通过上一篇博客了解到爬取数据的操作,但对于存在多个页面的网址来说,使用上一篇博客中的代码爬取下来的资料并不完整.接下来就是讲解该如何爬取之后的页面信息. 一.审查元素 鼠标移至页码处右键,选择检查元素 接着屏幕下方就会出现对应的html语句 二.分析html语句与项目要求 本次项目是爬取所有信息,根据第一步中的html语句,我们有两种爬取后续页面信息的方法: 方法一:循环访问本页面中的“下一页”链接直至该标签为空 即 def next_page(url): soup=get_requests(u…

买了本书<精通Python网络爬虫>,看完了第6章,我感觉我好像可以干点什么:学的不多,其中的笔记我放到了GitHub上:https://github.com/NSGUF/PythonLeaning/blob/master/examle-urllib.py,因为我用的python3.0,所以,在爬取数据的时候只用到了一个包:urllib.该博文的源码:https://github.com/NSGUF/PythonLeaning/blob/master/APPInfo.py 思路:首先,如果进入…

当我们进行网页爬虫时,我们会利用一定的规则从返回的 HTML 数据中提取出有效的信息.但是如果网页中含有 JavaScript 代码,我们必须经过渲染处理才能获得原始数据.此时,如果我们仍采用常规方法从中抓取数据,那么我们将一无所获.那么,通过Web kit可以简单解决这个问题.Web kit 可以实现浏览器所能处理的任何事情.对于某些浏览器来说,Web kit就是其底层的网页渲染工具.Web kit是QT库的一部分,因此如果你已经安装QT和PyQT4库,那么你可以直接运行之. 1.环境准备 L…

日期:2020.01.25 博客期:133 星期六 [代码说明,如果要使用此页代码,必须在本博客页面评论区给予说明] //博客总体说明 1.准备工作 2.爬取工作 3.数据处理 4.信息展示(本期博客) 大年初一,先给大家说声“过年好”!嗯~说说今天写的部分,因为今天过大年嘛,也没有写什么特别难的东西!就是把上一回博客的内容进行整理,然后根据ECharts的接口进行数据可视化的展示! 下面是项目的目录结构: 嗯!老师说基本的页面是按照我的那个老模板来做的,这样比较省力气! Java部分: com…

使用 selenium + phantomjs 实现 1.准备环境 selenium(一个用于web应用程测试的工具)安装:pip install seleniumphantomjs(是一种无界面的浏览器,用于完成网页的渲染)下载:http://phantomjs.org/download.html 2.使用 from selenium import webdriver url = 'http://jandan.net/ooxx' driver = webdriver.PhantomJS( ex…

import urllib.request import ssl import re import os #博客地址:https://blog.csdn.net/qq_36374896 def writeFile1Bytes(htmlBytes,toPath): with open(toPath,"wb") as f: f.write(htmlBytes) def writeFile1Str(htmlBytes,toPath): with open(toPath,"wb&qu…

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import reimport sysimport timeimport urllibimport urllib.requestfrom datetime import datetimedef get_html(url):    try:        request = urllib.request.Request(url)        WebPageContent = urllib.request.urlope…

原文:教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神 本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可…

0.此框架只能用于爬虫,由框架来调度url请求,必须按照此方式开发,没有做到类似celery的通用分布式功能,也不方便测试.可以使用另外一个,基于函数式编程的,调度一切函数的分布式框架,做到了兼容任何新老代码,满足任何需要分布式的场景. 一个分布式爬虫框架.比scrapy简单很多,不需要各种item pipeline middwares spider settings run文件之间来回切换写代码,这只需要一个文件,开发时候可以节约很多时间,形式非常松,需要重写一个方发,自己想怎么解析入库都可以…

一. urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中就是urllib和urllib2. 二.requests库 - 安装: pip install requests - 作用: 就是用来模拟浏览器上网的 - 特点: 简单高效 - 使用流程: * 指定url * 发起请求 * 获取响应数据 * 持久化存储 三.爬取简单的…