名字开头大写 后面小写:练习: def normalize(name): return name[0].upper() + name[1:].lower() L1 = ['adam', 'LISA', 'barT'] L2 = list(map(normalize, L1)) print(L2) reduce求积: from functools import reduce def prod(L): def fn(x, y): return x * y return reduce(fn, L) p…

Python中的map()和reduce() Python内建了map()和reduce()函数. map() map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明,有一个函数f(x)=X^2,要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上,就可以用map()实现: >>> def f(x): return x*x >>> map(f,[x for x in ra…

python内置函数map/reduce/filter 这三个函数用的顺手了,很cool. filter()函数:filter函数相当于过滤,调用一个bool_func(只返回bool类型数据的方法)来迭代遍历每个序列中的元素. 返回bool_func结果为true的元素的序列(注意弄清楚序列是什么意思)http://blog.csdn.net/bolike/article/details/19997465序列参考</a> 如果filter参数值为None,list参数中所有为假的元 素都将被…

Python-高级函数 一.闭包 Python函数是支持嵌套的.如果在一个内部函数中对外部函数作用域(非全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就会被称为闭包.闭包需要满足如下3个条件: 存在于两个嵌套关系的函数中,并且闭包是内部函数: 内部函数引用了外部函数的变量: 外部函数会返回内部函数的函数名. 举例: #演示内置函数 def a():#1定义外部函数 b=1#3 外部函数代码 def c():#4定义内部函数 print(b)#6 执行内部函数代码 c()#5调用内部函数 a() #2调…

1.1函数式编程 面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来的出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数 能把函数作为参数传入,这样的函数就称为高阶函数. 1.2.1函数即变量 以python的内置函数print()为列,调用该函数一下代码 >>> pri…

高级函数 map 格式:map(func, lt) 说明:接受两个参数,一个函数和一个可迭代对象,返回一个生成器,将func依次作用于lt 示例: l = [1,2,3,4,5]​def double(x):    return 2 * x​# m = map(double, l)m = map(lambda x:x*x, l)​# for i in m:#     print(i)​# print(list(m))​l2 = []​for i in l:    l2.append(double…

1. 函数式编程 1)概念 函数式编程是一种编程模型,他将计算机运算看做是数学中函数的计算,并且避免了状态以及变量的概念.wiki 我们知道,对象是面向对象的第一型,那么函数式编程也是一样,函数是函数式编程的第一型.在面向对象编程中,我们把对象传来传去,那在函数式编程中,我们要做的是把函数传来传去,而这个,说成术语,我们把他叫做高阶函数.飞林沙 2)特点 计算视为视为函数而非指令 纯函数式编程:不需变量,无副作用,测试简单(每次的执行结果是一样的) 支持高阶函数,代码简洁 2. python支持…

python有几个内置的函数很有意 思:map/filter/reduce,都是对一个集合进行处理,filter很容易理解用于过滤,map用于映射,reduce用于归并. 是python列表方法的三架马车. filter() 函数:filter 函数的功能相当于过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素:返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列. ] 如果filter参数值为None,就使用identity()函数,list参数中所有为假的元 素都将被删…

python 内置了map()和reduce()函数 1.map()函数 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是可迭代对象Iterable,map将传入的函数依次作用于序列的每一个元素.并把结果作为一个迭代器Iterator返回. 比如,函数f(x) = x2,要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6]上: >>> def f(x): ... return x*x ... >>> map(f,[1,2,3,4,5,6]) <map objec…

一.map/reduce 1.map() map(f,iterable),将一个iterable对象一次作用于函数f,并返回一个迭代器. >>> def f(x): #定义一个函数 ... return x*x ... >>> L = list(range(10))#生成一个列表,它是 Iterable >>> map(f,L) #调用map函数 <map object at 0x000001AB00C1AC18> >>>…

高阶函数Higher-orderfunction 变量可以指向函数 >>> abs #abs(-10)是函数调用,而abs是函数本身 <built-in function abs> >>> f = abs #函数本身也可以赋值给变量 >>> f #变量可以指向函数 <built-in function abs> >>> f(-10) #变量调用函数 10 函数名也是变量 >>> abs = 1…

本文是笔者在看廖雪峰老师JavaScript教程时的个人总结 高阶函数            一个函数就接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数          1.高阶函数之map:                     此时我们有一个数组和一个接受一个参数并返回一个数的函数.我们需要把这个数组的每一个值在这个函数上走一遍,从而得到一个新数组.此时就需要map了                     var a = [1,2,3,4,5,6]; var b = [] var fu…

MapReduce是一种函数式编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性.它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上. Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组. 然而在python中,ma…

map(function, sequence[, sequence, ...] 该函数是对sequence中的每个成员调用一次function函数,如果参数有多个,则对每个sequence中对应的元素调用function. 返回值为一个列表 如: def func(x): return x + 10; map(func, [1,2,3]) 输出为[11,12,13] 又如: def func(x, y) : return x * 10 + y; map(func, [1,2], [3,4]) 输…

函数式编程 纯函数:没有变量的函数 对于纯函数而言:只要输入确定,那么输出就是确定的.纯函数是没有副作用的. 函数式编程:允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数 高阶函数:一个函数的参数中包含了另一个函数 def add( x , y , f ): return f ( x ) + f ( y ) 如果传入参数  -5 , -6 , abs 则该函数就等价于: abs( -5 ) + abs ( -6 ) map 说明 将函数作用到Iterable中的每个元素上,返回作用后的元…

我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下: map()作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,我们不但可以计算简单的f(x)=x2,还可以计算任意复杂的函数,比如,把这个list所有数字转为字符串:…

filter(function, iterable)map(function, iterable)reduce(function, sequence) filter将 function依次作用于iterable的每个元素,如果返回值为true, 保留元素,否则从iterable里面删除.function必须返回是一个bool类型的函数.例如: def test(x): return (x > 3) filter(test, [1, 2, 3, 4, 5]) =====> [4, 5] map将…

python中的内置函数里面,有map和reduce两个方法,这两个方法可以非常好的去做一些事情,但是之前都没有用过,下面是关于这两个方法的介绍: 一.map相关 map()会根据提供的函数对指定的序列做映射 具体用法及含义如下: 因为这是python27中,所以会直接返回一个list,如果是python3,则返回迭代器 具体参数: (1)function参数:函数,可以包含1个或者多个参数,看sequence的个数(备注:操作的内容其实就是sequence里面的每一个元素) (2)sequen…

函数式编程 函数式编程(Functional Programming)或者函数程序设计,又称泛函编程,是一种编程范型,它将计算机运算视为数学上的函数计算,并且避免使用程序状态以及易变对象.简单来讲,函数式编程是一种"广播式"的编程,一般结合前面提到过的lambda定义函数,用于科学计算中,会显得特别简洁方便. 在Python中,函数式编程主要由几个函数的使用构成:lambda().map().reduce().filter(),zip(). 列表解析 列表解析在python中能够简化我…

L = [] for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]: L.append(f(n)) print(L) Python内建了map()和reduce()函数. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用m…

map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回. 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数: 因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算: def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7…

重写过程中,发现这种做法能加深对递归的理解,而且reduce还体现了函数式编程是如何通过参数传递来实现命令式编程中的状态改变的. (define (imap f x . y) (if (null? y) (let recur ((x x)) (if (null? x) '() (cons (f (car x)) (recur (cdr x))))) (let recur ((x x) (y y)) (if (null? x) '() (cons (apply f (car x) (imap ca…

  1.filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回: >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 >>> filter(f, range(2, 25)) [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23] >>> d…

据说是函数式编程的一个函数(然后也有人tucao py不太适合干这个),在我看来算是pythonic的一种写法. 简化了我们的操作,比方我们想将list中的数字都加1,最基本的可能是编写一个函数: In [40]: def add_one(i): ....: return i+1 ....: In [41]: for i in range(1, 3): ....: print add_one(i) ....: 2 3 如果使用map就简单一些了: In [42]: map(add_one, ra…

map() var arr = [1,3,4]; function a(x){ return x*x; } //map可以将一个函数作为参数执行,将数组中的值,依次使用a函数处理: return arr.map(a); //[1,9,16] reduce() //reduce()函数有两个参数: var arr = [1,4,5,6]; function a(x,y){ return x+y; } //reduce传入两个参数,每计算的值与下一个参数再次运算, arr.reduce(a);…

---恢复内容开始--- 1.map 1)map其实相当对吧运算符进行一个抽象,返回的是一个对象,但是这里不知道为什么不可以对一个map返回变量打印两次,难道是因为回收了? def f(x): return x*x tmp = map(f,range(6)) tmps = map(str,range(6)) print (list(tmp)) #print (list(tmps)) print (type(range(6)))#range返回的就是range类型<class 'range'>…

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- def f(x): return x * x r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # 结果r是一个Itertator,是惰性序列 # 通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list print(list(r)) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] print(list(map(str, [1, 2, 3, 4…

---map(fun,iterable) 首先来看一看map()函数,map函数接受两个参数,第一个参数是函数的名称,第二个参数一个可迭代对象.即map(fun,iterable) map函数就是将具体数值根据算法进行计算,并将结果保存为一个迭代器.我们知道,迭代器很'懒',通过调用next函数一次只输出一个值. 来看一个最简单的map()例子. #给定一组数1,2,3要求求出每个数加一后的值 >>> def add(x):...     x+=1...     return x... …

1.filter()实现过滤的功能 2.reduce()对序列中元素的连续操作可以通过循环来处理 3.map()对tuple元组进行解包操作,调用时设置map()的第一个参数为None 4.使用reduce()快速实现阶乘  lambda函数…

map() 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x²,要把这个函数作用在一个数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上. 由于map()方法定义在JavaScript的Array中,我们调用Array的map()方法,传入我们自己的函数,就得到了一个新的Array作为结果: function pow(x) { return x*x; } var arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]; arr.map(pow);//[1,4,9,16,25,36,49,64,81] map()传…