刚看到jolestar一位从法律转行程序员的前辈写了一篇Faas现状与未来的文章,里面很多观点都很有启发,或许正如他说的那样,由于Faas能较好的解决资源利用率和开发效率问题,2018年Faas将变得更火.下面是一些精彩摘录: FaaS 的本质上是以程序的快速启动来实现正真的按需运行,按需伸缩,以及高可用.Function 配合调度系统,就可以完全做到开发者对服务运行的实例无感,真 Serverless.FaaS 主要解决的是用户自定义的代码逻辑如何做到 Serverless,可以叫做 Serv…

作者 | 黄子毅(紫益) 阿里前端技术专家 导读:前端开发者是最早享受到 “Serverless” 好处的群体,因为浏览器就是一个开箱即用.甚至无需为计算付费的环境!Serverless 把前端开发体验带入了后端,利用 FaaS 与 BaaS 打造一套开箱即用的后端开发环境.本文作者将从前端角度出发,为你讲述 Serverless 带来的收益及挑战. 引言 Serverless 是一种 “无服务器架构”,让用户无需关心程序运行环境.资源及数量,只要将精力 Focus 到业务逻辑上的技术. 现在公…

以下内容是对AutoML技术现状与未来展望讲座的总结. 1.机器学习定义 <西瓜书>中的直观定义是:利用经验来改善系统的性能.(这里的经验一般是指数据) Mitchell在<Machine Learning>一书中的较为形式化的定义是一个程序通过给它一些数据,它能够提升在某个任务上的某种度量.(如下图示) 下图很清楚明了的展示了机器学习所做的事情,不再赘述. 2.AutoML技术回顾 很多时候在某一领域使用机器学习得到了效果很好的模型,但是若要在另一个领域使用该模型则不一定适用,而…

以下内容是对AutoML技术现状与未来展望讲座的总结. 1.机器学习定义 <西瓜书>中的直观定义是:利用经验来改善系统的性能.(这里的经验一般是指数据) Mitchell在<Machine Learning>一书中的较为形式化的定义是一个程序通过给它一些数据,它能够提升在某个任务上的某种度量.(如下图示) 下图很清楚明了的展示了机器学习所做的事情,不再赘述. 2.AutoML技术回顾 很多时候在某一领域使用机器学习得到了效果很好的模型,但是若要在另一个领域使用该模型则不一定适用,而…

“未来十到二十年,大家基本已经形成了一个共识,那便是新格局的奠定将由 AI 和物联网技术来支撑.放眼国内,在这些互联网巨头之中,未来真正成为竞争对手厮杀的,阿里和华为是首当其冲,在这两个领域双方分别暗自发力,更有各有各的优势.”--<阿里云物联网之路> 物联网看似简单的三个字,实现起来却不那么容易,不仅仅是硬件和软件的问题,更是通信和各种设备聚合的问题.作为中国最有影响的公司,阿里巴巴从芯片.到嵌入式系统.到物联网平台,再到各种 ET 大脑及工业互联网平台,最后到 SaaS 加速器及小程序.用…

原文地址: https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/9309520.html ---------------------------------------------------------------------------------------------- 以下内容是对AutoML技术现状与未来展望讲座的总结. 1.机器学习定义 <西瓜书>中的直观定义是:利用经验来改善系统的性能.(这里的经验一般是指数据) Mitchell在<Machine Le…

CSDN大数据技术: 十位一线专家分享Spark现状与未来(一) 十位一线专家分享Spark现状与未来(二) 十位一线专家分享Spark现状与未来(三) 部分摘录: 加州大学伯克利分校AMP实验室博士Matei Zaharia:Spark的现状和未来 ----(Matei Zaharia是加州大学伯克利分校AMP实验室博士研究生,Databricks公司的联合创始人兼现任CTO.Zaharia致力于于大规模数据密集型计算的系统和算法.研究项目包括:Spark.Shark.Multi-Resour…

原文地址: https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-07-12-17 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 在机器之心举办的 Interface 活动中,第四范式机器学习算法研发工程师涂威威为我们介绍了 AutoML 技术的现状与未来展望. 视频地址: https://v.qq.com/x/page/y0…

作者 | 不瞋 导读:Serverless 是如何产生的?当前有哪些落地场景?Serverless 的未来又将如何?本文分享了阿里云高级技术专家不瞋对于 Serverless 的看法,回顾其发展历程,并对 Serverless 的发展趋势做出预测. 源起 回望整个计算机技术发展史,我们会发现 "抽象.解耦.集成" 的主题贯穿其中.产业每一次的抽象.解耦.集成,都将创新推向新的高度,也催生出庞大的市场和新的商业模式. 大型机时代,硬件和软件都是定制化的,使用专有的硬件.操作系统和应用软件…

引子 随着云原生技术的普及,越来越多的企业使用Kubernetes来管理应用,并且集群规模也呈爆发式增长,企业也亟需应对随集群规模增长而带来的各种挑战.同时,为了更好地提供高可用.弹性伸缩的应用,企业也对容器混合云解决方案产生了极大的兴趣. 纵观容器混合云市场,主要的云服务提供商纷纷推出了自家的解决方案,例如华为云的MCP.Google的Anthos.Vmware的 Tanzu.IBM的 Cloud Pak.Red Hat的ACM for K8s等等.可以说,当前容器混合云市场纷繁嘈杂.百家争鸣…