Java实现的简单神经网络(基于Sigmoid激活函数)

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主体代码 NeutronNetwork.java package com.rockbb.math.nnetwork; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class NeutronNetwork { private List<NeutronLayer> layers; public NeutronNetwork(int[] sizes, double bpFacto…

JAX-WS 学习一：基于java的最简单的WebService服务

JAVA 1.6 之后,自带的JAX-WS API,这使得我们可以很方便的开发一个基于Java的WebService服务. 基于JAVA的WebService 服务 1.创建服务端WebService服务接口 package com.st.services; import javax.jws.WebService; import javax.jws.soap.SOAPBinding; import javax.jws.soap.SOAPBinding.Style; import javax.jw…

深度学习原理与框架-神经网络架构 1.神经网络构架 2.激活函数(sigmoid和relu) 3.图片预处理(减去均值和除标准差) 4.dropout(防止过拟合操作)

神经网络构架:主要时表示神经网络的组成,即中间隐藏层的结构对图片进行说明:我们可以看出图中的层数分布: input layer表示输入层,维度(N_num, input_dim) N_num表示输入层的样本个数, input_dim表示输入层的维度, 即变量的个数 hidden layer1 表示第一个隐藏层,维度(input_dim, hidden_dim1input_dim表示输入层的维度,hidden_dim1示隐藏层的维度 hidden layer2 表示第二个隐藏层,维度(hidd…

day-11 python自带库实现2层简单神经网络算法

深度神经网络算法,是基于神经网络算法的一种拓展,其层数更深,达到多层,本文以简单神经网络为例,利用梯度下降算法进行反向更新来训练神经网络权重和偏向参数,文章最后,基于Python 库实现了一个简单神经网络算法程序,并对异或运算和0-9字符集进行预测. 一.问题引入利用如下图像结构,通过训练集对其参数进行训练,当有新的测试数据时,通过更新函数,获得正确的预测值,更新函数方程为: Oij = activation(sum(xi*wij)+bij) 图中为简单的两层神经网络结构,4,5对应的为隐藏层…

struts1:(Struts重构)构建一个简单的基于MVC模式的JavaWeb

在构建一个简单的基于MVC模式的JavaWeb 中,我们使用了JSP+Servlet+JavaBean构建了一个基于MVC模式的简单登录系统,但在其小结中已经指出,这种模式下的Controller 和 View有紧密的耦合度,因为在Controller代码中夹杂了组件部份的名称!那么在这一篇我,我再改用Struts框架来构建这个系统,要注意的是,构建Struts应用程序时,一般不用自己去写中心控制器ActionServlet代码,因为ActionServlet是Struts框架的一个内置组件.但…

一个简单的基于HTTP协议的屏幕共享应用

HTTP协议可以能是应用层协议里使用最广泛并且用途最多样的一个了.我们一般使用HTTP协议来浏览网页,但是HTTP协议还用来做很多其它用途.对开发人员来讲很常见的一种就是用HTTP协议作为各种版本控制系统和发布系统的一种底层协议,比如SVN/GIT/WebDav等等都有HTTP的支持.甚至一些数据库用HTTP作为链接的底层协议.HTTP的特点是简单,基于文本(可读),容易扩展(各种头部随便加),支持代理(让很多没有外网连接的主机可以通过HTTP代理访问外部主机,实际上HTTP Proxy Tun…