前端数据可视化插件有很多,有 Highcharts(https://www.hcharts.cn/) Echarts(http://echarts.baidu.com/) D3(https://d3js.org/) amcharts (https://www.amcharts.com/) FusionCharts (https://www.fusioncharts.com/) 一.Highcharts 官网: https://www.highcharts.com.cn/index.php 下载页…

大数据时代的图表可视化利器——highcharts,D3和百度的echarts https://blog.csdn.net/minidrupal/article/details/42153941     还记得阿里巴巴那个令人澎湃激情的双十一吗?还记得淘宝生动形象地把你的的消费历程一一地展示给你看吗?还记得那些酷炫拽的it报告图表吗?在这个大数据越来越盛行的年代,怎样去表达一些用户的关系,人物的关联,甚至是事情的发展,都让我们有更多的表达方式.其中最简单直接,形象明了的就是用图表说明问题了.  …

前言 之前我们分享过基于echarts 的数据可视化展示,很多朋友就说,不会软件开发,可不可以直接用Excel进行数据化的展示. 答案是肯定的,确实有这种方案,百度查询一查一大推,各种解决方案各种模板. 很不巧,我也是初次涉及到这种,就查询百度整理了一份使用教程,文末附模板下载. 对于之前的有想要了解的可以点击下面链接去瞅瞅. 基于echarts 24种数据可视化展示,填充数据就可用,动手能力强的还可以DIY(演示地址+下载地址) 简单图表可视化 1.准备一个Excel表格写入数据,这里我准备了…

由于公司的业务,之前PC版产品中,大量的使用了百度的ECharts库.所以现在要做移动端,在大概熟悉了Weex基本语法和搭建环境后,就着手研究如何将这两个好东西糅合起来. 首先,按照Weex官方教程,搭建好基本开发环境后,要再次使用npm安装ECharts的依赖,这里告诉大家一个小技巧,可能有些朋友早已知道,但是我也相信有很多人跟我1个月前一样,对此并不了解,那就是,快速在一个目录中打开cmd. 在指定文件夹中,按住shift,再右键单击鼠标,就会出现如下选项,"在此处打开命令窗口"(…

在很早之前就介绍过图表插件Highcharts的使用了,在2014年的随笔<基于MVC4+EasyUI的Web开发框架经验总结(4)--使用图表控件Highcharts>,这里基本上都介绍的比较完整,基本的设置也没有太大的差异,本篇介绍的是基于Bootstrap开发框架的界面处理,以及对图表插件Highcharts的其他模块,如柱状图,线图等其他样式的信息进行动态设置,以期达到利用数据库的数据,方便动态设置显示出来. 1.Bootstrap框架图标的展示 饼图的数据展示界面效果如下所示 柱状图…

Bokeh pandas和matplotlib就可以直接出分析的图表了,最基本的出图方式.是面向数据分析过程中出图的工具:Seaborn相比matplotlib封装了一些对数据的组合和识别的功能:用Seaborn出一些针对seaborn的图表是很快的,比如说分布图.热图.分类分布图等.如果用matplotlib需要先group by先分组再出图: Seaborn在出图的方式上,除了图表的可视化好看,还多了出图的公用性的东西: 关联数据用get去做,空间数据用echart.powmart去做. 什…

最近在使用百度的echarts开发,在使用过程中,遇到点需求,就是希望显示的数据直接在图标上显示,而不是鼠标滑动以后才显示,于是百度搜了下相关的文章正好找到了,然后使用了这个方法是可以用的,所以这里记录下来,方便以后遇到还能找到. 如上图,需要加上以下代码,黑色框里的数字才会显示,默认是需要滑动鼠标到图标上才会显示的. series: [ { type: 'bar', data: [{$series}], itemStyle:{ normal:{ label:{ show:true, //自动显…

一.线性关系数据可视化lmplot( ) 表示对所统计的数据做散点图,并拟合一个一元线性回归关系. lmplot(x, y, data, hue=None, col=None, row=None, palette=None,col_wrap=None, height=5, aspect=1,markers="o",     sharex=True,sharey=True, hue_order=None, col_order=None,row_order=None,legend=True…

seaborn是基于matplotlib的python数据可视化库,提供更高层次的API封装,包括一些高级图表可视化等工具. 使用seaborn需要先安装改模块pip3 install seaborn . 一.风格style 包括set() / set_style() / axes_style() / despine() / set_context() 创建正弦函数并显示图表 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyp…

最近还在忙着基于ABP的项目,但本篇博客和ABP无关,喜欢ABP框架的朋友请点击传送门. 这不,最近项目基本功能做的差不多了,现在在做一个数据统计的功能,需要绘制区域图(或折线图)和饼图.一开始,楼主就去Google了一下最常用的绘图插件都有哪些,最后直接去Github上搜索关键词chart,搜索结果如下: 点了几个进去看了之后,楼主考虑到项目要以后肯定要维护,万一维护的开发者英文不咋地呢(其实楼主我是喜欢看英文文档的)?所以,我起初选择了某度出品的Echarts.js.但是选择了它之后,查看文…