参考资料:<一种新型pcb合拼求解过程> 拼版合拼问题描述和求解过程 合拼问题描述 Pcb合拼问题是通过二维矩形组合排样而演化与扩展而形成的一种新拼版问题,把每个零件都看成一个规则的矩形进行排样 . 而PCB合拼问题中,Pcb种类多,数量大,需要多张模板拼版,母版上PCB的种类或数量不同,则母版拼版视为不同,最终优化为母版拼版种类数量. 板子的加投数与板材利用率结合,在PCB投产时一般是按照板子数量的20%进行加投.如5pcs加投2pcs ,10pcs加投2pcs,30pcs加投6pcs等等…

算法实现相关内容整理如下: 一.排样变量与关系 此算法,基于固定4边的尺寸遍历每个单只板的长宽得到最优解. 二.条件约束 基本约束条件(参考上图变量) 三.排样图形相同类型规律 由于计算量大,为了有效减少计算量,提高效率,将排样类型相同的规律找出来, 如左排(上下两个图形),对于计算机而言,认为是不一致的,但对于实际应用来说,图形认为是一致的. 在算法考虑设计时可以有效免重复图形的计算. 四.全包围再嵌套算法 当我们在计算PNL边外围遍历后,可能中间区域存在空洞,在算法设计上,再嵌套相同的算法再…

转载:https://www.oschina.net/news/79500/57-most-popular-deep-learning-project-at-github GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目 本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目(按 stars 排名).最后更新:2016.08.09 1.TensorFlow 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFl…

Pythoner | 你像从前一样的Python学习笔记 Pythoner…

1.背景     採样算法是机器学习中比較经常使用,也比較easy实现的(出去分层採样).经常使用的採样算法有下面几种(来自百度知道):     一.单纯随机抽样(simple random sampling) 将调查整体所有观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本. 长处:操作简单,均数.率及对应的标准误计算简单. 缺点:整体较大时,难以一一编号. 二.系统抽样(systematic sampling) 又称机械抽样.等距抽样,即先将整体的观察单位按某一顺序号分成n个部…

Tuxedo安装.配置.以及演示样例程序 (学习网址): 1.http://liu9403.iteye.com/blog/1415684 2.http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/02/10/2909860.html…

专注于高级计划排程系统研发与实施10来年了,国内外各种APS软件基本都研究过,这里列个提纲主要从6个方面跟大家一起讨论分享,欢迎大家鼓掌或拍砖 易普优APS高级计划排程系统系列001:行业知识,APS机遇与挑战易普优APS高级计划排程系统系列002:行业知识,APS助力智能制造易普优APS高级计划排程系统系列003:行业知识,APS系统基本功能介绍易普优APS高级计划排程系统系列004:行业知识,国内外知名APS产品介绍易普优APS高级计划排程系统系列005:行业知识,APS系统实施的基本步骤易…

GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目[转] 2017-02-19 20:09 334人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: deeplearning(28) from: https://www.oschina.net/news/79500/57-most-popular-deep-learning-project-at-github 本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目(按 stars 排名).最后更新:2016.08.09 1.TensorFlow Star…

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Quicksort 快排的简单讲解 本文提供全流程,中文翻译. Chinar 坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) Chinar -- 心分享.心创新!助力快速理解 快排算法为新手节省宝贵的时间,避免采坑! 1 QKSORT -- 快排 支持 May Be -- 搞开发,总有一天要做的事! 全文高清图片,点击即可放大观看 (很多人竟然不知道) 1 QKSORT -- 快排 Quicksort -- 快速排序 是常用算法中的一种,节省…