对象和数据类型 1.变量和对象 变量-引用-对象(可变对象,不可变对象) 在python中一切都是对象,比如[1,2],'hello world',123,{'k1':'v1'}, 比如说: >>> a = 3 专业表述如下: 变量是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接的空间 对象是被分配的一块内存,存储其所代表的值 引用是自动形成的从变量到对象的指针 特别注意: 类型属于对象,不是变量 共享引用: 比如说: >>> a = 3 &g…

python——赋值与深浅拷贝 https://www.cnblogs.com/Eva-J/p/5534037.html 啥都不说,看这个博主的文章!…

深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的: name = 'beijing' age = 12 list1 = [1,2,3,4] dic1 = {'name':'beijing','age':20}…

算数运算符: Py2中精确除法需要导入:from __future__ import division,(符由特  ,将来的.滴未省,除法) py3不需要导入 赋值运算符: 比较运算符: 成员运算符: 逻辑运算符(布尔运算符): 身份运算符: 内存的读写速度比硬盘要快,3.0里面二进制和字符型必须严格区分 人的痛苦都是对自己无能的愤怒,python一行最多输80个字符 多线程可以并行运算 单线程串行执行 位运算符: 六个标准的数据类型: 一般字符串执行一个功能,生成一个新的内容,原来内容不变,只…

本节的主要内容: 基础数据类型补充 set集合 深浅拷贝 主要内容: 一.基础数据类型补充 字符串: li = ["李嘉诚", "麻花藤", "⻩海峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li) print(s) # 李嘉诚_麻花藤_黄海峰_刘嘉玲 可以看出 join() 的作用是把列表中的字符串拼接起来,正好和 split() 相反 字符串转化成列表: split() 列表转化成字符串:join(…

python的变量及其存储 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的值本身. 引用语义:在python中,变量保存的是对象(值)的引用,我们称为引用语义.采用这种方式,变量所需的存储空间大小一致,因为变量只是保存了一个引用.也被称为对象语义和指针语义. 值语义:有些语言采用的不是这种方式,它们把变量的值直接保存在变量的存储区里,这种方式被我们称为值语义,…

 深浅拷贝 import copy husband=['xiaoxin',123,[200000,100000]] wife=husband.copy() #浅拷贝 wife[0]='xiaohong' wife[1]=' xiaosan=copy.deepcopy(husband) #深拷贝 xiaosan[0]='xiaoyu' xiaosan[1]=' wife[2][1] -=2000 xiaosan[2][1] -=1999 print(husband,wife,xiaosan) 结果…

深浅拷贝 在研究Python的深浅拷贝区别前需要先弄清楚以下的一些基础概念: 变量--引用--对象(可变对象,不可变对象) 切片(序列化对象)--拷贝(深拷贝,浅拷贝) 我是铺垫~ 一.[变量--引用--对象]: Python中一切皆对象,甚至连type本身都是type对象. >>> type(type(n1)) < >>> a = 3 >>> b = a >>> id(a);id(b) 1627390480 162739048…

深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等. 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的(因为数据类型中只有一层): name = 'beijing' #字符串 age = 12 #数字 list1 = [1,2,3,4]…