MongoDB（课时28 group操作）

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MongoDB（课时28 group操作）

3.7.3 group操作使用“group”操作可以实现数据的分组操作,MongoDB里将集合依据不同的的key进行分组操作,并且每个组产生一个处理文档. 范例:查询年龄大于等于19岁的学生信息,并且按照年龄分组 db.runCommand({"group" : { "ns" : "students", "key" : {"age" : true}, "initial" : {&quo…

一: 聚合常见的聚合操作跟sql server一样,有:count,distinct,group,mapReduce. <1> count count是最简单,最容易,也是最常用的聚合工具,它的使用跟我们C#里面的count使用简直一模一样 db.user.count() db.user.count({"age":30}) <2> distinct 这个操作相信大家也是非常熟悉的,指定了谁,谁就不能重复,直接上图. db.user.find() db.user…

MongoDB（课时30 $group）

3.7.5.聚合框架(核心) MapReduce功能强大,但是它的复杂度和功能一样强大,那么我们需要MapReduce的功能,使用聚合框架中的聚合函数:aggregate(). 3.7.5.1.group操作 group主要进行分组的数据操作. 范例:实现聚合查询的功能 db.emps.aggregate([{"$group" : {"_id" : "$job", job_count : {"$sum" : 1}}}])…

第一篇：一天学会MongoDB数据库之Python操作

本文仅仅学习使用,转自:https://www.cnblogs.com/suoning/p/6759367.html#3682005 里面新增了如果用用Python代码进行增删改查什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.…

MongoDB API和python操作

安装下载mongodb的版本,两点注意根据业界规则,偶数为稳定版,如1.6.X,奇数为开发版,如1.7.X 32bit的mongodb最大只能存放2G的数据,64bit就没有限制到官网,选择合适的版本下载解压 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0.tgz 移动到/usr/local/目录下 sudo mv -r mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0/ /usr/local/mong…

MongoDB学习笔记——聚合操作之聚合管道（Aggregation Pipeline）

MongoDB聚合管道使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合. 管道是由一个个功能节点组成的,这些节点用管道操作符来进行表示.聚合管道以一个集合中的所有文档作为开始,然后这些文档从一个操作节点流向下一个节点 ,每个操作节点对文档做相应的操作.这些操作可能会创建新的文档或者过滤掉一些不符合条件的文档,在管道中可以对文档进行重复操作. 管道表达式只可以操作当前管道中的文档,不能访问其他的文档:表达式操作可以在内存中完成对文档的转换. 语法格式: db.runCommand({ aggre…

MongoDB中的group

在Mongodb的查询中,有类似于SQL中group by功能的group函数.两者的功能有些类似,但是区别也是比较明显的. 对于SQL来说,group by的作用就是安装依据列来将数据表中的记录分成一个个的组,而查询结果中,只能Select出来Group BY中含有的列,或者使用了聚合函数(sum,count,avg,max,min)的其它列.并且只能在数值类型上的列上使用聚合函数. 但是,在Mongodb中,我们可以在结果中显示既非Group by中的列,又没有使用聚合函数的列.这样,我们就…