1. 引言 本文所讨论的内容为笔者对外文文献的翻译,并加入了笔者自己的理解和总结,文中涉及到的原始外文论文和相关学习链接我会放在reference里,另外,推荐读者朋友购买 Stephen Boyd的<凸优化>Convex Optimization这本书,封面一半橘黄色一半白色的,有国内学者翻译成了中文版,淘宝可以买到.这本书非常美妙,能让你系统地学习机器学习算法背后蕴含的优化理论,体会数学之美. 本文主要围绕下面这篇paper展开内涵和外延的讨论: [1] Siddiqui M A, Fer…

Active Learning主动学习 我们使用一些传统的监督学习方法做分类的时候,往往是训练样本规模越大,分类的效果就越好.但是在现实生活的很多场景中,标记样本的获取是比较困难的,这需要领域内的专家来进行人工标注,所花费的时间成本和经济成本都是很大的.而且,如果训练样本的规模过于庞大,训练的时间花费也会比较多.那么有没有办法,用尽可能少的标注,获取尽可能好的训练结果?主动学习(Active Learning)为我们提供了这种可能.主动学习通过一定的算法查询最有用的未标记样本,并交由专家进行标记…

Active Learning 主动学习 2015年09月30日 14:49:29 qrlhl 阅读数 21374 文章标签: 算法机器学习 更多 分类专栏: 机器学习   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qrlhl/article/details/48828589 最近读了一篇paper,题目是An MRF Model-Based Active Learning Fram…

目录 什么是主动学习? 主动学习 vs. 被动学习 为什么需要主动学习? 主动学习与监督学习.弱监督学习.半监督学习.无监督学习之间的关系 主动学习的种类 主动学习的一个例子 主动学习工具包 ALiPy References 本文将简单介绍什么是主动学习(Active Learning,AL),为什么需要主动学习,主动学习和监督学习.弱监督学习.半监督学习.无监督学习之间是什么关系.最后再简单介绍主动学习的分类.(这里介绍的主动学习是机器学习的一个子领域.) 什么是主动学习? 主动学习(Acti…

怎么办?进行Active Learning主动学习 Active Learning是最近又流行起来了的概念,是一种半监督学习方法. 一种典型的例子是:在没有太多数据的情况下,算法通过不断给出在决策边界上的样本,让打标者进行打标,使得算法明确分类边界,该算法结合On-Line的使用和灰度测试等方法,可以在有大量无标签数据和大量用户资源的时候,从无到有地创建良好的分类器. 如何进行主动学习 周志华的<机器学习>里介绍主动学习的时候提到,利用SVM进行主动学习的时候,应该先用少量有标签的样本训练一个…

阅读目录 1. 写在前面 2. 什么是active learning? 3. active learning的基本思想 4. active learning与半监督学习的不同 5. 参考文献   1. 写在前面 在机器学习(Machine learning)领域,监督学习(Supervised learning).非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多,应用比较广的学习技术,wiki上对这三种学习…

浅谈深度学习(Deep Learning)的基本思想和方法  参考:http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/8478562 深度学习(Deep Learning),又叫Unsupervised Feature Learning或者Feature Learning,是目前非常热的一个研究主题. 本文将主要介绍Deep Learning的基本思想和常用的方法. 一. 什么是Deep Learning? 实际生活中,人们为了解决一个问题,如对象…

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/8852432 我们知道,Android应用程序是运行在Dalvik虚拟机里面的,并且每一个应用程序对应有一个单独的Dalvik虚拟机实例.除了指令集和类文件格 式不同,Dalvik虚拟机与Java虚拟机共享有差不多的特性,例如,它们都是解释执行,并且支持即时编译(JIT).垃圾收集(GC).Java本地 方法调用(JNI)和Java远程调试协议(…

1. 写在前面 在机器学习(Machine learning)领域,监督学习(Supervised learning).非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多,应用比较广的学习技术,wiki上对这三种学习的简单描述如下: 监督学习:通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系,生成一个函数,将输入映射到合适的输出,例如分类. 非监督学习:直接对输入数据集进行建模,例如聚类. 半监督学习:综合利…

本文记录了博主阅读ICCV2019一篇关于主动学习论文的笔记,第一篇博客,以后持续更新哈哈 论文题目:<Variational AdVersarial Active Learning> 原文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.00370 开源地址:https://github.com/sinhasam/vaal ·摘要 主动学习旨在形成有效标记的算法,通过采样最有代表性的查询结果去使用标注专家标记.本文描述了一种基于池的半监督主动学习算法,以对抗的方式学习采样机制.通过…